Аман Хан: «ИИ-продукты не всегда должны быть чат-ботами»

Lenny's Podcast 57,9 тыс. 1 ч 17 мин 3 мин 14.11.2024
Главное

Как стать продуктовым менеджером в сфере ИИ: советы от Амана Хана

0:00

Профессия продуктового менеджера (PM) переживает трансформацию на фоне стремительного развития искусственного интеллекта. Аман Хан, директор по продукту в Arize AI, делится своим опытом и видением того, как построить карьеру в этой области, оставаясь индивидуальным контрибьютором (IC), и почему инструменты ИИ делают работу PM более продуктивной, чем когда-либо.

🤖 Роли продуктовых менеджеров в мире ИИ 6:19

Аман Хан выделяет три основных направления, в которых работают современные продуктовые менеджеры в индустрии ИИ:

  1. AI Platform PMs: Специалисты, создающие инструменты для разработчиков ИИ. Это область самого Хана — он занимается платформой для наблюдаемости и оценки качества моделей машинного обучения. По мере появления множества сервисов на базе API OpenAI или Anthropic, возникает огромная потребность в инструментах для понимания того, как именно работают эти «черные ящики» и выполняют ли они поставленные задачи.
  2. AI Product PMs: Менеджеры, чей ключевой продукт напрямую завязан на возможностях ИИ. Примеры: ChatGPT или NotebookLM. В этой роли продукт существует благодаря лежащей в его основе модели, а задача PM — «упаковать» эту технологию так, чтобы она стала полезной для потребителя или бизнеса.
  3. AI-Powered PMs: Продуктовые менеджеры общего профиля, которые используют инструменты ИИ для улучшения всех этапов своей работы — от написания документации до прототипирования. Хан уверен, что в ближайшем будущем большинство PM станут именно такими специалистами, поскольку ИИ станет таким же базовым инструментом, как база данных для SaaS-приложений.

🛠 Инструменты продуктивности и прототипирования 11:07

Для того чтобы выделиться, современному PM важно демонстрировать функциональные прототипы, а не просто абстрактные идеи. Среди инструментов, которые Хан использует лично:

По словам Хана, порог входа в профессию сейчас ниже: благодаря ИИ любой человек может собрать работающее приложение за час, что дает уникальный шанс создать портфолио для работодателя.

💡 Как найти «правильную» идею для внедрения ИИ 31:34

Многие компании совершают ошибку, пытаясь просто «вставить» чат-бота в свой продукт, потому что это кажется очевидным. Топ-менеджеры, по мнению гостя, задаются другими вопросами:

🚀 Как оставаться успешным IC-менеджером долгое время 47:12

Многие PM стремятся к управленческим позициям, но Хан сознательно выбрал путь индивидуального контрибьютора (IC). Он выделяет три столпа успеха в этой роли:

  1. Энергия: В условиях неопределенности позитивный настрой руководителя (даже если это IC) заразителен и помогает команде преодолевать трудности.
  2. «Блуждание» (Wandering): В отличие от стандартного процесса ожидания указаний, PM должен уметь искать ответы в неопределенности. Это «squishy» (вязкое) состояние, где нужно пробовать разные гипотезы, пока продукт не начнет «тянуть» в нужную сторону.
  3. Умение «ходить и жевать жвачку» одновременно: Нужно продолжать решать текущие бизнес-задачи, одновременно выделяя время на эксперименты и обучение, даже если они не влияют на KPI напрямую.

Аман Хан подчеркивает: важно не только добиваться результатов, но и получать удовольствие от процесса. Его главный совет для карьеры — цитата Стива Джобса: «Ваше время ограничено, поэтому не тратьте его на то, чтобы прожить чужую жизнь».

💬 Цитаты

«Ваше время ограничено, поэтому не тратьте его на то, чтобы прожить чужую жизнь.»

«ИИ сделает ваш продукт проще в использовании и снизит барьер для творчества, но не обязательно автоматизирует проблему полностью.»

👥 Спикеры
📚 Упомянутые книги
🎬 Упомянутые фильмы и сериалы
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
IC (Individual Contributor)
Специалист, который выполняет работу самостоятельно, не имея под управлением команды менеджеров.
AI-Powered PM
Продуктовый менеджер, использующий ИИ-инструменты для повышения собственной эффективности.
Наблюдаемость (Observability)
Техническая возможность отслеживать и понимать внутреннее состояние ИИ-моделей и систем.
📊 Цифры
⚖️ Другая сторона
Продукты и маркетинг Aman Khan Arize AI AI Product Manager Product Management