Поиск
Найдено: 18
1ч 19м🍬 Закари Липтон: «Эпоха легких побед в машинном обучении закончилась»
50 мин🎓 Как экономист Сьюзан Эйти помогла Microsoft запустить Azure и изменила правила Минюста США
1ч 04м🕵 Квантовый детектив: как физики Perimeter Institute учат ИИ искать причины, а не совпадения
1ч 08м⛳ Марк Рамзински: «Для тренд-фолловера рыночный пузырь — это повод для радости, а не страха»
20 мин📜 Сто лет Stanford GSB: от телеграмм Гувера до триллионных рынков и нейросетей
1ч 24м⚖ Профессор Эллисон о рекламе: «Free-rider эффект искажает рынок»
1ч 13м📚 Рациональный взгляд на сожаления, инвестиции и феномен чтения с Нилом Пасричей
1ч 37м🧠 Почему роботы бьют посуду и как ИИ обретает здравый смысл
54 мин📊 Эмма Маккой: «Почему Big Data без понимания причин — это путь к опасным заблуждениям»
1ч 20м🧠 Стэнфордский курс CS234: принципы офлайн-RL и преодоление неопределенности
1ч 04м🕵 Почему ИИ ошибается в диагнозах и как квантовые физики это исправили
40 мин🎨 Д. Скалли: «В машинном обучении данные заменяют традиционный код»
1ч 52м🧠 Роберт Несс о каузальном ИИ и будущем языковых моделей
1ч 17м🔄 Лекция Стэнфорда CS221: основы байесовских сетей и вероятностное программирование
1ч 21м🧠 Как глубокое обучение помогает нейробиологам понять механизмы работы мозга
1ч🧠 Роберт Несс: «Без понимания причинности глубокое обучение зайдет в тупик»
1ч 23м⚖ Рамеш Джохари об управлении маркетплейсами, ИИ и экономике экспериментов
2ч 49м🚀 Эволюция Transformer: как ускорить инференс и снизить VRAM