Поиск
Найдено: 40
1ч 04м🐘 Разбор GPT-3 от Янника Килчера: архитектура, тесты и иллюзия логики
1ч 19м🧠 «Данные не падают с неба»: Как на самом деле учат AI
15 мин🎭 Маркес Браунли об изнанке генеративного ИИ и краже искусства
1ч 19м🧠 Stanford CS336: Как превратить сырой интернет в качественные данные для LLM
1ч 11м🔄 Итан Смит о тактиках вывода продуктов в рекомендации ChatGPT
1ч 40м🛠 Google T5: новые горизонты обучения нейросетей
58 мин🏗 Кристоф Шуман о проекте LAION-5B: Как энтузиасты создают открытый ИИ
1ч🕰 Майкл Вулдридж: «Нейросети — это прославленный автозаполнитель, а не разум»
40 мин🧬 Янник Килчер об ExT5: как экстремальное масштабирование задач меняет обучение нейросетей
15 минМаркес Браунли о возможностях ИИ: «Это впечатляющий инструмент, а не творец»
50 мин🛡 Coercing LLMs to Do and Reveal (Almost) Anything with Jonas Geiping - 678
20 мин🤖 «Не убирайте человека»: эксперт a16z о безопасности ИИ-кода
14 мин🧐 Новые рекорды Google на ImageNet и критика бенчмарка TruthfulQA
19 мин🧠 Как простая оптимизация BERT помогла превзойти сложные нейросети
27 мин🏗 Янник Кильхер о прибыли DeepMind: «Это похоже на бухгалтерский трюк»
52 мин🧩 Архитектура Mixture-of-Experts и тренды масштабирования больших моделей от Ирвана Белло
52 мин🎓 Томас Вольф: «Текст — это стена, в которую упирается развитие ИИ»
36 мин🚀 Как Allen Institute for AI открывает «черный ящик» LLM с помощью проекта OLMo
52 мин🏦 Баян Брусс из Capital One: Почему трансформеры захватывают табличные данные
51 мин🛠 Сара Хукер: «Качественные аннотации важнее алгоритмов подкрепления в RLHF»
1ч 23м🚀 Как стартап Imbue планирует изменить ИИ-агентов с помощью 10 000 чипов H100 и оптимизации вычислений
50 мин🚀 Как OpenAI научила нейросети доказывать олимпиадные теоремы
39 мин🚀 Янник Кильхер: «Data Echoing ускоряет обучение нейросетей за счёт повтора данных»
1ч 47м🎓 Стэнфордский CME295: как на самом деле обучаются современные LLM — от претрейна до LoRA
2ч 40м🌐 Почему мир ИИ — это тотальный хаос без взрослых
1ч 18м🏗 Стэнфорд запустил курс CS336 по созданию LLM: от байтовых токенов до GPU-ядер
1ч 18м🧠 Стенфорд запускает CS336: как собрать языковую модель с нуля в эпоху ИИ-гигантов
1ч 09м🌐 Ранджай Кришна в Stanford CS231N: эволюция мультимодальных архитектур от CLIP до Molmo
1ч🧠 Майк Вулдридж: «В нейросетях нет разума, это лишь автоподбор»
58 мин🚀 LAION-5B: Как энтузиасты создали крупнейший открытый датасет для ИИ
1ч 19м🤖 Искусство подготовки данных: как фильтрация и дедупликация определяют успех языковых моделей
41 мин⚙ Янник Килчер о LLaMA: «Инженерный триумф, ограниченный лицензией»
1ч 14м🔄 Как устроен посттренинг языковых моделей: от SFT до RLHF
34 мин🧱 Александр Вэнг: почему человеческие данные определят судьбу искусственного интеллекта
1ч 30м💼 Этан Смит: «Многие компании недооценивают и не понимают силу SEO»
1ч 09м🚀 Гильермо Рауш: «Лучшие инженеры — это всегда художники»
1ч 44м🏗 Ян Дюбуа о создании LLM: почему данные и системы важнее архитектуры
3ч 31м🧠 Как устроены LLM: от «зип-файла интернета» до рассуждающих моделей
57 мин🤖 Доуве Кила: «Мы склонны наделять ИИ сознанием только потому, что он заговорил»
46 мин🚪 Луна Донг о создании Product Knowledge Graph в Amazon