В современном мире разработки продуктов происходят тектонические сдвиги: привычные структуры команд рушатся, роли размываются, а ИИ меняет саму суть инженерного дела. Адам Моссери (Adam Mosseri), возглавляющий Instagram, в беседе с Ленни Рачицким (Lenny Rachitsky) анализирует, как изменились процессы в Meta, почему «вкус» становится главной валютой профессионала и как алгоритмы соцсетей наконец-то начинают по-настоящему понимать человеческие интересы.
🚀 Новая эра продуктовых команд: от специализации к «подам» 2:09
По словам Адама Моссери, в 2026 году каноническая структура продуктовой команды в Meta радикально трансформировалась . Ранее стандартная группа состояла из «чёртовой дюжины» специалистов: нескольких инженеров под iOS и Android, серверных разработчиков, менеджера продукта (PM), дизайнера и дата-сайентиста. Теперь на смену этой громоздкой структуре пришли компактные «поды» (pods).
Ключевые характеристики новой структуры:
- Численность: от 4 до 6 инженеров-генералистов вместо 13 узких специалистов .
- Роль Product Staff: новая эволюционная ступень PM, который объединяет в себе функции дизайнера, аналитика и исследователя .
- Гибкое привлечение экспертов: узкопрофильные специалисты (например, по ценообразованию или глубокой аналитике) привлекаются только для решения конкретных сложных задач .
Моссери утверждает, что маленькие команды эффективнее: они тратят меньше времени на координацию и принимают решения быстрее, избегая «дизайна комитетом» .
🛠 Размытие ролей и появление «Product Staff» 5:48
Границы между профессиями продолжают стираться. Адам Моссери отмечает, что многие задачи, которые раньше требовали отдельного специалиста, теперь автоматизированы. Например, базовый анализ воронки (waterfall analysis) для Reels раньше делал дата-сайентист, а теперь PM может получить эти данные мгновенно с помощью внутренних ИИ-инструментов .
По мнению главы Instagram, это ведет к ряду изменений на рынке труда:
- Тревога специалистов: дизайнеры и аналитики опасаются вытеснения, так как инженеры и «генералисты» начинают выполнять их функции .
- Ставка на вкус: Моссери сохраняет оптимизм в отношении дизайнеров («I'm pretty long on designers»), утверждая, что ИИ сложнее всего автоматизировать человеческий вкус и эстетическое чутье .
- Переход из дизайна в продукт: сильнейшие «Product Staff» — это зачастую бывшие дизайнеры или аналитики, которые расширили свою зону влияния на стратегию и бизнес .
Адам Моссери подчеркивает: «Вкус имеет значение. В мире, где строить вещи становится всё проще, важнее всего становится понимание того, что именно стоит строить» .
🤖 Как ИИ меняет инженерную культуру и лидерство 16:48
Процесс разработки ПО переходит от написания кода к планированию и ревью. Моссери указывает, что инженеры в ИИ-лабораториях теперь тратят 40–60% времени на проверку кода, созданного моделями, а не на его ручное написание .
Что это значит для карьеры:
- Демократизация навыков: Моссери признается, что сам начал снова программировать (vibe coding), будучи «посредственным инженером в удачный день», благодаря помощи ИИ-моделей .
- Ценность человеческого мозга: По мнению спикера, за людьми остается суждение и стратегия . ИИ может давать обратную связь, но он не может сформулировать видение или выбрать «мнение» (opinionated path) без участия человека.
- Ограничения ИИ в стратегии: Адам считает, что если просить ИИ создать стратегию «лениво», получится предсказуемый и скучный результат. Эффективная стратегия требует учета множества контекстов: от регуляторной среды до психологии команды .
В Meta отказались от идеи «лидербордов по трате токенов» (token spend leaderboards), считая это плохой метрикой . Моссери рассматривает вычислительные мощности ИИ как любой другой ресурс (Headcount или бюджет на маркетинг), который требует управления ROI .
