Билл Экхардт о системном трейдинге: почему правила «Черепах» устарели

Top Traders Unplugged 2,5 тыс. 1 ч 15 мин 12 мин 26.10.2024
Главное

В индустрии системного трейдинга легендарный эксперимент «Черепах» (Turtle Trading) 1980-х годов оброс множеством мифов и легенд. В рамках десятого выпуска серии Open Interest на подкасте Top Traders Unplugged сооснователь эксперимента Билл и президент Eckhardt Trading Company (ETC) Роб Сантино раскрыли реальную подоплеку тех событий. В детальном анализе они объясняют, почему классические правила трейдинга «Черепах» давно устарели, как математическая теория полезности помогает контролировать риски и почему использование нормального распределения на финансовых рынках неизбежно ведет к катастрофе.

🐢 Развенчание мифов о «Черепахах» и роли Билла 3:50

История эксперимента «Черепах» традиционно преподносится как спор о том, рождаются ли трейдерами или ими можно стать в процессе обучения. Однако Билл сразу же вносит ясность в эти события, развенчивая укоренившиеся мифы . Он подчеркивает, что сама программа, ее запуск и жесткий контроль рисков полностью находились под управлением его коллеги Ричарда Денниса . Билл выступал в качестве разработчика многих торговых систем и научного консультанта, но операционное руководство оставалось за Деннисом .

Билл и Ричард Деннис познакомились еще в старшей школе, будучи несовершеннолетними, но уже страстно интересуясь торговлей на бирже . Они начинали свой путь на Чикагской товарной бирже (Chicago Mercantile Exchange) в качестве «раннеров» (курьеров в торговой яме) . Впоследствии, когда Деннис уже стал профессиональным трейдером, Билл работал над своей докторской диссертацией (PhD) по математике и философии науки. Из-за разногласий с научным руководителем Билл принял предложение Денниса взять академический отпуск, выйти на биржевую площадку для торговли и в итоге так и не вернулся к академической карьере .

Самым известным мифом является утверждение, будто Билл спорил с Деннисом, доказывая, что трейдингу невозможно обучить. Билл категорически опровергает это:

«Мне крайне не нравится эта легенда, поскольку она выставляет меня автором абсурдного утверждения. Чему в нашем мире нельзя обучить? Безусловно, есть врожденные склонности, но практически каждого человека можно научить базовым вещам. Я никогда не утверждал, что трейдингу нельзя обучить» .

По словам Билла, их реальный спор с Деннисом лежал в совершенно иной плоскости: Деннис считал, что процесс принятия решений в трейдинге можно легко механизировать с помощью простых взвешенных правил, в то время как Билл утверждал, что формализовать и механизировать необходимые для успешной торговли элементы гораздо сложнее .

Пытаясь разработать строгую математическую теорию торговли, Билл опирался на свой опыт в философии науки . Он приводит аналогию с развитием баллистики:

Аналогично, по мнению Билла, строятся и торговые системы: сначала исследователь идет по пути сильного упрощения проблемы, а затем постепенно усложняет модель, добавляя ключевые переменные .

📈 Эволюция ETC и переход от правил «Черепах» 12:37

Роб Сантино определяет компанию Eckhardt Trading Company (ETC), созданную в 1991 году (через четыре года после завершения программы «Черепах» в 1986–1987 годах), в первую очередь как «исследовательскую лабораторию», которая занимается разработкой и поставкой торговых систем для собственного капитала и внешних клиентов .

Современные финансовые рынки функционируют в режиме 24/7 в глобальном масштабе . Динамика изменилась, состав участников стал более разнообразным, что заставляет компанию непрерывно модифицировать свои алгоритмы . Именно поэтому ETC полностью отказалась от оригинальных правил «Черепах» и классических прорывных систем (breakout systems) .

Главными причинами этого перехода стали:

Билл замечает, что слухи о «смерти тренд-фолловинга» появляются в прессе каждые несколько лет, однако они сильно преувеличены . В современных условиях высокой конкуренции трейдер сталкивается с эффектом «Красной Королевы» из сказки Льюиса Кэрролла: ему приходится бежать изо всех сил просто для того, чтобы оставаться на месте .

