Эффективность тренд-фолловинга против кризиса 60/40: разбор Ричарда Бреннана

Top Traders Unplugged 1,8 тыс. 1 ч 7 мин 10 мин 12.09.2022
Главное

В условиях масштабных макроэкономических сдвигов, инфляционного давления и кризиса традиционных инвестиционных инструментов системный подход к распределению активов приобретает критическое значение. Ведущий подкаста Systematic Investor Нильс Каструп-Ларсен (Niels Kaastrup-Larsen) и австралийский эксперт по тренд-фолловингу Ричард Бреннан (Richard Brennan) провели глубокий анализ текущего состояния глобальных рынков, уязвимости классических стратегий и механики работы устойчивых количественных моделей. В центре дискуссии — неэффективность классического портфеля «60/40», альтернативные методы диверсификации на основе исследования компании Quantica, концепция «наслоения доходности» (return stacking) и практическое применение адаптированной стратегии Turtle Trading.

🌍 Макроэкономический контекст и исторические параллели 2:23

Всплеск глобальной инфляции и геополитическая нестабильность заставляют аналитиков пересматривать долгосрочные прогнозы. Историк Ниалл Фергюсон предупреждает, что мировая экономика погружается в период потрясений, напоминающий 1970-е годы, но с более тяжелыми последствиями. Он отмечает, что если год назад многие эксперты отрицали инфляционные риски, то сегодня целый ряд факторов подтверждает системный кризис.

Среди ключевых предпосылок текущего кризиса выделяются следующие факторы:

📉 Угроза социальной когезии и системные риски 4:38

Экономические показатели напрямую влияют на социальную стабильность, формируя комплексную адаптивную систему. По мнению Ричарда Бреннана, экономические симптомы неизбежно трансформируются в деструктивные процессы внутри общества. Собеседники констатируют, что период с 1945 по 2000 год был эпохой относительного процветания и сотрудничества, несмотря на растущее неравенство, однако сейчас ситуация кардинально изменилась.

Бреннан указывает на явные маркеры разрушения социальной сплоченности в мире:

По словам эксперта, растущая неопределенность формирует среду, благоприятную для масштабных социальных волнений, которые станут следующим фактором дестабилизации мировой системы.

📊 Состояние рынков и динамика индексов на сентябрь 2022 года 7:01

Макроэкономическая повестка в США по-прежнему определяется жесткими действиями Федеральной резервной системы. Ожидания аналитиков относительно того, что высокие цены на бензин и общая инфляция замедлят потребительский спрос и заставят ФРС смягчить или приостановить повышение ставок, не оправдались. Через публикацию в Wall Street Journal регулятор дал понять рынку, что на заседании 21 сентября планируется очередное повышение на 75 базисных пунктов.

Члены Комитета по открытым рынкам (FOMC) демонстрируют жесткую «ястребиную» позицию, допуская аналогичный шаг в ноябре, что поднимет коридор краткосрочных ставок до 3,25%–4,00%. Несмотря на это, фондовый рынок отреагировал сдержанно: индекс S&P 500 прервал трехнедельное падение и закрылся ростом на 2,84% за неделю, а индекс волатильности VIX скорректировался к отметке 20.

На рынке сырья и валют тренд-фолловеры фиксируют разнонаправленную динамику:

Результаты ключевых бенчмарков индустрии на середину сентября 2022 года отражают устойчивость систематических стратегий на фоне падения классических активов:

🐢 Механика Turtle Trading: ATR, расчет позиции и Chandelier Exit 12:36

Отвечая на вопросы слушателя об использовании индикатора ATR (Average True Range) для определения размера позиций и соотношения длин трендов для входа и выхода, Ричард Бреннан подробно разобрал архитектуру классической стратегии «черепах» (Turtle Trading). Утверждения о том, что метод «черепах» устарел, Бреннан называет следствием излишне буквальной интерпретации фиксированных переменных из 1980-х годов. Сама система, построенная на простых правилах (условие входа, начальный стоп-лосс и трейлинг-стоп), остается фундаментально сильной и универсальной для любых рынков именно благодаря ограниченному числу параметров.

В отличие от сложных моделей, оптимизированных под конкретный рыночный режим и требующих полной замены при его смене (system hopping), простые тренд-фолловинг модели требуют лишь периодической корректировки внутренних переменных.

Индивидуальная торговая методология Ричарда Бреннана базируется на следующих правилах:

🔄 Реализация скользящего выхода Chandelier Exit

В процессе развития тренда скользящий стоп Бреннана автоматически подтягивается вслед за ценой с использованием текущих значений 25-дневного ATR, сжимаясь или расширяясь в зависимости от волатильности. Однако этот стоп никогда не движется в обратном направлении. Эксперт использует модификацию под названием Chandelier Exit («люстра»): при неблагоприятном движении цены стоп-лосс жестко блокируется на достигнутом экстремуме, не позволяя рынку размывать зафиксированную прибыль.

