В новом выпуске подкаста Prof G Conversations ведущий Скотт Гэллоуэй (Scott Galloway) обсудил с профессором Уортонской школы бизнеса Итаном Молликом (Ethan Mollick) текущее состояние индустрии искусственного интеллекта. Собеседники разобрали, почему корпорации не видят реального использования технологий сотрудниками, как ИИ меняет экономику труда и почему современные оценки ИИ-стартапов могут привести либо к краху рынков, либо к массовым увольнениям.
😟 Страх перед будущим: Оптимизм против Катастрофизма 0:00
Дискуссия началась с обсуждения 38-страничного эссе генерального директора Anthropic Дарио Амодеи, в котором тот предупреждает об экзистенциальных угрозах ИИ для общества . По мнению Итана Моллика, руководство Anthropic искренне верит в свои прогнозы, балансируя между описанием «светлого будущего» и сценариями «всеобщей гибели» .
Скотт Гэллоуэй выразил более скептичную позицию, предположив, что CEO крупных лабораторий могут намеренно катастрофизировать ситуацию . По мнению ведущего, это позволяет:
- Придать технологии статус «меняющей мир» и почти божественной силы.
- Оправдывать огромные инвестиционные раунды (например, на $350 млрд).
- Создавать барьеры для входа конкурентов через требования к жесткому регулированию.
Итан Моллик отметил, что его больше беспокоят не долгосрочные экзистенциальные риски, а «приземленные» проблемы ближайших лет . К ним он относит дезинформацию (дипфейки), зависимость общества от алгоритмов и трансформацию рынка труда, где ИИ может не расширять возможности людей, а приводить к их замене .
🤫 «Теневое» использование ИИ: Почему сотрудники молчат 4:31
Одной из центральных тем стала проблема внедрения ИИ в корпоративном секторе. Итан Моллик утверждает, что существует огромный разрыв между официальной отчетностью компаний и реальным поведением сотрудников .
Согласно исследованиям, проведенным Молликом совместно с Гарвардом и MIT в Boston Consulting Group:
- Использование ИИ повышает качество работы на 40% .
- Скорость выполнения задач увеличивается на 26% .
- Около 50% американских рабочих уже используют ИИ в повседневных задачах .
Однако, по словам Моллика, сотрудники не спешат сообщать об этом руководству. Причина кроется в страхе увольнения: если работник признается, что выполняет задачу в три раза быстрее благодаря ИИ, компания может либо увеличить нагрузку, либо сократить позицию . В итоге люди используют личные подписки на ChatGPT или Claude, выглядя «гениями» в глазах начальства, но сохраняя освободившееся время для себя.
🗺️ «Рваный фронтир» и природа ИИ-агентов 7:17
Итан Моллик ввел термин «рваный фронтир» (jagged frontier), чтобы описать неравномерность способностей ИИ . ИИ может блестяще справляться с написанием сложного кода или анализом данных, но проваливаться в простых логических задачах, которые легко решает человек.
Важным трендом 2024 года собеседники назвали «агентов» (Agentic AI). Моллик дал определение этому понятию:
- ИИ-агент — это модель, имеющая доступ к инструментам (поиск в сети, написание кода, доступ к файлам) и способная автономно достигать поставленной цели, корректируя свои действия в процессе .
- В отличие от простого чат-бота, агент может получить задачу «подготовить отчет по гостю подкаста» и самостоятельно провести исследование, структурировать данные и составить список вопросов .
По мнению гостя, лидеры компаний должны не просто закупать лицензии, а создавать внутренние лаборатории, где эксперты-предметники будут сами находить способы применения ИИ, так как готовых «инструкций» по внедрению технологии еще не существует .
🛠️ Технологический стек ИИ: Рекомендации для профессионалов 11:15
Для тех, кто хочет наверстать упущенное, Итан Моллик предложил базовый набор инструментов. Он подчеркнул, что ИИ сегодня крайне демократичен: обычный студент имеет доступ к тем же мощным моделям, что и сотрудники Goldman Sachs .
Рекомендованный «стартовый пакет» стоимостью около $20 в месяц включает:
- ChatGPT Plus (OpenAI) — универсальный инструмент с хорошими способностями к ролевым играм и диалогу .
- Claude (Anthropic) — по мнению Моллика, лучшая модель для написания текстов и интеллектуальных дискуссий с высокими этическими стандартами .
- Gemini (Google) — сильная модель, обладающая специфической «личностью» (иногда чрезмерно извиняющейся) .
- Notebook LM (Google) — бесплатный и эффективный инструмент для глубоких исследований .
- Claude Code — передовой инструмент для программирования .
Моллик утверждает, что для понимания возможностей ИИ человеку необходимо провести минимум 8–10 часов в прямом «общении» с моделью, поручая ей свои реальные рабочие задачи .
📊 Рыночная борьба: Scaling Laws и доминирование США 13:42
Развитие ИИ подчиняется «законам масштабирования» (scaling laws): чем больше данных, вычислительных мощностей и электричества вложено в модель, тем она умнее . Это создает ситуацию, где конкурировать могут только гиганты с огромным капиталом.