👁 Секреты алгоритма Instagram: от векторов к словам 34:23
Существует миф, что алгоритм Instagram обладает глубоким семантическим пониманием интересов пользователя. Моссери опровергает это: долгое время алгоритмы работали с «нечитаемыми» артефактами — гигантскими векторами в многомерных пространствах, которые не имели текстовых описаний .
Однако благодаря LLM ситуация меняется:
- Дешифровка векторов: Теперь ИИ может описать часть «карты интересов» пользователя человеческим языком, например: «глубокий снобизм в отношении пуровер-кофе» .
- Функция «Твой алгоритм»: Instagram начинает давать пользователям больше агентности, позволяя видеть темы, которые система считает им интересными, и корректировать их .
- Проблема хронологической ленты: Моссери объясняет, почему она часто разочаровывает. В такой ленте побеждают те, кто постит чаще всех (крупные СМИ, агрегаторы), вытесняя редкие, но важные обновления от близких друзей . Исследования показывают, что при переходе на хронологический порядок использование приложения и удовлетворенность пользователей снижаются в долгосрочной перспективе .
🎨 ИИ-контент: попутный ветер для Instagram? 40:56
Адам Моссери уверен, что рост объемов синтетического контента станет «попутным ветром» (tailwind) для платформы . Его аргументация строится на следующих тезисах:
- Тяга к аутентичности: В мире избытка ИИ-генерации люди будут еще сильнее ценить креативность, человеческий взгляд и подлинную личность автора .
- Инвестиции в индивидуальность: Власть переходит от институтов (команд, редакций) к личностям. Игроки стали важнее клубов, журналисты — важнее газет .
- Маркировка контента: Моссери считает неправильным фильтровать ИИ-контент только за то, что он создан инструментами. Нужно судить по качеству и точке зрения автора . При этом он допускает, что в будущем будет практичнее маркировать «снятый камерой» (реальный) контент, чем пытаться отловить весь ИИ-контент .
Среди интересных примеров ИИ-креатива Моссери выделяет аккаунты Plastic Dream Sequence и If Only AI , которые используют нейросети как кисть для создания уникальных миров.
📉 Уроки провалов: Facebook Home и Reels v1 1:00:21
Моссери откровенно рассказывает о своих крупнейших неудачах:
- Facebook Home (2013): Попытка создать оболочку над Android совместно с HTC была «захватывающим провалом» . Адам вынес из этого урок: иногда лучшее, что можно сделать с идеей без product-market fit — это качественно довести её до финала и закрыть, чтобы перестать тратить ресурсы.
- Первая версия Reels (2019): Изначально Reels встроили внутрь Stories, пытаясь использовать их импульс роста. Это была ошибка: контент Reels терялся и быстро исчезал . Если бы Instagram запустил Reels как отдельный примитив в 2019, а не в 2020 году, Tik Tok, по мнению Моссери, мог бы не достичь такого масштаба во время пандемии .
👨👩👧👦 Дети и экранное время 1:03:03
Как отец троих детей (10, 8 и 6 лет), Моссери придерживается политики четких границ:
- Заработанное время: Дети получают доступ к iPad (по 90 минут на выходных) только если выполнят домашнее задание трижды в неделю по полчаса .
- Цифровая грамотность: Вместо полного запрета Адам учит старшего сына «вайб-кодингу». Вместе они создали платформер из 19 уровней в стиле Super Mario .
- Позиция по школам: Спикер поддерживает запрет смартфонов в классах, но считает критически важным, чтобы дети учились использовать ИИ как рабочий инструмент, иначе они окажутся в невыгодном положении в будущем .
В завершение Адам Моссери призывает помнить о сложности принимаемых решений: «За каждым спорным решением почти всегда стоят компромиссы. Мы — люди, которые стараются сделать всё возможное, и эти дебаты никогда не бывают такими простыми, как кажется со стороны» .
