Поиск
Найдено: 50
2ч 07м🧩 Побег от хаоса: как Ричард Карп перевернул компьютерные науки
3ч 53м🤖 Математика под капотом ИИ: Как на самом деле учатся нейросети
2ч 07м🧠 Ричард Карп о пределах разума, ИИ и загадке NP-полноты
1ч 17м🧠 Стэнфордский профессор объяснил, как сэмплирование Томпсона спасает рекомендательные системы от задержек данных
3ч 06м🧬 Алгоритмы вместо разума: манифест радикального продления жизни от Брайана Джонсона
2ч 49м🌌 Цензура, симметрии и тупик ИИ: манифест Педро Домингоса
16 мин🧩 Гид по машинному обучению: как выбрать правильный алгоритм для вашей задачи
2ч 20м🌍 Машина хаоса: как алгоритмы соцсетей ломают психику и общество
2ч 46м🧭 Ловушка целей: почему погоня за результатом убивает прогресс
1ч 20м🧠 Стэнфордский курс CS234: принципы офлайн-RL и преодоление неопределенности
2ч 13м🔍 Анатомия нейросетей: как механистическая интерпретируемость вскрывает черный ящик
45 мин🌍 Семинар в Стэнфорде: безопасное и эффективное обучение ИИ в физическом мире
3ч 15м🌐 Ловушка целеполагания: как Кеннет Стэнли создает интернет без лайков
2ч 55м🤖 Почему ИИ обманывает: инженерный подход к безопасности алгоритмов
2ч 37м🧠 Феномен AlphaGo: как сжать бесконечный поиск в нейросеть
1ч 21м🔗 Математика Match Day: как алгоритм Гейла — Шепли решает судьбы выпускников и серверов
1ч 09м🧠 Обучение с подкреплением: главные вызовы и прорывы стэнфордского курса CS234
1ч 15м🧩 Лекция в Стэнфорде: приближенные offline-методы планирования в пространствах убеждений
3ч 57м🧠 Механистическая интерпретируемость: как декомпилировать разум нейросети
3ч 59м🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
4ч 53м🤖 Почему ИИ — это новый костюм Железного человека
1ч 18м📱 Как математика спасает Манхэттен: алгоритм Евклида и «Крепкий орешек 3»
2ч 28м🛡 Подданные цифрового короля: Фрэнсис Хауген против алгоритмов Facebook
2ч 47м🤖 Сингулярность войны: почему мы теряем контроль над ИИ-оружием
54 мин🧬 Кэвин Бок об алгоритме Geneva: как ИИ находит лазейки в государственных файрволах
1ч 12м🧬 Разбор POET: Как открытые алгоритмы от Uber генерируют задачи и решения
2ч 30м🧠 Self-Supervised Learning: эволюция зрения от алгоритмов к разуму
1ч 13м🔄 Подход Model-Based RL: как Стэнфорд обучает сложных роботов за четыре часа
1ч 53м🧠 Элегантная математика ИИ: Анил Анантасвами о скрытых механизмах нейросетей
1ч 10м🎮 Профессор Эмма Бранскилл об эволюции алгоритмов исследования в обучении с подкреплением
58 мин🔮 Герд Гигеренцер: «Человеческий разум все еще побеждает алгоритмы»
1ч🎬 Джефф Орловски: «Алгоритмы соцсетей создают индивидуальные версии реальности»
1ч 08м🔄 Градиент стратегии и алгоритм REINFORCE: от робототехники до ChatGPT
1ч 17м🌐 Лекция Стэнфорда: проектирование параллельных алгоритмов через примитивы последовательностей
2ч 46м🎯 Тирания целей: почему путь к успеху лежит через случайность
3ч 25м🎙 Пузырь Кремниевой долины: изнанка цензуры в Twitter
1ч 24м🧩 Сжатие данных с потерями: от основ квантования до алгоритма Ллойда и k-means
54 мин🎮 Мартин Шмид о Player of Games: „Универсальный алгоритм для любой игры“
2ч 38м🕵 Google против человечества: как алгоритмы крадут выборы и контролируют сознание
1ч 15м📉 Стэнфордский курс AA228V: фальсификация систем через планирование и MCTS
1ч 21м🧠 Стэнфордский курс CS221: как классический поиск масштабирует современные языковые модели
55 мин⚖ Дэнни Тоби: «Юристы с ИИ заменят тех, кто его не использует»
50 мин🧠 Исследование Стэнфорда: как предвзятость подтверждения влияет на решения с ИИ
1ч 05м🔄 Лекция Стэнфорда о Reward Learning: как научить искусственный интеллект понимать человеческие цели
2ч 21м🤖 Почему программирование — это литература, а не инженерия
2ч 51м🛸 Эго как промпт: сооснователь OpenAI о природе сильного интеллекта
2ч🚀 Эволюция ИИ: как машины учатся мыслить самостоятельно
3ч 07м🧠 Цифровая несвобода: Как алгоритмы и ИИ захватывают наш разум
1ч 25м🧠 Камьяр Азиззаденешели: интеграция LLM и алгоритмов AlphaGo определит будущее робототехники
1ч 17м📉 Алгоритм Хаффмана: доказательство оптимальности и превосходство над теоремой Шеннона