Текущая расстановка сил, по мнению Моллика:
- Лидеры: OpenAI, Anthropic и Google находятся в режиме постоянного «перепрыгивания» друг друга .
- Догоняющие: Meta и XAI (Илон Маск) активно инвестируют в масштабирование.
- Геополитика: Китайские компании (например, модель Qwen) и французская Mistral выпускают модели с «открытыми весами» (open weights), которые отстают от флагманов США примерно на 8 месяцев .
Скотт Гэллоуэй предположил, что Китай может заниматься «ИИ-демпингом», предоставляя мощные модели бесплатно или очень дешево, чтобы подорвать бизнес-модели американских компаний . Моллик подтвердил, что модели с открытыми весами действительно позволяют компаниям запускать ИИ на своих серверах без оплаты подписок, что может превратить ИИ в товар (commodity) и лишить разработчиков прибыли .
⚡ Узкие места и экономические риски 24:31
Основными препятствиями на пути к «дивному новому миру» ИИ собеседники назвали инфраструктурные ограничения:
- Энергия: Потребность в электричестве для дата-центров растет быстрее, чем возможности сетей .
- Чипы: Дефицит оборудования от NVIDIA остается сдерживающим фактором.
- Память: ИИ-модели до сих пор страдают «амнезией» — они не обучаются в процессе диалога и требуют постоянных инструкций заново .
Гэллоуэй выдвинул тезис о переоцененности ИИ-компаний. По его мнению, текущие мультипликаторы стоимости могут быть оправданы только двумя путями: либо колоссальным ростом доходов, либо радикальным сокращением расходов на персонал . Гэллоуэй опасается «уничтожения человеческого капитала» в информационных отраслях ради оправдания капитализации стартапов.
Моллик возразил, что существует сценарий «расширения возможностей» . Если один программист благодаря ИИ может писать в 10 раз больше кода, это не обязательно означает увольнение 90% штата. Это может означать, что компания начнет реализовывать проекты, которые раньше были физически невозможны .
🎓 Кризис образования и «смерть» интернатуры 32:53
В академической среде ИИ уже вызвал тектонические сдвиги. Итан Моллик, будучи профессором, отмечает следующие тренды:
- Списывание: Эссе перестали быть надежным способом оценки знаний .
- Крах системы наставничества: Раньше стажеры (интерны) учились, выполняя черновую работу (написание меморандумов, базовый код). Теперь ИИ делает эту работу лучше и быстрее новичков .
- Риск для молодых специалистов: Менеджеры среднего звена все чаще предпочитают использовать ИИ вместо интернов, потому что ИИ «делает работу и не плачет» . Это лишает молодежь возможности пройти путь «подмастерья» и получить реальные навыки.
В области научных исследований Моллик уже использует ИИ как «супер-ассистента», способного находить ошибки в статистических расчетах, которые человек бы не заметил . Однако он выразил опасение, что скоро ИИ будет писать статьи для других ИИ-моделей в журналах, которые никто из людей не будет читать .
🧬 Медицина и общественное благо 39:20
Несмотря на риски, Моллик видит огромный потенциал ИИ в здравоохранении:
- Диагностика: ИИ уже показывает отличные результаты в предоставлении «второго мнения» (second opinion), хотя пока уступает людям в анализе медицинских изображений (радиологии) .
- Разработка лекарств: Компании вроде Moderna активно используют ИИ для ускорения административных и исследовательских процессов .
- Доступность: ИИ может переводить медицинские инструкции на понятный пациентам язык, что, согласно исследованиям, повышает успешность восстановления после операций .
Гэллоуэй провел аналогию с вакцинами и персональными компьютерами: эти технологии изменили мир, но не сделали своих создателей бесконечно богатыми (в сравнении с масштабом влияния) . По его мнению, велика вероятность, что основную выгоду от ИИ получит общество в целом (stakeholder value), в то время как акционерная стоимость компаний (shareholder value) может пострадать из-за коммодитизации технологии .
👨👩👧👦 Советы родителям и карьерный путь 45:17
В завершение беседы Итан Моллик поделился своим подходом к воспитанию детей в эпоху неопределенности. Он рекомендует:
- Развивать устойчивость (resilience) и способность к импровизации .
- Использовать ИИ в режиме «репетитора», прося модель не давать готовые ответы, а задавать наводящие вопросы и проверять знания .
- Выбирать профессии с разнообразным набором задач, чтобы ИИ было сложнее автоматизировать всю роль целиком .
Сам Моллик прошел путь от консультанта и основателя стартапа (в 1997 году он участвовал в создании одного из первых «пейволлов» ) до академического исследователя. Его главный совет молодежи: карьера — это длинный путь, и не стоит пытаться спланировать его до мелочей. В мире ИИ гибкость и агентность (способность действовать самостоятельно) становятся важнее дипломов и заранее определенных траекторий .
