Будущее SaaS: Эра агентного интеллекта и трансформация труда 0:25
На фоне стремительного развития технологий искусственного интеллекта Аарон Леви, сооснователь и генеральный директор Box, утверждает, что современный бизнес входит в эпоху, где количество ИИ-агентов будет кратно превышать количество людей-сотрудников. В ходе подкаста Greylock Change Agents Леви поделился своим видением того, как корпорации переходят к агентным рабочим процессам, почему «неструктурированные данные» стали главным активом предприятия и почему текущий этап развития технологий требует переосмысления фундаментальных бизнес-процессов.
💡 Роль ИИ-агентов в современном enterprise 1:45
Леви отмечает, что внутри Box компания придерживается подхода «AI-first», интегрируя агентов в такие процессы, как клиентская поддержка, продажи и, прежде всего, написание кода. Главным драйвером изменений стала работа с неструктурированными данными — контрактами, счетами, результатами клинических исследований и маркетинговыми активами, которые составляют около 90% всей корпоративной информации.
- Преодоление ограничений: До появления современных агентов автоматизация таких данных требовала дорогостоящих и не масштабируемых решений, таких как OCR или аутсорсинг бизнес-процессов (BPO).
- Новые возможности: Агенты позволяют не просто автоматизировать рутину, но и отвечать на сложные вопросы, выполняя анализ «неиспользуемых» данных, которые раньше лежали «мертвым грузом».
- Human-in-the-loop: Несмотря на мощь агентов, Леви настаивает на необходимости «человека в контуре» (human-in-the-loop) для контроля и проверки результатов, особенно в критически важных для бизнеса процессах.
🛠 Проблемы «контекстного шума» и проектирование процессов 11:05
Одной из главных проблем Леви считает «контекстный шум» (context rot) — сложности в управлении информацией, которую получает агент. По его мнению, кремниевая долина часто игнорирует тот факт, что рядовые знания (например, о том, какая версия документа является финальной) в компании часто передаются устно или «интуитивно».
- Перепроектирование процессов: Леви утверждает, что для эффективного внедрения агентов компании должны радикально переосмыслить свои процессы, проектируя их так, будто задачу будет выполнять «суперумный человек, который забывает всё через 10 минут».
- Оценка эффективности: Вместо стандартных KPI предприятиям потребуются «оценки (evals)», подтверждающие точность работы системы (например, 99,3% точности в обработке счетов), что станет важным рыночным инструментом.
🏰 Ров (moat) и будущее бизнес-моделей 22:10
По мнению Леви, конкурентное преимущество (ров) в эпоху агентов будет строиться на глубоком понимании специфических рабочих процессов заказчика, а не только на владении данными.
- Продукт как labor-менеджер: Агенты, которые глубоко интегрированы в процесс компании, становятся незаменимыми, выполняя роль «менеджера по труду». Смена такого поставщика становится слишком дорогой для бизнеса.
- Смена фокуса: Леви полагает, что сейчас маржинальность отходит на второй план — важнее создание агентов, которые реально работают, так как через два года стоимость их запуска снизится в разы.
- Продажа результатов: В будущем SaaS-компании могут перейти от продажи лицензий к «продаже результатов» (outcomes), беря на себя ответственность за точность выполнения бизнес-задач.
🚀 Прогноз: Эра изобилия 33:51
Леви с оптимизмом смотрит на будущее рынка труда. Он считает, что большинство ИИ-кейсов не приведут к сокращению персонала, а создадут новые возможности, позволяя делать то, что раньше было финансово невыгодно.
- Новые рабочие места: Например, финансовый аудитор вместо выборочной проверки сможет анализировать 100% данных, что выявит риски и мошенничество, которые раньше оставались незамеченными.
- Рост ожиданий: Как когда-то видеозвонки стали стандартом вместо аудиоконференций, так и наличие кастомного интерактивного окружения при презентации продукта станет ожидаемым минимумом в enterprise-продажах.
