В стенах исторического главного зала (Loke Yew Hall) Гонконгского университета состоялась лекция из престижного цикла имени профессора Эдварда Чена. В этом году почетным гостем стал Джо Цай, сооснователь и председатель совета директоров Alibaba Group, который в формате диалога с модератором Хэйвай Таном представил глубокий анализ технологических драйверов экономики Китая на ближайшее десятилетие.
🏀 От баскетбола до дипломатии: мягкая сила спорта 16:10
Дискуссия началась с обсуждения личного увлечения Джо Цая — профессионального спорта. Цай, являющийся владельцем клуба НБА «Бруклин Нетс», недавно организовал товарищеские матчи своей команды в Макао . По его мнению, возвращение НБА в Китай после длительного перерыва (с 2019 года) является критически важным .
Основные тезисы Джо Цая о спорте:
- Рыночный потенциал: Китай обладает крупнейшей базой фанатов баскетбола в мире .
- Спортивная дипломатия: Инвестиции в спорт — это форма культурного обмена (people-to-people exchange). Благотворительная программа Цая ежегодно отправляет 6–8 талантливых китайских школьников на обучение и тренировки в США .
- Образовательный эффект: Цай подчеркивает, что спорт является неотъемлемой частью воспитания характера, проводя аналогию со своим личным опытом переезда в США в 13 лет .
🏗️ Эволюция Alibaba: от B2B до AI и облачных вычислений 23:59
Джо Цай напомнил, что за 26 лет своего существования Alibaba прошла путь от простого B2B-сайта до технологического гиганта. В 1999 году ВВП на душу населения в Китае составлял всего $800 против нынешних $13 000 .
«Секретный соус» трансформации Alibaba, по словам Цая, включает:
- Следование за потребностями клиента: Переход от оптовой торговли к потребительской (Taobao), создание платежной системы Alipay как системы эскроу-платежей для решения проблемы доверия .
- Органическое развитие: Цай настоятельно рекомендует стартапам предпочитать внутреннюю разработку поглощениям других компаний (M&A), так как это сохраняет ДНК инноваций .
- Самодостаточность: Облачный бизнес Alibaba (Alibaba Cloud) родился 16 лет назад не ради моды, а из необходимости отказаться от сторонних решений (Dell, IBM, Oracle), которые съедали бы всю прибыль компании по мере роста данных .
🇨🇳 Технологический суверенитет и новая модель роста Китая 33:07
Обсуждая 15-й пятилетний план Китая, Джо Цай выделил два приоритета: сохранение статуса производственной державы и достижение технологической самодостаточности .
Цай вступил в полемику с критиками, использующими термин «избыточные мощности» (excess capacity) в отношении Китая. По его мнению, это всего лишь способность производить больше, чем может потребить внутренний рынок, что является естественным путем к обогащению нации через экспорт высокотехнологичных товаров (электромобили, батареи, солнечные панели) .
Ключевым фактором успеха в AI станет не качество отдельных моделей, а скорость их внедрения. Цай упомянул цель Государственного совета КНР: к 2030 году достичь 90% проникновения AI-агентов и устройств в жизнь общества .
⚡ Преимущества Китая в гонке искусственного интеллекта 42:19
Джо Цай считает, что США склонны оценивать лидерство в AI только по качеству больших языковых моделей (LLM), тогда как Китай обладает преимуществами во всем «стеке» технологий:
- Энергетика: Китай инвестирует в передачу электроэнергии $90 млрд ежегодно против $30 млрд в США . Благодаря этому стоимость электричества в КНР на 40% ниже американской .
- Инфраструктура: Стоимость строительства дата-центров в Китае на 60% дешевле (до учета стоимости чипов) .
- Талант: Почти половина исследователей AI в мире получили диплом в китайских университетах . Цай отметил курьезный случай: сотрудники Meta жалуются, что в их AI-командах все говорят на китайском .
- Инженерия как преимущество: Дефицит GPU (из-за санкций) заставляет китайских инженеров быть более изобретательными на системном уровне, оптимизируя вычисления .
🔓 Стратегия Open Source против закрытых моделей 49:30
Alibaba активно продвигает открытый исходный код (open source) для своих моделей Tongyi Qianwen (Qwen). Джо Цай уверен, что за этим подходом будущее:
- Доступность: Открытые модели бесплатны и позволяют малому бизнесу и странам (например, из Ближнего Востока) развивать «суверенный AI» без огромных затрат на API от OpenAI .
- Конфиденциальность: Open source позволяет компаниям развертывать AI в частных облаках, полностью контролируя свои данные .
- Монетизация: На вопрос модератора «как же на этом заработать?», Цай ответил прямо: «Мы не зарабатываем на самом AI. Мы зарабатываем на облачной инфраструктуре (хранение, безопасность, сеть), которая необходима для работы этих моделей» .
🎓 Советы студентам: чему учиться в эпоху AI 55:48
Джо Цай выделил ключевые навыки и дисциплины для нового поколения:
- Программирование (кодинг): Не обязательно для того, чтобы писать код (это сделает AI), а для развития логического мышления .
- Эксель (Spreadsheets): Умение строить формулы — это фундаментальный процесс структурирования мысли .
- Data Science: Современная статистика для управления взрывным ростом данных .
- Психология и биология: Понимание того, как работает человеческий мозг — самая энергоэффективная машина в мире .
- Материаловедение: В мире, где доминируют «биты», скорость их перемещения зависит от «атомов» (полупроводников) .
🚀 Риски и возможности: AI как друг и «пузырь» на рынках 1:04:52
Завершая беседу, Джо Цай ответил на острые вопросы. Относительно своего решения в 1999 году бросить высокооплачиваемую работу юриста ради стартапа Джека Ма, он использовал термин «асимметричный риск»: «Мой риск был ограничен — с дипломом юриста я всегда нашел бы работу, но потенциал роста был бесконечен» .
На вопрос о том, является ли AI «пузырем», Цай ответил, что следует разделять финансовый рынок и реальную технологию. Инфраструктура, которая строится сегодня, не пропадет зря, как не пропал интернет после краха доткомов в 2000 году . Будущее AI он видит в переходе от инструмента к «компаньону» или ассистенту (AGI), который будет вести себя как человек, что одновременно и вдохновляет, и пугает .
Профессор Эдвард Чен, резюмируя лекцию, выразил надежду, что сочетание национальной стратегии, дешевой энергии, армии инженеров и открытых моделей позволит Китаю в будущем занять лидирующие позиции в мировой AI-индустрии .