🧮 Математическая теория полезности как фундамент риск-менеджмента 14:25

В спорах о рисках Билл всегда занимал гораздо более консервативную позицию, нежели Ричард Деннис . Билл убежден, что большинство участников рынка совершают фундаментальную ошибку, фокусируясь на прогнозировании движения цен . По его мнению, рынки слишком близки к случайному блужданию, чтобы простые прогнозы могли стабильно приносить прибыль . Вместо предсказания цен трейдер должен сосредоточиться на контроле рисков: необходимо не угадывать направление движения рынка, а точно знать, какими будут ваши действия при любом сценарии .

Математическим базисом риск-менеджмента в ETC выступает теория полезности (Utility Theory), являющаяся частью общей теории принятия решений . Основной постулат теории применительно к финансам заключается в том, что:

Для иллюстрации Билл приводит пример: $10 имеют колоссальное значение для человека с чистыми активами в $1000, но абсолютно неощутимы для миллионера . Существует бесконечное множество функций полезности, однако ETC использует строго определенный субкласс функций, учитывающих фазу карьеры инвестора и объем его капитала .

Большинство фондов сначала создают доходную систему, а затем пытаются «привить» к ней риск-менеджмент, когда показатели риска оказываются неприемлемыми . Билл сравнивает такой подход с фильмом ужасов «Остров доктора Моро», где голову льва пытались пришить к телу жирафа . В ETC ожидаемая полезность закладывается в модель на этапе первоначального брейншторма .

По мнению Билла, риск-нейтральные и склонные к риску (risk-loving) функции полезности финансово суицидальны . С точки зрения математики, используя склонные к риску функции, можно сконструировать ставки с бесконечным математическим ожиданием, которые на практике не стоят и 50 центов (что восходит к Санкт-Петербургскому парадоксу) . Билл утверждает, что на фьючерсных рынках с высоким кредитным плечом выживают только те, кто обладает выраженным качеством неприятия риска (risk aversion) .

📊 Архитектура торговых сигналов: цена, волатильность и критика скользящих средних 27:38

Волатильность интегрирована в торговые системы ETC пятью или шестью различными способами (включая расчет размера позиций и фильтрацию ложных прорывов), однако сама система остается ценоориентированной . ETC не занимается таргетированием волатильности портфеля (portfolio volatility targeting) .

Билл объясняет это тем, что рост волатильности часто идет на пользу тренд-следящим стратегиям, поэтому искусственно ограничивать ее во время сильных трендов или «разгонять» плечо при низкой волатильности неэффективно .

Общие принципы удержания позиций в ETC включают в себя следующие правила:

Билл выступает с жесткой критикой использования классических скользящих средних (moving averages) в качестве торговых сигналов . Он разделяет понятия сводной статистики (summary statistics) для оценки эффективности стратегии (где средняя прибыль/убыток полезны) и сводных показателей для генерации сигналов .

Простая скользящая средняя за 20 дней сжимает всю структуру данных до одного числа, лишая трейдера ценной информации . Использование двух экстремумов (максимума и минимума за последние 20 дней) сохраняет гораздо больше значимой структуры данных, позволяя понять, где именно находится цена относительно границ диапазона .

Скользящие средние применимы для оценки волатильности, которая по своей природе является процессом скользящего среднего . Однако цена фьючерса не является стационарным процессом скользящего среднего, поэтому пересечение средних (crossovers) не имеет под собой никакого теоретического и статистического обоснования .

Билл скептически относится к нетрадиционным методам анализа и сравнивает пересечения скользящих средних с торговлей золотом по фазам солнца, серебром по фазам луны или с системами на основе энергетических уровней электронов в атомах .

