Поиск
Найдено: 22
1ч 47м🧠 DeepSeek R1 против OpenAI o1: как алгоритм GRPO изменил правила игры в ИИ
1ч 47м🧠 Стэнфорд CME295: Как алгоритм GRPO и DeepSeek R1 изменили логику нейросетей
1ч 20м🚀 Stanford CS336: секреты обучения reasoning-моделей DeepSeek-R1, Kimi и Qwen
1ч 16мМеханика обучения моделей: лектор Стэнфорда о GRPO
1ч 48м🛠 Кайл Корбитт из CoreWeave: «Мы уже находимся в петле рекурсивного самосовершенствования ИИ»
1ч 51м🔄 Будущее LLM в 2025 году: от авторегрессии к диффузии и аналоговым чипам
1ч 51м🚀 Стэнфорд CME295: Итоги 2025 года в мире трансформеров и диффузионных моделей
12 мин🤖 Прорыв из Беркли: как языковые модели обучаются без внешней оценки через метод Intuititor
14 мин🚀 Уэс Рот: «Qwen 3 — неожиданный прорыв, который обходит o3-mini и Gemini»
1ч 49м🧠 Как RAG, Tool Calling и агенты связывают LLM с реальным миром: лекция CME295 в Стэнфорде
34 мин🚀 AI Explained: «OpenAI — не бог, а лидерство Запада в ИИ стремительно тает»
45 мин🚀 Опыт Cursor и Fireworks: распределенная инфраструктура для RL-обучения Composer 2
38 мин🌍 Как запуск китайской нейросети DeepSeek изменил мировую индустрию ИИ
16 мин🌍 Китайский прорыв: модель Kimi K2 на 1 триллион параметров угрожает лидерам рынка ИИ
12 мин🧠 OpenAI vs. DeepSeek vs. Qwen: архитектурная битва LLM
13 мин🚀 Технический разбор DeepSeek: почему китайская модель R1 стоит в разы дешевле аналогов
1ч 10м🧱 Stanford CS224R Deep Reinforcement Learning | Spring 2025 | Lecture 10: RL for LLM Reasoning
1ч 18м🏗 Стэнфорд запустил курс CS336 по созданию LLM: от байтовых токенов до GPU-ядер
1ч 18м🧠 Стенфорд запускает CS336: как собрать языковую модель с нуля в эпоху ИИ-гигантов
1ч 01м🧠 От «детских» данных до нейронауки: лекция Stanford CS25
1ч 49м🍔 Трэвис Каланик, Дэвид Сакс и Чамат Палихапития об ИИ-панике, Doge и будущем еды
49 мин👁 Nemotron 3 Nano Omni: как NVIDIA наделила компактный ИИ глазами и ушами