Профессор Асват Дамодаран о ритуалах Баффета, смерти факторов и ИИ в финансах

Excess Returns 7,2 тыс. 1 ч 3 мин 5 мин 09.09.2024
Главное

В новом выпуске подкаста «Excess Returns» ведущие Джек Форхэнд, Джастин Карбонно и Мэтт Зиглер разбирают ключевые идеи недавнего интервью с Асватом Дамодараном (Aswath Damodaran), профессором финансов и признанным экспертом в области оценки стоимости. Дискуссия охватывает критику современного стоимостного инвестирования, угрозу искусственного интеллекта для аналитиков и философский подход к управлению капиталом.

🧱 Три «П» старого стоимостного инвестирования 4:17

Асват Дамодаран признается, что его пугает атмосфера собраний акционеров Berkshire Hathaway в Омахе из-за обилия «истинно верующих». По мнению профессора, традиционное стоимостное инвестирование сегодня страдает от трех проблем, которые он называет тремя «П»:

Асват Дамодаран утверждает, что сам Уоррен Баффет — гораздо более гибкий инвестор, чем те, кто называет себя его последователями. Эксперт призывает различать «веру» в процесс и «догму». Догма опасна тем, что она непогрешима и не позволяет признавать ошибки, например, игнорирование технологических гигантов вроде Google или Facebook, чей успех был подкреплен реальными денежными потоками, а не просто рыночным «пузырем» .

🌊 Активное и пассивное инвестирование: поиск точки перегиба 11:54

Обсуждая рост пассивного инвестирования, Асват Дамодаран сравнивает многих активных управляющих с нерадивыми сантехниками: если специалист оставляет после себя потоп и выставляет счет за «работу», вы бы никогда ему не заплатили. Аналогично, индустрия активного управления долгое время взимала плату за плохую доходность .

Тем не менее, по мнению гостя, экспансия пассивных фондов не может быть бесконечной. Профессор выделяет следующие аспекты этого процесса:

  1. Снижение эффективности: чем меньше людей ищут ошибки в оценке компаний, тем крупнее и очевиднее становятся эти ошибки .
  2. Точка перегиба: наступит момент, когда активное инвестирование снова станет сверхприбыльным из-за критического недостатка «искателей скидок» .
  3. Сокращение индустрии: Дамодаран прогнозирует, что офисы крупных компаний вроде Fidelity в Бостоне опустеют на две трети, так как рынку больше не нужно столько посредственных аналитиков .

Ведущие Excess Returns отмечают, что пассивные потоки могут искажать фундаментальную стоимость компаний, толкая цены вверх независимо от показателей бизнеса . Дамодаран согласен, что в этом процессе присутствует инерция (momentum), выгодная крупнейшим игрокам рынка.

📉 Почему факторное инвестирование «мертво внутри» 19:53

Асват Дамодаран выражает скепсис в отношении факторного инвестирования (покупка акций по определенным количественным признакам, таким как малая капитализация или низкий коэффициент P/B). Он утверждает, что большинство факторов — это взгляд в зеркало заднего вида, который не учитывает изменения структуры экономики .

Ключевые аргументы профессора против факторов:

«Если вы ничего не приносите к столу, не ждите, что вы что-то с него заберете», — резюмирует Дамодаран . Он считает, что чисто механическое факторное инвестирование теперь является формой бета-доходности, а не альфой, так как машины справляются с этой задачей лучше людей.

🎨 Оценка как искусство: почему история важнее Excel 49:09

Асват Дамодаран отмечает парадокс: у современных инвесторов больше данных и мощных инструментов, чем в 1981 году (когда он начинал карьеру с калькулятором и бумажным отчетом), но качество оценки стоимости стало хуже .

Проблема, по мнению эксперта, заключается в том, что инвесторы превратились в «Excel-ниндзя», которые умеют раскрашивать ячейки, но забыли, что за каждой цифрой должна стоять история.

🤖 Экзистенциальный вызов: «Бот Дамодарана» 37:38

Профессор поделился историей о том, как его коллега создал ИИ-бота, обученного на всех лекциях, книгах и блогах Дамодарана. Этот бот теперь может оценивать компании практически мгновенно .

Дамодаран признается, что напуган любым исходом этого эксперимента:

  1. Если бот работает отлично, это значит, что сам профессор скоро станет избыточным звеном .
  2. Если бот работает плохо, это значит, что Дамодаран — плохой учитель, раз его знания не удалось систематизировать .

Главный совет профессора современным профессионалам: «Найдите свой ров (moat) против вашего собственного бота» . Если ваша работа механистична и основана на правилах, машина неизбежно вас заменит. Мэтт Зиглер добавляет, что в сфере финансового консультирования человеческий фактор (поддержка клиента в моменты паники) остается защищенным, но техническое построение портфелей полностью уйдет к ИИ .

🧘 Инвестирование как хобби и сохранение богатства 29:28

Асват Дамодаран признается, что управляет своим портфелем активно не ради того, чтобы во что бы то ни стало обыграть индекс S&P 500, а потому что получает от этого удовольствие .

Его подход к личному капиталу включает:

Профессор советует рядовым инвесторам не пытаться быть трейдерами в обеденный перерыв. «Если вы врач — будьте врачом. Если инженер — будьте инженером. Не позволяйте инвестированию становиться центром вашей вселенной», — призывает он . Основной доход должен приносить основной род деятельности, а рынок лишь помогает сберечь созданную ценность.

💬 Цитаты

«Инвестирование — это вера, а не догма. Старое стоимостное инвестирование превратилось в догму.»

Асват Дамодаран 6:19

«Если вы ничего не приносите к столу, не рассчитывайте, что вы что-то с него заберете.»

Асват Дамодаран 22:45

«Каждый раз, когда вы ставите цифры для компании, вы рассказываете историю. Ваша задача — сделать её явной.»

Асват Дамодаран 50:27
👥 Спикеры
📚 Упомянутые книги
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
Small Cap Premium
Историческая аномалия, согласно которой акции компаний с малой рыночной капитализацией приносят более высокую доходность в долгосрочной перспективе.
Mean Reversion
Финансовая теория, предполагающая, что цены активов и исторические показатели со временем возвращаются к своему среднему значению.
Excel Ninja
Сленговый термин для специалиста, обладающего продвинутыми навыками работы в электронных таблицах, но часто теряющего за ними суть бизнеса.
📊 Цифры
🗓 Хронология
  1. 1981 Асват Дамодаран провел свою первую оценку стоимости компании, используя бумажный отчет и калькулятор.
  2. 2024 Коллега Дамодарана создал ИИ-бота, полностью обученного на материалах профессора.
⚖️ Другая сторона
Экономика и финансы Асват Дамодаран Aswath Damodaran Excess Returns Value Investing Berkshire Hathaway