Поиск

Найдено: 38

1ч 04м
⚖ Проблема генерализации и надежности нейросетей
MIT OpenCourseWare · 11.02
22 мин
🤖 Самита из Stanford: «Как роботам учиться в космосе, не перегружая экспертов»
Stanford Online · 24.05.24
49 мин
🧠 Феномен Shortcut Learning: почему нейросети находят лазейки в данных вместо понимания
Yannic Kilcher · 18.04.20
2ч 09м
🛡 Война в латентном пространстве: почему ИИ невозможно полностью обезопасить
The Cognitive Revolution · 18.01.25
40 мин
🧬 Янник Килчер об ExT5: как экстремальное масштабирование задач меняет обучение нейросетей
Yannic Kilcher · 30.11.21
59 мин
🚀 Почему идеальные тесты ИИ проваливаются в реальном мире
Yannic Kilcher · 10.11.20
1ч 07м
⚖ Методы Offline RL: от имитации к оптимизации стратегий
Stanford Online · 08.12.25
1ч 05м
🤖 Стэнфордский курс CS224R: концепции и алгоритмы автономного обучения роботов
Stanford Online · 08.12.25
1ч 36м
🧩 Николас Карлини об ИИ-безопасности: «Если от модели зависит жизнь — не развертывайте ее»
Machine Learning Street Talk · 31.01.21
30 мин
🌍 Братья Бенджио: история пионеров глубокого обучения, хрупкость нейросетей и будущее ИИ
Eye on AI · 05.04.19
38 мин
🧠 Элисон Гопник: «Детство — это эволюционный способ имитации отжига»
The TWIML AI Podcast · 27.12.21
🧠 Роберт Несс: «Без понимания причинности глубокое обучение зайдет в тупик»
The TWIML AI Podcast · 27.05.21
1ч 05м
🪄 Санми Койеджо: «Эмерджентные способности нейросетей — это всего лишь эффект выбора метрик»
The TWIML AI Podcast · 13.02.24
1ч 15м
🤖 Как алгоритмы Стэнфорда находят скрытые уязвимости в критических системах
Stanford Online · 07.04.25
3ч 13м
🚀 Ловушка суперчисленности: почему ИИ лишит человечество контроля
80,000 Hours · 03.08.24
29 мин
🤖 Почему роботы ломают лампочки и как датчик за $10 это исправит
Stanford Online · 24.11.25
24 мин
🎮 Игры из воображения нейросети: как ИИ-движок Genie создает интерактивные среды
Machine Learning Street Talk · 13.09.24
1ч 52м
🧠 Роберт Несс о каузальном ИИ и будущем языковых моделей
The TWIML AI Podcast · 14.02.23
47 мин
🛠 Николас Карлини: «Мы выкупили домены LAION за 100 долларов»
The TWIML AI Podcast with Sam Charrington · 27.02.23
1ч 02м
🛡 Сомил Бансал: «Безопасность AI — это непрерывный процесс стресс-тестирования»
Stanford Online · 07.04.25
1ч 20м
🧩 Профессор MIT Филип Изола о парадоксах современной теории обобщения
MIT OpenCourseWare · 11.02
35 мин
🚗 Как виртуальный синтез аномалий VOS помогает беспилотникам распознавать неизвестные объекты
Yannic Kilcher · 14.03.22
33 мин
🛠 NeurIPS 2023: графы, робастные рекомендации и защита данных
Yannic Kilcher · 18.12.23
1ч 18м
💥 Летиция Паркалабеску: «Я не верю в обобщение вне распределения»
Machine Learning Street Talk · 19.03.22
2ч 35м
🧠 Путь к безопасному ИИ: от имитации к объективной реальности
80,000 Hours · 07.05
1ч 12м
🔄 Лекция CS231N: Математический анализ авторегрессионных моделей и VAE
Stanford Online · 02.09.25
2ч 42м
🧠 Иллюзия интеллекта: Критика нейросетей и природа разума
Machine Learning Street Talk · 06.11.24
2ч 15м
🧠 Миф об универсальности трансформеров: взгляд Франсуа Шолле
Machine Learning Street Talk · 18.06.24
35 мин
🚀 Виртуальные аномалии: как метод VOS учит ИИ распознавать данные вне распределения
Yannic Kilcher · 13.03.22
35 мин
🧠 Янник Кильхер о VOS: «Метод работает, но вопросы остались»
Yannic Kilcher · 13.03.22