Поиск

Найдено: 30

3ч 03м
🛠 Почему 87% Big Data проектов проваливаются и как этого избежать
freeCodeCamp.org · 16.01.24
1ч 18м
🧭 Эрик Демейн о графах: Как математика помогает правильно одеваться?
MIT OpenCourseWare · 22.07.25
1ч 52м
🧠 Роберт Несс о каузальном ИИ и будущем языковых моделей
The TWIML AI Podcast · 14.02.23
1ч 01м
📊 Роберт Несс: «LLM зазубривают бенчмарки, а не мыслят причинно-следственно»
The TWIML AI Podcast · 17.07.23
1ч 13м
🕒 Сэра Бири из MIT об эволюции архитектур памяти нейросетей
MIT OpenCourseWare · 11.02
1ч 18м
🧩 Захари Абель о комбинаторике: «Мы считаем с помощью соответствий»
MIT OpenCourseWare · 22.07.25
1ч 19м
📉 Как Александр Мадри объясняет математику обратного распространения ошибки и концепцию Software 2.0
MIT OpenCourseWare · 11.02
40 мин
🧠 Христос Луизос: «Обучение нейросетей на смартфонах сэкономит бюджет приватности»
The TWIML AI Podcast · 01.05.23
52 мин
🏗 Али Роделл из Capital One: „Машинное обучение сегодня — это незрелый софт и ленивый инжиниринг“
The TWIML AI Podcast · 17.10.22
1ч 17м
🔄 Лекция Стэнфорда CS221: основы байесовских сетей и вероятностное программирование
Stanford Online · 09.03
1ч 20м
🧠 Обучение байесовских сетей: от простого подсчета до магического алгоритма EM
Stanford Online · 09.03
29 мин
🤖 Бильге Юджель: «Создание агентов на 90% состоит из чистой инженерии»
DeepLearning.AI · 27.03.25
29 мин
🔓 Янник Килчер: OpenAI открывает GPT-3, а Нью-Йорк вводит аудит предвзятости ИИ
Yannic Kilcher · 02.12.21
46 мин
🛠 Диша Сингла: «ML-модель — это прежде всего программный продукт»
The TWIML AI Podcast · 19.12.22
52 мин
🧠 Райли Гудсайд о промпт-инжиниринге: «Модели не думают, они фристайлят»
The TWIML AI Podcast with Sam Charrington · 23.10.23
2ч 13м
🔍 Анатомия нейросетей: как механистическая интерпретируемость вскрывает черный ящик
The Cognitive Revolution · 27.07.23
2ч 26м
🏃 Как совместить Олимпиаду и кино: ментальные практики Алекси Паппас
Rich Roll · 08.02.21
1ч 06м
🎲 Интерактивные доказательства: от протокола Sum-Check до верификации сложных вычислений
MIT OpenCourseWare · 29.01.25
1ч 20м
📐 Лекция CS236 в Стэнфорде: переход от байесовских сетей к глубоким генеративным моделям
Stanford Online · 06.05.24
4ч 05м
🎖 Рука Бога и ПТСР: Исповедь канадской артиллеристки
Lex Fridman · 14.10.21
51 мин
🚀 Эйдан Гомес (Cohere): языковые модели как новое программное обеспечение
Machine Learning Street Talk · 14.11.22
4ч 32м
🛡 Беги в дым: как ветеран победила ПТСР и системное равнодушие
Jocko Podcast · 14.04.23
2ч 15м
🧩 ARC Challenge: как ИИ учится рассуждать по-человечески
Machine Learning Street Talk · 18.06.24
1ч 17м
🌐 Лекция Stanford CS149: устройство распределенных систем, MapReduce и архитектура Spark
Stanford Online · 20.09.24
1ч 13м
🎓 Математика глубокого обучения: как устроен алгоритм обратного распространения ошибки
Stanford Online · 04.03.25
1ч 24м
📚 За что Дональд Кнут обожает алгоритм Тарьяна и критикует Дейкстру?
Stanford Online · 07.01.25
1ч 24м
❤ Дональд Кнут: «Алгоритм Тарьяна — это моя самая большая любовь в программировании»
Stanford Online · 07.01.25
3ч 01м
🏗 MLOps: от разработки моделей до автоматизированного деплоя
freeCodeCamp.org · 04.12.23
2ч 25м
🛠 Micrograd: как 150 строк кода объясняют работу современных нейросетей
Andrej Karpathy · 16.08.22
57 мин
🛫 Уильям Линь решил сложнейшую задачу интервью Google за 45 минут
Clément Mihailescu · 03.05.20