Аарон Леви, сооснователь и CEO компании Box, в беседе с представителем Andreessen Horowitz обсуждает тектонические сдвиги в корпоративном секторе под влиянием искусственного интеллекта. В отличие от эпохи облачных вычислений, когда руководители годами сопротивлялись переходу в облако, сегодня бизнес воспринимает ИИ как неизбежность и стремится к его скорейшему внедрению для сохранения конкурентоспособности.
🤖 Потребительский взрыв против корпоративной инерции 0:00
Аарон Леви отмечает фундаментальную разницу в том, как ИИ проникал на рынок раньше и как это происходит сейчас. До появления ChatGPT внедрение ИИ было крайне сложным: для каждой задачи требовались кастомные модели и огромные стартовые вложения . Появление чат-интерфейса решило проблему обучения пользователей — теперь на освоение продукта уходит пара секунд, что обеспечило мгновенную виральность в потребительском сегменте .
Однако в корпоративном мире ситуация иная. Леви выделяет несколько факторов, замедляющих внедрение:
- Укоренившиеся рабочие процессы: Десятилетиями сложившиеся паттерны работы трудно изменить за один день .
- Legacy-системы: Данные в старых IT-инфраструктурах часто не структурированы и труднодоступны для современных нейросетей .
- Проблемы управления (Governance): Компании опасаются утечек конфиденциальных данных через промпты сотрудников («Shadow AI») .
- Юридические риски: До сих пор не решены вопросы ответственности за рекомендации ИИ и авторских прав на контент, созданный моделями .
По прогнозу Аарона Леви, полноценная трансформация корпоративного сектора займет годы, так как скорость внедрения ограничена не технологиями, а способностью людей менять свои привычки .
☁️ Уроки облачной революции: почему сейчас всё иначе 6:07
Леви вспоминает период 2007–2009 годов, когда Box и AWS только начинали свой путь. В то время почти каждый разговор с CIO (IT-директорами) начинался с категоричного «мы никогда не перейдем в облако полностью» . Руководители буквально «обнимали свои серверы», опасаясь за безопасность и свои рабочие места.
Сегодня ситуация зеркальная:
- Полное принятие: По мнению Леви, уровень лояльности к ИИ в пять раз выше, чем был к облаку на старте .
- Отсутствие страха: Даже консервативные банки, такие как Goldman Sachs, уже публично заявляют об успехах ИИ. Например, подготовка документов для IPO, которая раньше занимала у аналитиков дни, теперь выполняется за минуты .
- Гонка скоростей: Если облако было вопросом «зачем?», то ИИ — это вопрос «как нам внедрить это быстрее, чем конкуренты?» .
🛠️ Будущее SaaS: агенты вместо кнопок 8:56
Обсуждая судьбу действующих технологических гигантов, Аарон Леви выдвигает тезис о том, что для большинства SaaS-компаний ИИ станет «поддерживающей инновацией» (sustaining innovation), а не разрушительной .
Основные аргументы в пользу устойчивости текущих лидеров рынка (ServiceNow, Workday, Box):
- API-first подход: ИИ-агенты — это идеальные потребители API. Вместо того чтобы переписывать систему HR с нуля, проще натравить агента на уже существующий Workday .
- Расширение рынка (TAM expansion): ИИ позволяет автоматизировать задачи там, где раньше не было смысла сажать живого пользователя. Это открывает новые горизонты для продаж софта .
- Новая экономика: Леви полагает, что бизнес-модели могут сместиться от оплаты за «рабочее место» (seat-based) к оплате за использование (usage-based), так как человеческий труд перестает быть ограничителем .
📂 Анлок неструктурированных данных 19:40
Box управляет контентом более 120 000 клиентов, включая 65% компаний из списка Fortune 500 . Главная проблема бизнеса, по словам Леви, заключается в том, что 80% данных компании — это «неструктурированный хаос»: контракты, счета, маркетинговые файлы, которые годами лежат в папках и не приносят пользы .
ИИ становится ключом к этому архиву:
- Он позволяет мгновенно извлекать ключевые условия из тысяч контрактов .
- Автоматизирует рабочие процессы, которые раньше требовали ручного прочтения документов .
- Превращает пассивное хранилище в активную базу знаний, которой можно задавать вопросы .
🖥️ «Вайб-кодинг» и конец эпохи сложного софта? 22:05
Леви скептически относится к идее, что в будущем каждый пользователь будет «генерировать» себе уникальное ПО каждое утро с помощью голоса . По его мнению, 90% людей просто не хотят думать о том, как должны выглядеть вкладки в их HR-системе; им нужен готовый стандартный интерфейс .
Тем не менее, он признает колоссальный потенциал «вайб-кодинга» (vibe coding) для:
- Создания кастомных скриптов и плагинов, на которые у IT-отделов никогда не хватало времени .
- Прототипирования и решения задач в «длинном хвосте» корпоративных нужд .
- Устранения технического долга. Леви приводит пример: обновление библиотеки Python, которое раньше требовало работы трех инженеров в течение двух кварталов, теперь превращается в простую задачу для ИИ .
💰 Экономика ИИ: где взять бюджет? 32:54
На вопрос о том, является ли бюджет на ИИ «игрой с нулевой суммой», Леви отвечает отрицательно. Он считает, что затраты на лицензии (например, $1000–2000 в год за Cursor) составляют менее 1% от зарплаты инженера .
Инвестиционный тезис Леви:
- Затраты на ИИ-инструменты «растворятся» в общих расходах на персонал и естественной текучке кадров .
- Общие расходы на «белых воротничков» в США составляют около 3–6 триллионов долларов. Перераспределение даже 1–2% этой суммы в пользу софта удвоит весь рынок корпоративного ПО .
- Компании не будут сокращать людей специально ради покупки ИИ, но они будут нанимать меньше новых сотрудников, получая ту же производительность .
🎓 Новая роль человека: менеджер агентов 38:07
Аарон Леви и ведущий сходятся во мнении, что программирование не исчезнет, но радикально изменится. Формальные языки программирования останутся необходимыми для точного описания систем, но работа разработчика сместится в сторону ревью и аудита кода, созданного ИИ .
Основные изменения в кадровой политике:
- Junior-позиции: Леви призывает компании нанимать «AI-native» выпускников, так как они могут научить организацию работать в десятки раз быстрее .
- Индивидуальный вклад: IC (individual contributors) превращаются в менеджеров пула агентов .
- Ликвидация рутины: ИИ убирает «корку» скучных задач (установка фреймворков, настройка окружения), позволяя фокусироваться на архитектуре и смысле продукта .
В завершение Леви выражает крайний оптимизм (на 98-м процентиле) относительно будущего . Он верит, что через 10 лет мы будем смотреть на сегодняшние рабочие процессы (например, две недели на исследование рынка) с таким же недоумением, с каким сейчас смотрим на работу без интернета .
