В новом выпуске подкаста 20VC Гарри Стеббингс (Harry Stebbings) провёл круглый стол с лидерами мировой технологической индустрии: Скоттом Бельски (Adobe), Густавом Сёдерстрёмом (Spotify) и Томером Коэном (LinkedIn). Участники обсудили, как искусственный интеллект переписывает правила разработки продуктов, почему интерфейс (UI) становится вторичным и какие навыки спасут карьеру дизайнера и продакт-менеджера в ближайшие годы.
🛠 ИИ как основа разработки: переход от UI-центричности к AI-центричности 2:40
Традиционный процесс разработки продукта претерпевает радикальную трансформацию. Скотт Бельски отмечает, что использование инструментов вроде GitHub Co-pilot уже значительно повысило продуктивность инженеров в написании и тестировании кода . Однако главные изменения происходят в проектировании интерфейсов. Раньше поиск лучшего решения требовал недель итераций, теперь же ИИ способен мгновенно предлагать альтернативные сценарии и вариации дизайна, которые человеку остаётся лишь протестировать .
Густав Сёдерстрём предлагает более радикальный взгляд на эволюцию продукта:
- Этап 1 (Прошлое): UI считался самим продуктом, а машинное обучение (ML) лишь помогало интерфейсу работать лучше .
- Этап 2 (Настоящее): ИИ становится самим продуктом, а UI превращается в инструмент для сбора сигналов, которые делают алгоритм эффективнее .
В качестве примера Сёдерстрём приводит TikTok, где интерфейса практически нет — есть только видео и алгоритм, который учится на каждом движении пользователя . По его мнению, пользователи приходят в Spotify не для того, чтобы нажимать на кнопки, а ради музыки, и ИИ позволяет сократить путь к этой цели до минимума .
🎨 Дизайн в эпоху неопределенности: «галлюцинации» как фича 7:40
Одним из главных вызовов для продакт-лидеров становится потеря контроля. Томер Коэн сравнивает современную разработку с рафтингом: если раньше процесс был детерминированным (нажал кнопку — получил предсказуемый результат), то теперь он стал вероятностным . Многие руководители не могут смириться с тем, что они больше не контролируют финальный пользовательский опыт на 100% .
Однако Скотт Бельски утверждает, что отсутствие контроля и «галлюцинации» ИИ могут быть полезны:
- В творчестве: В Photoshop функция Generative Fill использует галлюцинации модели как инструмент для дорисовывания реальности .
- В поиске: При открытии новой музыки галлюцинация системы рекомендаций может стать приятным открытием, а не ошибкой .
При этом Бельски признаёт, что в критически важных сферах, таких как юриспруденция или медицина, галлюцинации остаются опасным багом . Густав Сёдерстрём добавляет, что современный дизайнер обязан понимать возможности моделей (например, GPT-4) так же глубоко, как он понимает потребности пользователя . Он приводит в пример Midjourney: их интерфейс спроектирован с учётом несовершенства технологии — выдача четырёх вариантов картинки сразу компенсирует то, что модель может ошибиться в 75% случаев .
🏗 Архитектура будущего: роутеры, агенты и стоимость владения 11:29
Вопреки ожиданиям, что миром будут править две-три мега-модели в облаке, участники дискуссии предсказывают фрагментацию рынка. Скотт Бельски считает, что будущее за «длинным хвостом» специализированных моделей, часть из которых будет работать локально на устройствах пользователей .
Ключевые элементы новой архитектуры по мнению спикеров:
- Роутеры (диспетчеры): Томер Коэн предвидит появление слоя «диспетчеров», которые будут перенаправлять запросы пользователя на наиболее подходящую и дешевую модель .
- Специализированные агенты: Вместо одного универсального помощника компании будут создавать команды агентов (например, агент-продавец, агент-поисковик работы в LinkedIn), работающих под управлением «тренера» .
- Экономика: Густав Сёдерстрём подчеркивает, что стоимость ИИ — огромный фактор. Генерация двух минут голоса ежедневно для полумиллиарда пользователей Spotify может разорить компанию, если не оптимизировать затраты через специализированные мелкие модели .
📊 Данные — это кислород для алгоритма 29:56
Томер Коэн называет работу с данными «второй по важности задачей» любого продакт-менеджера или дизайнера . По его мнению, многие команды совершают ошибку, делегируя качество данных инженерам или дата-сайентистам. ИИ — это центр продукта, а данные — это то, что вдыхает в него жизнь .
Особенности работы с данными в крупнейших компаниях:
- Adobe: Модели Firefly принципиально не обучаются на работах пользователей без их явного согласия . Компания делает ставку на «коммерческую чистоту» своих моделей, что позволяет корпоративным клиентам не бояться нарушений авторских прав .
- Spotify: Использует данные о плейлистах и поведении слушателей для создания глубоких эмбеддингов, которые позволяют ИИ понимать контекст потребления музыки .
- LinkedIn: Фокусируется на интеграционных моделях, которые объединяют знания о графе профессиональных связей с мощностью больших языковых моделей (LLM) .
Густав Сёдерстрём делает важный прогноз: в долгосрочной перспективе преимущество будет не у тех, у кого самая большая модель, а у тех, у кого есть проприетарные, высокоточные данные о пользователе .
💼 Бизнес-модели и «смерть» продажи лицензий по рабочим местам (Seats) 34:32
Спикеры сошлись во мнении, что ИИ пока является «поддерживающей инновацией» (sustaining innovation), которая укрепляет позиции крупных игроков . Однако настоящая революция начнется, когда изменятся бизнес-модели.
Томер Коэн и Скотт Бельски обсуждают потенциальный крах модели продажи софта «по количеству рабочих мест» (seats). Если ИИ делает сотрудников в 10 раз эффективнее, компаниям может понадобиться меньше «мест», что каннибализирует выручку вендоров софта . Возможный выход — переход к модели «продажи результата работы» (selling the work), а не доступа к инструменту .
Скотт Бельски отмечает, что эта проблема актуальна для всей экономики: как платить юристу или дизайнеру, если работа, на которую раньше уходил день, теперь занимает три минуты? .
🚀 Карьерный совет: «Новизна предшествует пользе» 44:26
По данным LinkedIn, набор навыков, необходимых для выполнения одной и той же работы, изменился на 25% за последние 5 лет, а к 2030 году этот показатель достигнет 55% .
Советы лидерам завтрашнего дня:
- Экспериментируйте без разрешения: Густав Сёдерстрём напоминает, что обучение промптингу сегодня фактически бесплатно и демократично — вам не нужно одобрение компании, чтобы стать экспертом .
- Будьте пионером новых практик: Скотт Бельски призывает молодых специалистов использовать свое преимущество — отсутствие багажа старых привычек. Они могут стать теми, кто принесёт новые ИИ-инструменты в консервативные команды .
- Развивайте «мягкие навыки»: Воображение, эмпатия и межличностная динамика останутся исключительной прерогативой людей .
Томер Коэн категоричен: он не наймет на роль CPO (Chief Product Officer) человека, который не готов глубоко разбираться в устройстве моделей и принципах сбора данных . По его мнению, современный лидер продукта обязан понимать цели алгоритма так же нюансировано, как раньше он понимал бизнес-спецификации .
