RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 33
12 мин
Янник Кильхер: «Автоматизация рецензирования изменит науку навсегда»
Yannic Kilcher · 01.04.20
2ч 06м
🧠 Иллюзия эмерджентности: почему мы не понимаем нейросети
Machine Learning Street Talk · 26.12.23
14 мин
🪄 Янник Кильхер: «SOTA — это магическое слово, заставляющее рецензентов нажимать Accept»
Yannic Kilcher · 24.12.20
10 мин
🎨 DeepLearning.AI: Почему простая нейросеть эффективнее SOTA в реальных проектах спасения жизней
DeepLearning.AI · 27.07.23
10 мин
🤝 Meta поглощает Manus AI: как стартап с выручкой $100 млн за 8 месяцев изменит гонку за AGI
Wes Roth · 31.12.25
17 мин
🤖 Уэс Рот: «Наступил ли момент AlphaGo для самообучающегося ИИ?»
Wes Roth · 28.07.25
1ч 32м
🤖 Мегабайты вместо токенов: Революция в архитектуре ИИ от Meta
The Cognitive Revolution · 29.06.23
1ч 48м
🎓 Хади Салман: «Состязательные примеры — это не баги, это признаки»
Machine Learning Street Talk · 01.05.21
39 мин
🚀 Янник Кильхер: «Data Echoing ускоряет обучение нейросетей за счёт повтора данных»
Yannic Kilcher · 13.05.20
34 мин
🧱 Янник Килчер разобрал архитектуру разреженного внимания модели Big Bird
Yannic Kilcher · 02.08.20
55 мин
🎨 Сейл Доши: «Мы маниакально работаем над каждой деталью»
Y Combinator · 19.09.24
55 мин
🚀 Axial-DeepLab: Как механизм осевого внимания заменяет свёртки в компьютерном зрении
Yannic Kilcher · 28.08.20
30 мин
🏆 XLNet: первый алгоритм, побивший BERT во всём
Yannic Kilcher · 03.07.19
1ч 40м
📉 Марк Саруфим о великом застое в AI: „Мы превратились в хайп-чейсеров с религиозным вайбом“
Machine Learning Street Talk · 06.03.21
34 мин
🎭 Как исследователи NVIDIA излечили вариационные автоэнкодеры от хронической размытости картинок
Yannic Kilcher · 09.07.20
50 мин
🎮 Как ошибка в медиане влияет на оценку ИИ
The TWIML AI Podcast · 14.02.22
53 мин
👨 Шерман Ву: «Эпоха одной универсальной модели ИИ подошла к концу»
a16z (Andreessen Horowitz) · 28.11.25
1ч 44м
🧠 Сварат Чаудхури: «ИИ станет соавтором в математике к 2026 году»
Machine Learning Street Talk · 25.11.24
1ч 05м
🧠 Связь сетей Хопфилда и механизмов внимания в современных ИИ-моделях
Yannic Kilcher · 09.08.20
2ч 46м
🧭 Ловушка целей: почему погоня за результатом убивает прогресс
Machine Learning Street Talk · 20.01.21
2ч 46м
🎯 Тирания целей: почему путь к успеху лежит через случайность
Machine Learning Street Talk · 20.01.21
34 мин
📉 FNet: как Google ускоряет sequence-модели без блоков внимания
Yannic Kilcher · 21.05.21
1ч 40м
📉 Марк Саруфим и Мэтью Салварис обсудили кризис стимулов в ИИ
Machine Learning Street Talk · 06.03.21
15 мин
🚀 OpenAI против Нильса Реймерса: дебаты вокруг стоимости и качества новых эмбеддингов
Yannic Kilcher · 07.02.22
20 мин
🤫 Microsoft против OpenAI: Технологический гигант готовит собственную модель MAI-1
Wes Roth · 07.05.24
34 мин
🧠 Янник Кильхер о BiT: «Универсальный старт для любой визуальной задачи»
Yannic Kilcher · 09.05.20
44 мин
🚀 Мартин Касадо о DeepSeek: «Урок не в Спутнике, а в истории интернета»
a16z (Andreessen Horowitz) · 06.02.25
37 мин
🎭 Классика ИИ: как появилась концепция Generative Adversarial Networks
Yannic Kilcher · 19.07.20
23 мин
🚀 a16z: Почему эпоха «GPT-оберток» закончилась, а 10x-продуктивность стала реальностью?
a16z (Andreessen Horowitz) · 22.08.25
20 мин
🧩 Разбор FixMatch: как обучить нейросеть на 250 примерах вместо 50 тысяч
Yannic Kilcher · 15.04.20
19 мин
🧠 Как простая оптимизация BERT помогла превзойти сложные нейросети
Yannic Kilcher · 03.09.19
10 мин
🧩 Обучение с подкреплением от Google: как вспомогательные задачи решают проблему редких наград
Yannic Kilcher · 28.08.17
14 мин
🧐 Новые рекорды Google на ImageNet и критика бенчмарка TruthfulQA
Yannic Kilcher · 24.09.21