RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 45
1ч 58м
🧭 Пять шагов эволюции: как история биологического мозга объясняет будущее искусственного интеллекта
The Cognitive Revolution · 07.02.24
1ч 10м
🧠 Джефф Бек: «Байесовский мозг эффективнее градиентного спуска»
Machine Learning Street Talk · 13.10.23
16 мин
🧠 Карл Фристон: «Наш мозг — это фантастический орган»
Machine Learning Street Talk · 12.10.23
38 мин
🧠 Элисон Гопник: «Детство — это эволюционный способ имитации отжига»
The TWIML AI Podcast · 27.12.21
56 мин
🧠 Карл Фристон о мозге: «Мы — это ученые, запертые в темной черепной коробке»
StarTalk · 19.10.24
1ч 30м
🧱 Максвелл Рамстед: «Современный ИИ заперт в пещере Платона»
Machine Learning Street Talk · 19.06.25
2ч 35м
🧠 Как технологии физически меняют наш мозг и восприятие реальности
Huberman Lab · 29.09.25
18 мин
🌍 Антропный принцип и загадка тонкой настройки нашей Вселенной
PBS Space Time · 18.11.19
2ч 44м
🤖 Эпоха гипер-новизны: почему ИИ требует возврата к основам
Tom Bilyeu / Impact Theory · 13.04.23
2ч 29м
🧠 ИИ, дзен и свобода: как мы будем жить в автоматизированном будущем
Machine Learning Street Talk · 18.11.24
4ч 42м
🧠 Трудная проблема сознания: почему симуляция не делает нас менее настоящими
80,000 Hours · 22.11.24
33 мин
🧠 Ади Сундерам: «После факта всегда можно придумать красивую историю»
Stanford Graduate School of Business · 19.02
1ч 42м
🧠 Карл Фристон: «Сознание — это вывод о нашем будущем»
Machine Learning Street Talk · 02.03.22
1ч 51м
🧠 Теория всего от нейробиологии: как Карл Фристон связывает физику, разум и машинное обучение
Machine Learning Street Talk · 13.12.20
1ч 37м
🧠 Почему роботы бьют посуду и как ИИ обретает здравый смысл
Lex Fridman · 14.07.20
41 мин
🛑 Йошуа Бенджио о паузе в обучении ИИ и переходе от LLM к «моделям мира»
Eye on AI · 12.04.23
3ч 03м
🏺 Запретная история: от Багдадской батареи до оцифровки сознания
Danny Jones · 15.06
1ч 24м
🌌 Ави Лёб: «Знание об инопланетянах важнее любой Нобелевской премии»
Event Horizon · 17.10.24
1ч 19м
📈 Стивен Пинкер объяснил, почему теорема Байеса важнее школьной тригонометрии
Big Think · 22.03.23
40 мин
🐘 Теория больших инопланетян: почему Парадокс Ферми объясняется массой тела
Isaac Arthur · 22.02
2ч 39м
🧠 AGI к 2030 году: почему страх перед ИИ выгоден корпорациям
Machine Learning Street Talk · 20.12.20
57 мин
🧠 Стивен Пинкер: почему человечество одновременно так умно и глупо?
Talks at Google · 03.11.21
1ч 23м
🎲 Ученые на World Science Festival обсудили влияние теории вероятностей на ИИ
World Science Festival · 03.11.15
2ч 10м
🌌 Почему реальность — это дорогая вычислительная иллюзия
Machine Learning Street Talk · 29.10.23
1ч 28м
📘 Педро Домингос: почему глубокое обучение зашло в тупик локального оптимума
Machine Learning Street Talk · 26.02.22
56 мин
🧭 Стивен Пинкер: почему разумное человечество верит в заговоры?
Talks at Google · 03.11.21
2ч 33м
🧠 Сознание как контролируемая галлюцинация: Анил Сет о природе разума
80,000 Hours · 01.11.24
1ч 16м
🎮 Тайлер Коуэн и Росс Даутат поспорили о доказательствах Бога
Conversations with Tyler · 05.02.25
1ч 50м
🧪 Профессор Гейб Гомес о CoScientist: как GPT-4 и роботы-лаборатории меняют облик современной науки
The Cognitive Revolution · 12.01.24
34 мин
🌌 Почему мы, скорее всего, живем в реальном мире
Cool Worlds · 04.09.20
2ч 11м
🧠 Код сознания: как нейробиология и метафизика меняют реальность
Huberman Lab · 15.09.25
37 мин
🧠 Терри Сейновски: «Люди — это языковые модели в мозге приматов»
Eye on AI · 01.02.23
2ч 44м
🤖 ИИ, интуиция и границы человеческой свободы
Tom Bilyeu / Impact Theory · 13.04.23
2ч 59м
🌌 Карл Фристон: почему будущее ИИ за мелкими периферийными устройствами
Machine Learning Street Talk · 11.03.23
1ч 28м
📉 Охота за аномалиями: почему 90% крупных движений рынка порождаются изнутри
Top Traders Unplugged · 25.01.22
1ч 04м
📚 Ник Бостром: приведёт ли развитие ИИ к глубокой утопии?
Dr Brian Keating · 12.05.24
1ч 04м
🎨 Ник Бостром: «В решённом мире ИИ людям придётся искать новый смысл»
Brian Keating · 12.05.24
51 мин
🧠 Гэри Маркус: «Современные нейросети просто занимаются зазубриванием данных»
Machine Learning Street Talk · 24.02.22
3ч 36м
🧠 Ноам Хомский: Тупик нейросетей и призраки разума
Machine Learning Street Talk · 10.07.22
2ч 45м
🧠 Ян Лекун: почему модели мира важнее языковых способностей
Lex Fridman · 22.01.22
1ч 01м
🎒 Математик Кит Йейтс объяснил, как формулы помогают предсказывать будущее
The Royal Institution · 07.09.23
2ч 41м
🌋 Квантовая реальность и многомирие: Шон Кэрролл о том, как на самом деле устроено мироздание
Joe Rogan Experience · 25.08.17
3ч 35м
☢ Теория игр против Молоха: как математика объясняет выживание цивилизации
Lex Fridman · 24.08.22
3ч 26м
🌌 Мы не первые: Адам Франк о техносигнатурах и дзен-буддизме
Lex Fridman · 22.12.24
3ч 47м
🌌 Ловушка гравитации и Terrascope: как Дэвид Киппинг ищет экзолуны
Lex Fridman · 28.01.23