Поиск

Найдено: 50

58 мин
🧠 Интервью с Джеффри Хинтоном: как алгоритм Forward-Forward изменит нейросети
Eye on AI · 18.01.23
34 мин
🛑 Сможет ли случайная матрица заменить обратное распространение ошибки?
Yannic Kilcher · 27.06.20
15 мин
🧠 Интуиция Backpropagation: как работают шесть ключевых уравнений нейросети
DeepLearning.AI · 25.08.17
1ч 16м
🔄 Лекция CS231N: как устроены нейросети и алгоритм обратного распространения
Stanford Online · 02.09.25
2ч 25м
🛠 Micrograd: как 150 строк кода объясняют работу современных нейросетей
Andrej Karpathy · 16.08.22
1ч 23м
🧠 Алекс Орбиа рассказал о переходе от Backpropagation к смертным вычислениям
Machine Learning Street Talk · 15.10.24
32 мин
🧠 Возможен ли бэкпроп в мозге? Разбор гипотезы Джеффри Хинтона
Yannic Kilcher · 20.04.20
58 мин
Джеффри Хинтон: «Мозг не использует обратное распространение ошибки»
Eye on AI · 19.01.23
59 мин
🧠 Implicit MLE: как обучать нейросети с дискретными алгоритмами
Yannic Kilcher · 27.11.21
32 мин
🧠 Янник Кильхер: «Может ли мозг обучаться методом обратного распространения ошибки?»
Yannic Kilcher · 20.04.20
54 мин
🎥 Ян Лекун: «AGI не существует, человеческий интеллект специализирован»
Eye on AI · 20.10.22
3ч 19м
🌐 Проклятие размерности: почему нейросети всегда занимаются экстраполяцией
Machine Learning Street Talk · 04.01.22
1ч 19м
📉 Как Александр Мадри объясняет математику обратного распространения ошибки и концепцию Software 2.0
MIT OpenCourseWare · 11.02
3ч 59м
🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
freeCodeCamp.org · 30.01.24
12 мин
⚙ 3Blue1Brown: «Интуитивное руководство по алгоритму обратного распространения ошибки»
3Blue1Brown · 03.11.17
1ч 13м
🎓 Математика глубокого обучения: как устроен алгоритм обратного распространения ошибки
Stanford Online · 04.03.25
2ч 31м
🧠 Иллюзия логики: почему коннекционизм победил символический разум
Lex Fridman · 20.09.21
2ч 35м
🧠 Тысяча мозгов: как Джефф Хокинс меняет архитектуру ИИ
Machine Learning Street Talk · 03.09.21
48 мин
🚀 Джеффри Хинтон об итогах 2020 года: капсульные сети, дистилляция знаний и обучение без учителя
Eye on AI · 18.12.20
2ч 13м
🔍 Анатомия нейросетей: как механистическая интерпретируемость вскрывает черный ящик
The Cognitive Revolution · 27.07.23
1ч 03м
🧠 Как ИИ от Google помогает ученым составить полную карту мозга
Eye on AI · 18.10.23
46 мин
🧠 Андре ван Шайк о запуске суперкомпьютера DeepSouth на 100 миллиардов нейронов
Eye on AI · 01.05.24
1ч 03м
🧠 Карл Фристон: «Интеллект — это физика, а не только статистика»
Eye on AI · 19.11.25
1ч 51м
🧠 Теория всего от нейробиологии: как Карл Фристон связывает физику, разум и машинное обучение
Machine Learning Street Talk · 13.12.20
1ч 16м
🌍 Как устроена архитектура Transformers и зачем ей скалярное произведение
MIT OpenCourseWare · 07.01
47 мин
🧬 Джеффри Хинтон о будущем AI: «Они станут умнее нас и захотят власти»
The Royal Institution · 22.07.25
1ч 33м
🧠 Джеффри Хинтон: «ИИ уже может притворяться глупым, чтобы скрыть свою силу»
StarTalk · 28.02
2ч 13м
🚀 Экономика кремния: как физика памяти ограничивает развитие ИИ
Dwarkesh Patel · 29.04
1ч 38м
🧠 Джеффри Хинтон о рисках ИИ: «Мы открыли ящик Пандоры»
The Weekly Show with Jon Stewart · 09.10.25
57 мин
👑 Джеффри Хинтон об ИИ: «Мы до конца не понимаем, что именно построили»
Gustavo Entrala · 05.12.25