Переход фундаментальных учёных в корпоративный сектор становится устойчивым трендом на стыке науки и бизнеса. На панельной дискуссии Perimeter Institute представители крупнейших канадских банков Royal Bank of Canada (RBC) и Scotiabank подробно обсудили, как специалисты по квантовой физике находят себя в сфере анализа данных и управления рисками. Бывшие физики, а ныне топ-менеджеры, поделились реальными цифрами зарплат, карьерными стратегиями и рассказали, почему современный банкинг всё больше напоминает Кремниевую долину.
🧬 От квантовой оптики до банковских алгоритмов: личные истории спикеров 0:46
Траектории спикеров демонстрируют, что уход из академической среды часто продиктован системными ограничениями самой науки. Руководитель команды в подразделении данных Royal Bank of Canada (RBC) Амир получил базовое физическое образование в Иране, после чего в 2008 году приехал в Канаду для защиты докторской диссертации (PhD) в Университете Торонто по направлению экспериментальной квантовой оптики и квантовых вычислений. Перейдя на позицию постдока в Оксфордский университет, он осознал нежелание связывать жизнь с академической рутиной сразу после написания первой крупной заявки на грант. Попытка запустить собственный стартап в сфере квантовых технологий в Великобритании не увенчалась успехом из-за неготовности рынка. В итоге Амир менее чем за год самостоятельно освоил язык Python и методы машинного обучения, заменив ими академический MATLAB, и устроился дата-сайентистом в RBC, где уже через год занял руководящую должность,.
Как утверждает Амир, у него нет никаких сожалений о смене профессии, поскольку реальная работа физика-экспериментатора в лаборатории на 95% состояла из рутинной отладки оборудования и написания кода, и лишь 5–10% времени уходило на чистую науку.
Второй участник дискуссии, Рене Сток, возглавляющий команду из 10 квантовых аналитиков (quants) в Scotiabank, прошёл схожий путь. Родом из Германии, он изучал экспериментальную оптику в магистратуре в Нью-Мексико, а около 2000 года переключился на теоретические вопросы квантовой информации. После двух последовательных постдоков в Институте квантовых вычислений (IQC) в Калгари и в Университете Торонто, Сток столкнулся с жёстким дефицитом вакансий на профессорские позиции. Его первая попытка устроиться в Scotiabank на вакансию по управлению рисками в середине 2008 года провалилась из-за внутренней неуверенности, которая проявилась на собеседовании. Однако начавшийся вскоре мировой финансовый кризис 2008–2009 годов полностью заморозил наём в академии и одновременно пробудил у Рене глубокий интерес к экономическим процессам.
По словам Стока, его заинтриговала возможность понять, что именно пошло не так в мировой финансовой системе, тем более что значительную роль в создании деструктивных финансовых моделей сыграли именно физики. Спустя год Scotiabank открыл позицию специально под него. В течение первых трёх лет работы в банке Рене параллельно получил степень MBA, обучаясь на утренней программе без отрыва от основной деятельности,.
👔 Трансформация корпоративной культуры: банки против технологических гигантов 12:11
Традиционное представление о банковском секторе как о жесткой, агрессивной и бюрократизированной среде во многом устарело. По мнению Амира, современные финансовые институты ведут ожесточённую конкурентную борьбу за таланты с такими гигантами, как Amazon и Alibaba. Это вынуждает их активно трансформироваться в технологические компании, которые просто специализируются на финансах. В банках внедряются гибкие графики, возможность удалённой работы и отсутствует строгий дресс-код (хотя ходить в шортах всё же запрещено).
В качестве примера технологической интеграции Амир приводит Borealis AI — исследовательское подразделение RBC в области глубокого обучения. Оно расположено в инновационном центре MaRS в Торонто среди множества стартапов и функционирует по лекалам Google: с пуфами, ярким дизайном и зонами для брейншторминга. Как утверждает спикер, сотрудники Borealis AI занимаются фундаментальными академическими исследованиями в сфере Deep Learning, которые могут не иметь очевидной сиюминутной связи с текущим бизнесом банка.
Рене Сток подтверждает эти изменения и отмечает, что культурный сдвиг во многом определяется руководством. Ключевые посты в банках всё чаще занимают люди из науки и стартап-среды:
- Главный технический директор (CTO) Scotiabank в прошлом основал успешный стартап Algorithmics, развивавшийся на рынке в течение 20–30 лет.
- Главный директор по рискам (CRO) банка имеет высшее физическое образование.
Сток подчёркивает, что вместо ожидавшейся им корпоративной агрессии он обнаружил в Scotiabank глубоко кооперативную среду. Сотрудники разных департаментов и даже конкурирующих банков активно взаимодействуют друг с другом, совместно вырабатывая рекомендации для регуляторных органов.
💰 Финансовый вопрос: стартовые зарплаты и реальная стоимость MBA 18:37
Экономическая привлекательность индустрии является сильным стимулом для молодых учёных, обременённых долгами к концу обучения. Амир открыто озвучил вилку начальных компенсаций в технологическом секторе канадского банкинга:
- Стартовая зарплата дата-сайентиста составляет от $75 000 до $110 000 в год.
- Доходы специалистов в Borealis AI значительно выше и напрямую конкурируют с тарифами Google, что позволяет удерживать таланты от переезда в США.
- При подтверждении своей ценности для команды сотрудник может рассчитывать на быстрое продвижение и рост оклада.