🧪 Проблема переподгонки и испытание систем через «Перчатку» 40:51

Вместо термина «подгонка кривой» (curve fitting), пришедшего из нелинейной регрессии, Билл использует термин «переподгонка» (overfitting) . Задача разработчика — настроить систему на перманентные свойства временного ряда, проигнорировав его транзиторные, временные особенности . В то же время существует опасность «недоподгонки» (underfitting), когда система игнорирует полезную информацию, предоставляемую рынком .

Для комплексной оценки торговых систем ETC использует собственный комплексный индикатор — E-score (E-показатель), который ранее назывался Super Value . Данный показатель разработан для выявления скрытых дефектов систем. Например, E-score существенно снижает оценку стратегии, если выясняется, что она сгенерировала всю свою прибыль за аномально короткий промежуток времени (например, за 2 года из 20 лет исторического теста) .

Перед внедрением в реальную торговлю любая система проходит через жесткий внутренний фильтр под названием «Перчатка» (The Gauntlet) . Этот процесс решает сразу несколько задач:

ETC регулярно помогает молодым исследователям из Чикагского университета (University of Chicago), прогоняя их торговые идеи через «Перчатку», чтобы наглядно показать авторам слабые места их моделей . Билл признается, что с радостью опубликовал бы детали работы «Перчатки», однако жесткая конкуренция в индустрии обязывает компанию держать эти математические наработки в строжайшем секрете .

🌍 Диверсификация, альтернативные рынки и отказ от акций 51:21

ETC ведет торговлю примерно на 70 рынках фьючерсов . Билл разделяет мнение, что диверсификация является величайшим финансовым открытием XX века . При этом он критикует многих трейдеров за «антидиверсификацию» — стремление следовать исключительно за хайповыми и популярными активами .

При оценке альтернативных рынков (таких как контракты на электроэнергию или фрахт) ETC руководствуется строгими метриками ликвидности и проскальзывания (slippage) . По мнению Билла:

«На бумаге альтернативные рынки могут выглядеть сверхприбыльными, но в реальности ситуация хуже. Вы столкнетесь с огромным проскальзыванием при открытии позиций, а главное — при попытке экстренно ликвидировать их в моменты паники» .

ETC принципиально не торгует акциями отдельных компаний (single stocks), несмотря на потенциал диверсификации . Билл объясняет это глубокими структурными различиями между рынком акций и фьючерсным рынком:

Билл резюмирует, что предпочитает работать исключительно там, где обладает явным конкурентным преимуществом, то есть на фьючерсных рынках .

📉 Критика репликации и опасность нормального распределения 56:29

Мориц Зайберт затронул тему популярности биржевых фондов (ETF), использующих регрессионные модели для воссоздания доходности индекса SocGen CTA . Подобный подход (когда портфель оптимизируется под прошлые результаты индекса за определенный период) Билл называет прямым путем к катастрофической переподгонке .

Фундаментальная проблема подобных расчетов кроется в неверной математической основе. Распределение вероятностей ценовых изменений на фьючерсных рынках радикально отличается от нормального распределения (Гаусса) . Билл ссылается на создателя фрактальной геометрии Бенуа Мандельброта, который утверждал, что финансовые рынки не имеют определенной дисперсии (variance) и стандартного отклонения в классическом понимании .

Использование классической статистики (среднеквадратичного отклонения, метода наименьших квадратов, корреляций) приводит к ложным выводам на фьючерсных рынках . Ярким историческим примером этого заблуждения Билл называет крах хедж-фонда Long-Term Capital Management (LTCM), в совет директоров которого входили Майрон Шоулз и Роберт Мертон . Несмотря на академические регалии основателей, фонд потерпел сокрушительное фиаско, поскольку его модели опирались на ложную предпосылку о нормальном распределении рисков .

По этой причине ETC применяет исключительно робастные (устойчивые) и свободные от распределения (distribution-free) статистические методы . Минус таких методов заключается в их требовательности к объему данных — им необходимо в 10–30 раз больше информации для формирования надежного вывода . Пытаться построить торговую систему на основе статистики за последние 2–3 года — бессмысленно, для качественного анализа требуется массив данных глубиной не менее 10–20 лет . В качестве дополнительного чтения Мориц рекомендует книгу Бенуа Мандельброта «(Не)послушные рынки» (The Misbehavior of Markets), наглядно иллюстрирующую эти тезисы на примере исторических цен на хлопок .