Это создает ситуацию, когда при резком направленном импульсе цена уходит далеко от линии стопа. Бреннан осознанно идет на риск временной потери части «нереализованной прибыли» (unrealized equity) ради удержания крупных долгосрочных трендов, защищая при этом «реализованный капитал».

⚖️ Сравнение подходов Бреннана и Джерри Паркера

Существует тонкое методологическое различие между подходами двух известных практиков тренд-фолловинга:

🧩 Работа с ансамблем систем

Бреннан компенсирует отказ от динамического изменения объема внутри одной сделки использованием ансамбля из 6–8 независимых торговых систем. Каждая из них имеет уникальные конфигурации параметров для фиксации различных фаз тренда. Когда на рынке зарождается мощное движение, системы включаются последовательно, что естественным образом увеличивает совокупную позицию фонда по конкретному активу, распределяя риски между различными траекториями. На уровне портфеля риск остается сбалансированным и привязанным к реализованному капиталу.

Нильс Каструп-Ларсен со своей стороны добавляет, что в его компании Done Capital применяется динамический процесс автоматического подбора и рекалибровки параметров моделей, что исключает необходимость полной ликвидации рабочих алгоритмов при смене рыночных циклов. Собеседники сходятся во мнении, соответствующем принципу «бритвы Оккама»: в условиях рыночной нестабильности простые и лаконичные математические правила демонстрируют более высокую живучесть, тогда как избыточно усложненные системы подвержены риску внезапного краха (risk of ruin).

📊 Альтернатива портфелю «60/40»: исследование Quantica 39:35

Традиционный сбалансированный портфель, состоящий на 60% из акций и на 40% из облигаций, переживает глубокий кризис из-за разрушения защитных свойств долгового рынка. В связи с этим Бреннан ссылается на аналитический отчет компании Quantica от 30 августа 2022 года, содержащий три фундаментальных вывода:

  1. Универсальность: На долгосрочном горизонте добавление стратегий тренд-фолловинга улучшает показатели доходности, скорректированной на риск, практически для любых типов инвестиционных портфелей независимо от их исходной структуры.
  2. Устойчивость во времени: Защитные свойства тренд-фолловинга (оцениваемые по 5-летнему скользящему окну) остаются стабильными и проявляются ярче всего именно в моменты падения рынков акций.
  3. Независимость от деградации: Выгода от интеграции тренд-фолловинга сохраняется даже в периоды снижения собственной доходности самой тренд-модели, поскольку ключевую роль играет фактор нулевой корреляции с традиционными активами.

Большинство стандартных портфелей, содержащих недвижимость и акции, скрыто привязаны к одному фактору риска — росту глобального ВВП («long GDP» portfolios). В периоды стагнации или рецессии эти активы падают одновременно. Диверсифицированный тренд-фолловинг, работающий на десятках рынков (валюты, сырье, процентные ставки), разрушает эту опасную корреляцию.

📈 Результаты бэктеста Ричарда Бреннана (2000–2022 годы)

Опираясь на тезисы Quantica, Бреннан провел собственный исторический анализ за последние 22 года, охвативший пять крупнейших периодов падения фондового рынка: крах доткомов (2000–2003), мировой финансовый кризис (2008–2009), коррекцию из-за торговых войн (октябрь 2018), ковидный обвал (март 2020) и инфляционный кризис 2022 года. Результаты расчетов показали, что в четырех из пяти этих периодов тренд-фолловинг имел выраженную отрицательную корреляцию с акциями, а в октябре 2018 года остался полностью нейтральным. Облигации же в 2022 году полностью провалили свою защитную роль.

Ниже представлено сравнение эффективности классического и альтернативного подходов за период 2000–2022 годов (где в качестве прокси для тренд-фолловинга взят индекс SG Trend):

Параметр Классический портфель (60% Акции / 40% Облигации) Альтернативный портфель (60% Акции / 40% SG Trend) Оптимальный портфель (36% Акции / 64% SG Trend)
Среднегодовой темп роста (CAGR) $5,91\%$ $6,91\%$ $6,81\%$
Максимальная просадка (Max Drawdown) $32\%$ $28\%$ $13\%$

Используя математическую функцию «Поиск решения» (Goal Seek) для оптимизации портфеля по критерию минимизации просадки, Бреннан пришел к выводу, что идеальное соотношение активов выглядит как 36% акций (S&P 500 Total Return) и 64% тренд-фолловинга (SG Trend Index). Данная пропорция позволяет сократить глубину падения капитала более чем в два раза (до 13%) при сохранении высокой доходности. Основная ошибка розничных и институциональных инвесторов заключается в выделении слишком малой, символической доли на CTA-стратегии, что полностью размывает их защитный эффект.

