Поиск
Найдено: 50
27 мин🗣 Лора Руис о коммуникации ИИ: «Модели не способны общаться в режиме zero-shot»
48 мин🚀 Янник Килчер разобрал архитектуру и возможности zero-shot модели CLIP от OpenAI
1ч 17м🏠 Венлонг Хуанг представил метод zero-shot планирования для ИИ-агентов
38 мин🤖 Димитрис Зермас из Sentara: «90% успеха ИИ в агротехе — это не алгоритмы, а данные»
1ч 09м🌐 Ранджай Кришна в Stanford CS231N: эволюция мультимодальных архитектур от CLIP до Molmo
1ч 19м📈 Пост-обучение больших языковых моделей: от контекстного промптинга до алгоритмов RLHF и DPO
1ч 17м🤖 Вэнь Лун Хуан: «GPT-3 обладает здравым смыслом для управления роботами»
31 мин👵 Студенты MIT опровергли заявление о стопроцентном успехе GPT-4 на экзаменах
1ч 15м🎭 Преподаватель MIT объяснил работу Stable Diffusion и CLIP
41 мин🛠 Как заработать $335 000 на запросах к ИИ: гайд Ани Кубоу
1ч 17м💡 Как адаптировать LLM: от обучения инструкциям до RAG
1ч 19м🤖 Арчит Шарма о будущем LLM: как обучают ChatGPT?
1ч 48м🏗 Стэнфорд CME295: Как работают Mixture of Experts и механизмы памяти в LLM
20 мин🌐 Как ИИ меняет лингвистику: спор Эндрю Лампинена с Ноамом Хомским на NeurIPS
27 мин🧠 Янник Килчер о GPT-2: «Модель учится задачам без обучения»
1ч 24м🌐 CM3 от Meta: как новая модель научилась понимать структуру интернета
40 мин🚀 Оптимизация траекторий и Space-LLaVa: Стэнфорд представил новые ИИ-инструменты для космоса
42 мин🎙 Релиз Whisper, чтение мыслей от Meta и ИИ на конкурсе искусств
49 мин⚖ Лекция в Стэнфорде: развитие интеллекта роботов через RL
49 мин🔄 От слепого робопса до Tesla Optimus: как алгоритмы Reinforcement Learning меняют робототехнику
21 мин🧬 Дафна Коллер: «Мы создаем аналог GPT для живых клеток»
1ч 17м🧠 Джейкоб Андреас: «Как современные языковые модели учатся рассуждать»
1ч 23м🍦 «NLP пожирает машинное обучение»: Джон Боханнон о трендах индустрии
1ч 06м🧠 Дэнни Чжоу из Google DeepMind: как большие языковые модели на самом деле учатся рассуждать
1ч 56м🧮 Райли Гудсайд: «Языковые модели — это кубики LEGO для ИИ»
1ч 09м🧠 Как Meta-RL позволяет агентам адаптироваться к новым задачам „на лету“
3ч 57м🤖 GPT-3: Великая иллюзия понимания или статистический фокус?
29 мин🚀 Перси Лян о будущем ИИ: «Нам нужны новые типы приложений, а не просто более быстрые лошади»
1ч 04м🐘 Разбор GPT-3 от Янника Килчера: архитектура, тесты и иллюзия логики
39 мин🔋 Янник Килхер разобрал концепт обучения на основе энергетических моделей от OpenAI
11 мин🧠 Quanta Magazine о главных достижениях в Computer Science за 2023 год
12 мин🛠 «Искры AGI»: Главные выводы из отчета Microsoft о возможностях GPT-4
26 мин🛠 Эндрю Ын: «Агентный ИИ — главная возможность для разработчиков»
12 мин🛠 Исследование CLIP-моделей выявило логарифмическое плато в обучении нейросетей
12 мин🧩 Ведущий Computerphile объяснил неизбежность плато в развитии нейросетей
50 мин🤖 Саруп Бхарвани: как 10-кратно повысить продуктивность с помощью промпт-инжиниринга
44 мин🤖 Питер Казинс из WorkFusion: Как цифровые сотрудники и ИИ ловят олигархов и наркокартели
57 мин📊 Фатих Порикли о будущем ИИ: от автономных авто до мобильного ИИ
50 мин🧠 Кейт Саенко: как ИИ учится «видеть» без подсказок человека
47 мин🕹 Как классическая игра NetHack помогает обучать нейросети будущего
28 мин🤖 Дэвид Пак о будущем финтеха: «Агентный ИИ сокращает ручную проверку документов на 70%»
1ч 03м🧠 Дэвид Ха: «Интеллект — это результат ограничений, а не избытка ресурсов»
28 мин🤖 Как обучить робота-дворцкого? Новые подходы Стэнфорда к обобщению задач
38 мин🤖 Эра физического ИИ: как Boston Dynamics и Google DeepMind создают универсального робота-рабочего
19 мин🤖 Майк Кнуп о Zapier Central: «Это переосмысление автоматизации на базе ИИ»
12 мин🚀 Meta представила SAM 2: новая нейросеть сегментирует видео в реальном времени
12 мин🧠 Meta представила архитектуру Large Concept Models для имитации человеческого мышления
16 мин🚀 Grok 1.5 Vision: как новая модель xAI обходит GPT-4 и Claude в бенчмарках
15 мин🚀 OpenAI против Нильса Реймерса: дебаты вокруг стоимости и качества новых эмбеддингов
18 мин🚀 Янник Кильхер о ConvNeXt: «Сверточные сети возвращают себе славу»