🧠 Психология трейдинга и «болевой арбитраж» 1:05:25

Поскольку фьючерсные рынки подвержены явлению лептокуртозиса (leptokurtosis) — наличию тяжелых хвостов распределения, левый хвост, отвечающий за убытки, представляет для трейдера колоссальную угрозу . Единственным способом удержать этот хвост под контролем является жесткое системное ограничение убытков с помощью стоп-лоссов .

ETC ориентируется на стратегии с долей прибыльных сделок (success rate) на уровне всего 40% . Это означает, что система совершает больше убыточных сделок, чем прибыльных, но средний размер выигрыша многократно превосходит убыток . Билл с большим подозрением относится к системам с винрейтом 70–80% (например, продажа дешевых опционов вне денег): на длительных временных отрезках они неизбежно сталкиваются с редким экстремальным событием и полностью разоряются .

Главный совет Билла тем, кто планирует разработать собственную тренд-следящую систему с нуля:

«Уделяйте контролю рисков в 10 раз больше внимания и усилий, чем попыткам предсказать направление рынка» .

Трейдинг противоречит естественной человеческой психологии. Обыватель, рассуждая о зависшей в убытке сделке, склонен думать, что ее не нужно закрывать прямо сейчас в надежде на разворот цены . В системном трейдинге такое поведение фатально. Рыночная структура устроена так, что деньги перетекают от большинства к меньшинству. Тот, кто действует на основе стандартных человеческих рефлексов и склонностей, гарантированно окажется в числе проигравших .

Билл подчеркивает эмоциональную сложность профессии:

Этот феномен можно охарактеризовать как «болевой арбитраж» — способность системного управляющего строго следовать жестким правилам алгоритма в периоды глубоких просадок, когда совершать сделки становится психологически невыносимо.

👥 Личные воспоминания о выдающихся «Черепахах» 1:11:04

Билл неохотно сравнивает людей между собой, считая это психологически нездоровой практикой, и предпочитает анализировать и сопоставлять научные идеи . Тем не менее, отвечая на вопрос о наиболее ярких участниках эксперимента «Черепах», он выделил нескольких человек:

Многие кандидаты в «Черепахи» отсеялись еще на начальных этапах отбора или вскоре после старта реальных торгов. Они не смогли справиться с психологическим давлением или не обладали необходимым эмоциональным складом для совместной работы в одной торговой комнате .

💬 Цитаты

«Если вы получаете слишком много удовольствия от трейдинга, то, скорее всего, вы делаете что-то не так.»

«Чтобы делать деньги на рынке, вам придется страдать в определенной степени. Вы не можете добиться успеха, просто следуя своим склонностям.»

👥 Спикеры
📚 Упомянутые книги
🎬 Упомянутые фильмы и сериалы
📖 Термины
Лептокуртозис
Статистическое свойство распределения с высокой концентрацией данных вокруг среднего значения и экстремально тяжелыми хвостами (высокая вероятность аномальных отклонений).
Теория полезности
Раздел теории принятия решений, математически описывающий предпочтения человека с учетом нелинейной ценности приобретаемых или теряемых ресурсов.
Проскальзывание (slippage)
Разница между ожидаемой ценой сделки и фактической ценой ее исполнения, часто возникающая на неликвидных рынках.
📊 Цифры
🗓 Хронология
  1. 1983 Запуск знаменитого эксперимента «Черепах» Ричардом Деннисом и Биллом Экхардтом в Чикаго.
  2. 1986-1987 Завершение официальной программы обучения трейдеров-«Черепах».
  3. 1991 Основание компании Eckhardt Trading Company (ETC) Биллом Экхардтом.
⚖️ Другая сторона
Экономика и финансы Билл Экхардт Eckhardt Trading Company трейдинг черепах теория полезности нормальное распределение