🧱 Концепция Return Stacking («Наслоение доходности») 53:31

Прогрессивным развитием темы диверсификации стала финансовая концепция «наслоения доходности» (return stacking), активно обсуждаемая в профессиональном сообществе. Ее суть базируется на эффективном использовании капитала через маржинальные инструменты. Традиционный инвестор исходит из парадигмы, что для получения экспозиции на актив в размере одного доллара необходимо физически заморозить один доллар наличных средств. Использование фьючерсных контрактов полностью меняет это правило, требуя внесения гарантийного обеспечения (маржи) в размере всего 5% или менее от номинального объема сделки. Это освобождает до 95% ликвидности для одновременного размещения в другие инвестиционные идеи.

Архитектура Return Stacking подразумевает разделение на два компонента:

Таким образом, в портфель добавляется кредитное плечо ( leverage), но благодаря тщательно подобранному смещению корреляций совокупный риск структуры не растет, а снижается.

🧮 Пример расчета эффективности наслоения

Если инвестор располагает $1 млн, он может купить на эту сумму надежные облигации, и одновременно открыть позиции на фьючерс S&P 500 с номиналом $1 млн, задействовав всего 5% капитала в качестве маржи. В итоге совокупная рыночная экспозиция составит $2 млн при исходном капитале в $1 млн.

Бреннан приводит исторический бэктест наслоения индекса Barclay BTOP50 на классический портфель 60/40 за период с 1987 по 2022 год:

При их 100%-м наслоении друг на друга (совокупная экспозиция портфеля 200%) итоговая доходность составила около $14,75\%$ годовых. Нелинейность итоговой цифры обусловлена математическими эффектами сложного процента и взаимным зачетом колебаний. При этом за счет противоположно направленных ценовых движений в периоды кризисов совокупная максимальная просадка такого «наслоенного» портфеля оказалась существенно ниже, чем просадки каждого из этих компонентов по отдельности.

Нильс Каструп-Ларсен призывает инвесторов к осторожности: плечевые маржинальные инструменты несут в себе повышенные риски, а исторические результаты не гарантируют аналогичной доходности в будущем. Тем не менее, долгосрочный тренд очевиден: за последние 10 лет глобальный индекс гособлигаций World Government Bond Index принес инвесторам чистый убыток, что разрушает веру в безопасность классического долгового рынка. В условиях, когда под угрозой стагнации могут оказаться и акции (как это было в 1960-1970-х годах или во время 87%-го падения индекса Nasdaq после 2000 года), тренд-фолловинг может стать безальтернативным компонентом устойчивого портфеля.

В завершение дискуссии эксперты анонсировали выход нового совместного аналитического отчета Top Traders Unplugged. В нем будет представлена методика формирования идеального бленда из 60 различных тренд-программ, входящих в индекс TTU TEF, без использования эффекта «ошибки выжившего» и подгонки под прошлые данные. Выбор лучших фондов осуществляется на основе их скользящей 15–20 летней исторической ковариации, что позволяет формировать максимально гладкую и стабильную кривую доходности для инвесторов на каждый последующий год.

💬 Цитаты

«Как только вы увеличиваете сложность, вы делаете свою систему более чувствительной к конкретному рыночному условию и менее устойчивой к разнообразию других условий.»

Ричард Бреннан 35:29

«Добавление тренд-фолловинга улучшает доходность, скорректированную на риск, почти для всех форм инвестиционных портфелей.»

Ричард Бреннан 40:40
👥 Спикеры
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
ATR (Average True Range)
Индикатор технического анализа для оценки текущей волатильности рынка за определенный период времени.
Chandelier Exit
Скользящий стоп-лосс, который подтягивается вслед за ценой на основе волатильности, но жестко фиксируется и никогда не движется назад при коррекциях.
Return Stacking
Инвестиционная стратегия, использующая маржинальные инструменты (фьючерсы) для наслоения некоррелированных торговых стратегий поверх основного капитала.
CTA (Commodity Trading Advisor)
Профессиональный управляющий или фонд, использующий преимущественно системные и количественные стратегии на фьючерсных рынках.
📊 Цифры
🗓 Хронология
  1. 2000-2003 Крах пузыря доткомов, ставший первым протестированным периодом сильной отрицательной корреляции тренд-фолловинга к акциям.
  2. Октябрь 2018 Локальный рыночный кризис из-за введения торговых тарифов, в котором тренд-фолловинг остался нейтральным по отношению к акциям.
  3. 30 августа 2022 Публикация квартального аналитического отчета компании Quantica, посвященного диверсификационным свойствам тренд-фолловинга.
  4. Сентябрь 2022 Фиксация первого за несколько десятилетий официального медвежьего рынка в государственных облигациях США.
⚖️ Другая сторона
Экономика и финансы Ричард Бреннан Trend Following Return Stacking Turtle Trading