Поиск

Найдено: 50

53 мин
⚙ От эксперимента к производству: путь ML-моделей в Cloudera
The TWIML AI Podcast · 06.09.22
9 мин
🧠 AI, машинное обучение и генеративный ИИ: как это работает на самом деле
IBM Technology · 05.08.24
2 мин
📱 DeepLearning.AI: «Машинное обучение — это наука о том, как заставить компьютеры учиться без прямого программирования»
DeepLearning.AI · 01.12.22
45 мин
🤖 Алекс Ратнер: «Программная разметка данных — ключ к масштабируемому AI»
Eye on AI · 28.10.20
28 мин
🛠 Глава Google Cloud о безопасности, Thales и борьбе с галлюцинациями нейросетей
Stanford Graduate School of Business · 18.03.24
12 мин
🥈 Янник Килчер о «Skill > Destiny»: как покер сформировал философию ML-канала
Yannic Kilcher · 27.01.22
1ч 09м
🧠 Как Рой Нидерхоффер перестроил защитную стратегию фонда под угрозу инфляции
Top Traders Unplugged · 13.04.23
1ч 30м
🧠 Саймон Корнблит из GoogleAI об архитектуре SimCLR и будущем компьютерного зрения
Machine Learning Street Talk · 06.12.20
11 мин
🛠 От Shadow Mode до полной автоматизации: как правильно внедрять ML-модели
DeepLearning.AI · 21.04.22
16 мин
🎯 Гайд по выживанию в аспирантуре ML: советы Янника Кильхера
Yannic Kilcher · 30.03.21
9 мин
🧠 IBM Technology разложили по полочкам AI, ML и Deep Learning
IBM Technology · 05.08.24
1ч 08м
📺 Стэнфордский курс: как устроены видеокодеки от H.264 до нейросетей
Stanford Online · 18.04.24
1ч 16м
👥 Физики на рынке труда: как ученые трансформируют карьеру в бизнесе
Perimeter Institute · 31.07.19
1ч 22м
📊 Чип Хьюен: как создавать ИИ-продукты, которые действительно работают
Lenny's Podcast · 23.10.25
32 мин
🧠 Эффективное неявное дифференцирование: как JAX и Google Research меняют правила игры в ML
Yannic Kilcher · 11.06.21
🌌 Иорданис Керенидис: «Квантовое ML — самая переоцененная и недооцененная область»
The TWIML AI Podcast · 03.08.20
22 мин
🎨 Битва видеомоделей: как Google и Meta оживляют текст
Yannic Kilcher · 13.11.22
1ч 42м
🧬 Макс Веллинг: „Квантовая механика — это просто иная теория статистики для нейросетей“
Machine Learning Street Talk · 03.01.21
7 мин
🧮 Как Патрик из AssemblyAI рекомендует учить Machine Learning
AssemblyAI · 03.09.22
14 мин
🧭 Эндрю Ын о технической осуществимости ML-проектов: как понять, что идею можно реализовать
DeepLearning.AI · 21.04.22
43 мин
🍔 Гэри Рен из DoorDash: «ML предсказывает хаос, а математика находит из него выход»
The TWIML AI Podcast · 10.09.20
1ч 42м
🧬 Макс Веллинг: как симметрии, квантовая математика и физика меняют будущее глубокого обучения
Machine Learning Street Talk · 03.01.21
30 мин
📈 Грег Ульрих из Mastercard: «ИИ для платежей — это как электричество: он должен быть везде»
a16z (Andreessen Horowitz) · 05.02.25
1ч 57м
🤖 Почему студенты платят за колледж, а не за знания: дискуссия Лекса Фридмана с экспертами ИИ
Lex Fridman · 26.12.20
39 мин
🎓 Ирен Чен: «Машинное обучение в медицине — это не только алгоритмы, но и борьба с неравенством»
The TWIML AI Podcast · 29.04.21
2ч 13м
🧬 Почему Python стал главным языком современной разработки
АйТиБорода · 24.10.19
1ч 40м
📉 Марк Саруфим о великом застое в AI: „Мы превратились в хайп-чейсеров с религиозным вайбом“
Machine Learning Street Talk · 06.03.21
40 мин
🤖 Анил Бхусри (Workday): «Машинное обучение — это симбиоз человека и алгоритма»
CXOTalk · 03.11.19
55 мин
⚛ Рафаэль Гомес-Бомбарелли о дизайне новых материалов с помощью машинного обучения
The TWIML AI Podcast · 07.02.22
51 мин
🚀 Эйдан Гомес (Cohere): языковые модели как новое программное обеспечение
Machine Learning Street Talk · 14.11.22