Поиск

Найдено: 36

🛸 Итоги 2021 года от Тайлера Коуэна: НЛО, Университет Остина и дефицит контекста
Conversations with Tyler · 29.12.21
1ч 23м
🎲 Ученые на World Science Festival обсудили влияние теории вероятностей на ИИ
World Science Festival · 03.11.15
1ч 10м
🧠 Джефф Бек: «Байесовский мозг эффективнее градиентного спуска»
Machine Learning Street Talk · 13.10.23
1ч 17м
🔄 Лекция Стэнфорда CS221: основы байесовских сетей и вероятностное программирование
Stanford Online · 09.03
29 мин
🧠 Бен Приставски: «Рассуждения LLM — это мост между разрозненными фрагментами данных»
The TWIML AI Podcast · 26.02.24
2ч 45м
🧠 Байесовская механика: как ИИ учится выживать и «мыслить»
Machine Learning Street Talk · 22.10.24
18 мин
🌍 Антропный принцип и загадка тонкой настройки нашей Вселенной
PBS Space Time · 18.11.19
41 мин
🛑 Йошуа Бенджио о паузе в обучении ИИ и переходе от LLM к «моделям мира»
Eye on AI · 12.04.23
42 мин
🤖 Как проект RT-X объединил 34 лаборатории и ускорил обучение роботов
Eye on AI · 17.03.24
10 мин
🎲 Софи Карр: «Статистика — это ваша скрытая суперсила»
The Royal Institution · 07.02.24
1ч 06м
🛠 Зачем Стэнфорд убрал классические задачи ради PyTorch и Einops?
Stanford Online · 09.03
2ч 39м
🧠 AGI к 2030 году: почему страх перед ИИ выгоден корпорациям
Machine Learning Street Talk · 20.12.20
41 мин
🌈 Джим Аль-Халили и Брайан Китинг обсудили природу научного метода и хайп в физике
Brian Keating · 06.02.24
56 мин
🏛 Педро Домингос доказал математическое тождество нейросетей и метода опорных векторов
Eye on AI · 09.02.25
1ч 58м
🧭 Пять шагов эволюции: как история биологического мозга объясняет будущее искусственного интеллекта
The Cognitive Revolution · 07.02.24
3ч 36м
🧠 Ноам Хомский: Тупик нейросетей и призраки разума
Machine Learning Street Talk · 10.07.22
48 мин
🧩 Янник Кильхер разобрал нейросимволическую систему DreamCoder
Yannic Kilcher · 11.04.21
59 мин
🧪 Йошуа Бенджио о рисках ИИ: „Нам нужна не только технология, но и регулирование“
The TWIML AI Podcast with Sam Charrington · 06.11.23
40 мин
⚖ Йошуа Бенжио: «ИИ нуждается в мировых моделях для рассуждения»
Eye on AI · 13.04.23
1ч 22м
🧠 Элайджа Миллгрэм: «Ницше использовал философию для управления распадом своей личности»
Conversations with Tyler · 16.06.21
1ч 38м
🧠 Харри Валпола: как обучить ИИ планированию и защитить его от системных иллюзий
Machine Learning Street Talk · 25.05.20
1ч 13м
🧠 Уроки Стэнфорда: Почему логика всё ещё критически важна для современного ИИ
Stanford Online · 09.03
2ч 44м
🤖 Эпоха гипер-новизны: почему ИИ требует возврата к основам
Tom Bilyeu / Impact Theory · 13.04.23
2ч 20м
🧠 Миф об ИИ: почему глубокое обучение — это не мышление
Machine Learning Street Talk · 04.11.20
1ч 03м
🧠 Карл Фристон: «Интеллект — это физика, а не только статистика»
Eye on AI · 19.11.25
59 мин
🧬 Ричард Докинз о генах, мемах, ИИ и происхождении жизни
Brian Keating · 18.08.24
1ч 28м
📘 Педро Домингос: почему глубокое обучение зашло в тупик локального оптимума
Machine Learning Street Talk · 26.02.22
1ч 41м
🧠 Нейробиолог Анил Сет рассказал о концепции контролируемой галлюцинации мозга
Alex O'Connor · 07.06.23
2ч 29м
🧠 ИИ, дзен и свобода: как мы будем жить в автоматизированном будущем
Machine Learning Street Talk · 18.11.24
1ч 23м
🚀 Как стартап Imbue планирует изменить ИИ-агентов с помощью 10 000 чипов H100 и оптимизации вычислений
The Cognitive Revolution · 02.12.23