Поиск
Найдено: 16
32 мин🗜 Грант Сандерсон: «Сжатие и предсказание — это две стороны одной медали»
10 мин🐙 Кеннет Стенли: «RLHF — это наклеивание смайлика на хаос интернета»
1ч 16м💡 Nous Research представила технологию децентрализованного обучения моделей Distro
1ч 08м🎙 Как ИИ видит движение: лекция Руохана Гао по Video Understanding на CS231n
1ч 11м🧠 Иман Мирзаде из Apple: «Мы строим самолёт, чтобы долететь до Луны»
1ч 19м⚙ Кристофер Мэннинг: Как векторы слов понимают смысл и контекст
45 мин🧠 Разбор алгоритма SCAN: трехэтапная кластеризация изображений без учителя
1ч 09м⚙ Аман Бава и Кэмерон Вовски представили математическую теорию управления промптами для LLM
2ч 25м🛠 Micrograd: как 150 строк кода объясняют работу современных нейросетей
1ч 06м🔄 Стэнфордский курс CS231N: эволюция механизма внимания и архитектуры трансформеров
30 мин🧠 Янник Килчер: может ли Supervised Contrastive Learning заменить кросс-энтропию?
1ч 12м📚 Stanford CS221: основы и методы линейной классификации
1ч 39м🛠 Кион Катон-Фу из Stanford: «Глубокое обучение — это прежде всего инженерная дисциплина»
3ч 29м🧠 От чатов WhatsApp до PyTorch: гайд по сборке нейросети
1ч 15м🛠 Джереми Ховард в MIT: главные эвристики разработки нейросетей
1ч 14м🚀 Тим Скарфе: «Почему самообучение нейросетей эффективнее человеческой разметки?»