Поиск

📉 Уэйд Пфау о пенсионном планировании: почему «правило 4%» не работает на глобальных рынках и как защитить капитал с помощью модели Safety-First

🛡 Agency over AI? Allan Dafoe on Technological Determinism & DeepMind's Safety Plans, from 80000 Hours

🛡 Как Гарретт Лэнгли и шериф Макмахилл меняют работу полиции с помощью ИИ и дронов

🛡 Continual Safety Assurance: новая парадигма безопасности автономных систем

💼 Как защитить пенсионный доход по модели Уэйда Пфау

🤖 Ловушка кооперации: почему послушный ИИ может стать опасным

🧠 Изнанка OpenAI: цена безопасности в эпоху экспоненциального ИИ

🧭 Райан Кидд: «Вся работа по безопасности ИИ — это, по сути, работа над его возможностями»

⚓ Почему инвестор Фред Мартин отказался от 18 миллионов долларов

🧠 Manhattan Project for AI Safety [Connor Leahy]

🪓 Партнеры Y Combinator о поиске непопулярных и прибыльных идей

🐟 Как не терять деньги на бирже: глубокий разбор стратегии Сета Клармана и его «Запаса прочности»

🛡 Как построить карьеру в области AI Governance: полная дорожная карта от 80,000 Hours

🚀 Как Anthropic защищает нейросети от государственного шпионажа

🤝 Безопасность ИИ в эпоху агентов: главные угрозы и методы защиты

🌵 Сайан Банистер: от выживания в резервации до успеха в Uber

🤖 Как алгоритмы Стэнфорда находят скрытые уязвимости в критических системах

🏗 GSI: как математически доказать, что искусственный интеллект не будет представлять угрозы

🚀 Ловушка суперчисленности: почему ИИ лишит человечество контроля

💣 Уэс Рот: «OpenAI против Хелен Тонер: становится ли безопасность ИИ токсичным культом?»

🛡 Сомил Бансал: «Безопасность AI — это непрерывный процесс стресс-тестирования»

🧠 Цви Мовшовиц: «По умолчанию итогом развития ИИ станет гибель человечества»

🚀 Последний год перед AGI: Как Anthropic пытается приручить скрытый интеллект

🧩 Сидни Кац: «В валидации безопасности ИИ нет серебряной пули»

🚨 Кризис в OpenAI: почему ведущие ученые покидают команду безопасности?

🧠 AGI к 2030 году: почему страх перед ИИ выгоден корпорациям

🛡 Валидация критических систем в Stanford: как предотвратить катастрофы ИИ и роботов

🎮 Противостояние Microsoft и FTC, судьба интернета для детей и дуэль Pixel Fold с Razr Plus

🛡 Уоррен Баффетт и запас прочности: глубокое погружение в корпоративное управление

🏛 Марк Андриссен и Бен Хоровиц о политике в сфере ИИ: цензура, Холодная война 2.0 и ловушки регулирования

⚓ Уроки выживания: как инвестировать без эго и страха

🧪 Коннор Лихи: «Нам нужен Манхэттенский проект для спасения от сверхразума»

🛡 Интернет-паразиты против бабушек: кто побеждает на цифровом «Диком Западе»?

🤖 Как попасть в OpenAI без PhD за шесть недель

🛡 На пути к «доверенной» робототехнике: как учить роботов взаимодействовать с людьми

🌐 ИИ против экспертов: почему «просто делать свою работу» больше недостаточно

🛡 Поло Чоу: «Безопасность ИИ ломается внезапно и катастрофически»

🎸 Психологическая цена успеха: изнанка 25 лет в рок-индустрии

Дэвид Базуцки о модерации Roblox: «Мы переходим на лучший ИИ»

🧠 Цукерберг извинился перед семьями жертв соцсетей на слушаниях в Сенате

🧬 Пептидная революция: за пределами регенерации и долголетия

🧠 Почему «хороший» CEO Google DeepMind не может остановить опасный ИИ

🏺 Конец эпохи казначейских облигаций: Почему золото становится залогом будущего?

Шарлотта Вайнер: «Почему $100 млрд пособий остаются невостребованными»

📉 Как победить вычислительный взрыв при расчете безопасности нелинейных систем

📉 Стэнфордский курс AA228V: фальсификация систем через планирование и MCTS

📈 Stanford Online: Почему поиск редких отказов в критических системах математически сложен

🍬 От конфет до авиабезопасности: как Стэндфорд учит формальной логике критических систем

🛠 Валидация систем безопасности: модели Тейлора и вероятностная достижимость в курсе AA228V

🛠 Стэнфордский курс AA228V: Почему Runtime Monitoring — это «ответ на всё» в безопасности ИИ