Рене Сток указывает, что в сфере риск-менеджмента стартовые доходы находятся на том же уровне и существенно превышают стандартный оклад постдока. В то же время спикеры предостерегают от перехода в финансы исключительно ради денег. По мнению Стока, без искренней увлечённости дата-сайенсом или макроэкономикой построить успешную карьеру не удастся.
Касаясь темы дороговизны бизнес-образования, Сток поделился личным опытом. Физики привыкли получать гранты и стипендии, поэтому необходимость платить за обучение часто вызывает у них отторжение. Однако, как считает Рене, инвестиции в MBA оправданы, поскольку программа даёт критически важные навыки управления людьми, ресурсами и временем, которым не учат при написании кода. В Канаде существуют развитые программы финансирования и поддержки таких студентов, а формат утреннего обучения позволяет не терять текущий доход от полноформатной работы в банке.
⚖️ Идеология против коммерции: где больше научной свободы? 25:24
Собеседники оспорили устоявшееся мнение о том, что академическая наука представляет собой оазис чистой идеологии и свободы, в то время как корпорации загоняют исследователей в жёсткие рамки коммерческой выгоды.
Амир назвал такое черно-белое сравнение ошибочным. По его мнению, в академической сфере учёные тратят колоссальное количество сил и времени на то, чтобы удовлетворить требования рецензентов научных журналов и распределяющих гранты агентств. Напротив, крупные финансовые институты обладают огромными бюджетами и могут позволить себе финансировать масштабные исследования. Спикер отметил, что затраты на исследовательские центры для таких корпораций являются лишь «ошибкой округления» в их бюджетах, однако эти суммы вполне сопоставимы со всем научным бюджетом крупных университетов. В качестве примера социально значимой работы Амир упомянул своего стажёра, который в данный момент ведёт благотворительный проект на стыке машинного обучения и здравоохранения, полностью финансируемый банком.
Рене Сток дополнил этот тезис, рассказав о плотном сотрудничестве Scotiabank с ведущими мировыми институтами:
- Совместные исследовательские проекты в области Data Science и машинного обучения с MIT и Университетом Беркли.
- Партнёрство с Институтом Филдса и выделение стипендий по линии Mitacs для вовлечения студентов в прикладные исследования.
Кроме того, Сток отметил, что работа в банке позволяет оказывать масштабное влияние на реальный мир. Разработанные его командой совместно со специалистами из RBC методологические поправки к международным финансовым правилам были официально приняты на глобальном уровне и будут внедрены в практику через 2–3 года, что поможет стабилизировать мировую финансовую систему. Рене также добавил, что его карьера сделала полный круг: сейчас банк начинает сотрудничать со стартапами для решения финансовых задач с помощью квантовых вычислений, что вернуло его к теме докторской диссертации.
🛠️ Чего не умеют физики: критический дефицит мягких навыков 30:42
Обладая превосходными «жёсткими навыками» (hard skills) — знанием языков программирования, умением работать с неопределёнными массивами данных и развитым аналитическим мышлением, — выходцы из академической среды часто пасуют перед корпоративными требованиями из-за отсутствия гибких навыков (soft skills),.
Амир выделил три ключевые проблемы, с которыми сталкиваются физики при переходе в бизнес:
- Отсутствие понимания концепции «достаточно хорошего результата» (good enough). Физики стремятся докопаться до абсолютной истины и погружаются в проблему слишком глубоко. В бизнесе такой подход неэффективен: необходимо быстро выдать работающее решение базового уровня, запустить его и затем улучшать итеративно.
- Слабые навыки коммуникации и сетевого взаимодействия (networking). Учёные редко умеют выстраивать горизонтальные связи с другими командами и объяснять сложные идеи простым языком.
- Трудности с тайм-менеджментом и расстановкой приоритетов.
Рене Сток добавил, что самым сложным испытанием при переходе на позицию руководителя команды для него стала необходимость принимать десятки решений каждый час в условиях катастрофической нехватки информации. Физики привыкли принимать решения только на основе исчерпывающих данных, что в быстро меняющейся бизнес-среде становится непозволительной роскошью.
🚀 Пошаговое руководство: как успешно пройти собеседование в обход HR 34:50
Для тех, кто планирует сменить карьерный трек, спикеры сформулировали практические рекомендации по трудоустройству. Главный совет Рене Стока — общаться с людьми напрямую, минуя стандартные каналы отделов кадров. По его мнению, личный контакт с действующими сотрудниками и руководителями команд гораздо эффективнее, чем подача резюме через безликие HR-порталы.
Амир предложил конкретный алгоритм действий для соискателей в сфере Data Science:
- Изучить профессиональный язык. Зачастую физики прекрасно знают математические концепции, но используют академическую терминологию. Необходимо научиться говорить и думать так, как это принято у корпоративных дата-сайентистов.
- Игнорировать тексты вакансий. Тексты объявлений о работе в большинстве случаев вообще не коррелируют с тем, чем сотрудник будет заниматься на самом деле.
- Разделять компании и конкретные команды. В таком гиганте, как RBC, работают десятки изолированных команд по анализу данных. Нужно исследовать деятельность конкретного узкого подразделения, куда вы хотите попасть.
- Выявить истинную проблему нанимателя. Главная задача кандидата на собеседовании — понять, почему команда открыла вакансию, какую «боль» они пытаются закрыть, и прямо сказать им: «Я знаю, как решить вашу проблему». Как утверждает Амир, это единственное, что руководитель действительно хочет услышать.
Подводя итог, спикеры сошлись во мнении, что фундаментальное образование даёт мощную базу, но финальный успех зависит от готовности слушать, адаптироваться и выстраивать человеческие взаимоотношения.
