В новом выпуске подкаста «Снова» Борис Иденский беседует с предпринимателями из Кремниевой долины Даниилом и Давидом Либерманами. Собеседники обсуждают неизбежность ИИ-сингулярности, дефицит вычислительных мощностей и будущее, в котором человеку придется заново искать смысл жизни в условиях тотального превосходства машин.
🤖 На пороге ИИ-сингулярности: предсказания и реальность 0:57
Даниил и Давид Либерманы полагают, что прогресс искусственного интеллекта ведет человечество к точке сингулярности, когда скорость изменений станет настолько высокой, что способность людей предсказывать будущее окажется ничтожной . По их мнению, высокая степень неопределенности — это новая норма.
Интересно, что многие современные технологические прорывы были описаны в научной фантастике десятилетия назад. В качестве примера Давид Либерман приводит рассказ Брюса Стерлинга «Манекеннека» (начало 90-х), где автор предсказал появление ИИ из поисковых систем еще до массового распространения интернета . В этом рассказе описывается симбиоз людей и машин: роботы становятся «руками и ногами» человечества, а человек — источником сенсорной информации для ИИ .
💰 Экономика ИИ: триллионные раунды и «прыжок веры» 6:21
Братья Либерманы отмечают появление новых технологических гигантов, чья оценка стремительно приближается к триллиону долларов:
- OpenAI и Anthropic уже стали компаниями «триллионного» уровня по влиянию и капитализации .
- Следующим большим прорывом после языковых моделей станут робототехнические компании и проекты на стыке ИИ и биологии .
Ключевым моментом в истории современного ИИ Давид Либерман называет решение Ильи Суцкевера (OpenAI) совершить «прыжок веры» — рискнуть $100 млн на один цикл тренировки модели . До этого научное сообщество искало новые архитектуры, полагая, что текущие неэффективны. Суцкевер доказал: простое увеличение масштаба (количества параметров и серверов) приводит к появлению «возникающих свойств», таких как понимание времени или логические выводы .
⚡️ Узкие горлышки: дефицит памяти, энергии и воды 21:43
Развитие ИИ упирается в физические ограничения планеты. По словам спикеров, индустрия сталкивается с критическим дефицитом:
- Память (HBM): Сэм Альтман из OpenAI предзаказал 50% всей глобальной высокопроизводительной памяти на годы вперед, что вызвало рыночный шок . Память сегодня составляет до половины стоимости GPU .
- Энергия: Для тренировки модели следующего поколения (в 100 раз больше текущих) может потребоваться 2 ТВт электроэнергии — это сопоставимо с потреблением всех США .
- Производственные мощности: Заводы (TSMC и др.) требуют сверхчистой воды и вакуумных пространств. Одежду для сотрудников этих заводов шьет всего одна компания в мире .
Даниил Либерман подчеркивает, что рост потребности в мощностях — экспоненциальный (в 10 раз каждый год), к чему мировая инфраструктура не была готова .
🛠 От промпт-инжиниринга к «цифровым душам» и агентам 49:36
Эпоха простого написания промптов уходит. На смену ей приходит работа с контекстом и создание ИИ-агентов .
- Open Hands (ранее OpenDevin) и OpenC: Популярные open-source проекты, позволяющие запускать автономных агентов.
- Метапромптинг: Описание не конкретной задачи, а «души» и методологии персонажа. Братья приводят пример Гэри Тана (Y Combinator), который выложил в открытый доступ свои методы мышления в формате текстовых файлов .
- Режиссура вместо кодинга: В будущем важным навыком станет не умение писать код, а способность быть «режиссером», который описывает роли (SEO, инженер, архитектор) и заставляет их взаимодействовать для решения задачи .
Давид рассказывает личный пример: за полчаса он настроил систему, которая автоматически транскрайбирует аудиозаписи, подбирает нужные библиотеки и локальные модели, просто «описав намерение» .
🎬 Видеогенерация и новый «AI Netflix» 1:07:47
Либерманы прогнозируют, что через 1–2 года видео, сгенерированное ИИ, будет неотличимо от реальности . Основные тезисы:
- Китайский прорыв: Модели вроде Kling и Luma часто обгоняют американские аналоги, так как в Китае меньше ограничений по авторскому праву. Они «скормили» моделям весь мировой кинематограф, включая Marvel .
- Экономика видео: Главная проблема видеомоделей (например, Sora от OpenAI) — высокая себестоимость генерации. Одно видео может стоить столько, что его просмотр одним человеком не окупается .
- Ренессанс живого: В ответ на засилье идеального ИИ-контента возникнет повышенный спрос на театр и живое человеческое общение, так как ИИ бессмертен и лишен экзистенциальных страданий, которые важны для глубокого искусства .
🧭 Личные стратегии: как выжить и к чему готовиться 1:20:03
Братья делятся историей о своей матери, которая в конце советской эпохи предсказала дефицит и закупила гречку и одежду на 7 лет вперед . Сегодня они советуют искать такие же «сигналы».
- Инвестиционный тезис: Покупка современных GPU (карты H100/B200) сегодня — это «безрисковая» инвестиция. Из-за дефицита и возможного конфликта вокруг Тайваня (вероятность которого оценивается в 20% на Polymarket ), через год эти чипы можно будет продать за те же деньги, а вся выручка от аренды или майнинга станет чистой прибылью .
- Смысл жизни: Даниил Либерман предлагает упражнение: представить мир, где ИИ делает всё лучше вас. Если вы сможете найти себя в этом состоянии «бесполезности», вы готовы к будущему .
- Воспитание детей: Вместо кружков по футболу Либерманы советуют возить детей на запуски ракет SpaceX или на фабрики чипов . Главное — развивать субъектность (Agency) и любопытство .
