RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
1ч 22м
🔄 Как научить ИИ выбирать правильные метрики: стэнфордский подход к оптимизации предпочтений
Stanford Online · 11.09.25
27 мин
🛠 Скотт Ву: «Разбор задач с Google Kickstart 2020»
Scott Wu · 20.04.20
1ч 19м
📝 Как алгоритмы ANS совершили тихую революцию в сжатии данных
Stanford Online · 18.04.24
25 мин
🥪 Дэвид Малан и эксперты о природе алгоритмов: от базовых инструкций до «алхимии» ИИ
WIRED · 08.11.23
1ч
🧠 Как супермаски и лишние нейроны решают проблему катастрофического забывания в ИИ
Yannic Kilcher · 07.07.20
59 мин
🎨 Эволюция ИИ-арта: от безумия Deep Dream до умной диффузии
Yannic Kilcher · 04.04.22
1ч 35м
🏛 Коннор Танн: как байесовский подход меняет современное машинное обучение
Machine Learning Street Talk · 11.01.21
25 мин
🏆 Интервью с Errichto: изнанка спортивного программирования и секреты Google Code Jam
Joma Tech · 22.08.19
8ч 21м
☁ Как покорить облако: разбор экзамена AZ-900 и экосистемы Azure
freeCodeCamp.org · 14.12.23
2ч 21м
🤖 Почему программирование — это литература, а не инженерия
Lex Fridman · 09.09.21
2ч 27м
🧭 Внутри зоны здравомыслия: как ИИ предлагает убивать ради прогресса
The Cognitive Revolution · 19.04.25
1ч 17м
🚀 Николас Карлини: „Безопасность станет главным барьером для внедрения ИИ-агентов“
Stanford Online · 22.10.25
1ч 17м
🛡 Николас Карлини о будущем кибербезопасности: «Взлом ИИ станет прибыльнее кражи банковских данных»
Stanford Online · 22.10.25
4ч 05м
🛸 Теория сборки: как Вселенная создает жизнь и память изнутри
Lex Fridman · 24.04.22
28 мин
🧠 Как построить идеальный кэш: алгоритмический баттл Machine Learning Street Talk
Machine Learning Street Talk · 01.03.23
1ч 05м
🎭 Утопический феминизм и крах капитализма: диалог Амиа Сринивасан и Тайлера Коуэна
Mercatus Center · 21.11.23
54 мин
🧬 Кэвин Бок об алгоритме Geneva: как ИИ находит лазейки в государственных файрволах
Yannic Kilcher · 16.02.22
3ч 34м
🔥 Mojo: Как Крис Латтнер ускоряет Python в 35 000 раз и объединяет ИИ
Lex Fridman · 02.06.23
51 мин
🐘 Аватар из Timescale: «PostgreSQL заменяет специализированные векторные базы данных»
Eye on AI · 18.11.24
1ч 07м
🛠 Бенджамин Феликс о том, зачем нужны финансовые консультанты
Rational Reminder · 25.03.21
1ч 17м
📉 Алгоритм Хаффмана: доказательство оптимальности и превосходство над теоремой Шеннона
MIT OpenCourseWare · 17.12.25
1ч 21м
🔞 Will Any Progressive Men Go Traditional? | Middle Ground
Jubilee · 26.03.25
1ч 09м
🧠 Как принимать жизненные решения: методика пяти «С»
Rational Reminder · 08.05.25
1ч 02м
🌌 Джейкоб Хакк-Мисра и Джордж Профитилиотис о поиске внеземных цивилизаций
Event Horizon · 31.07.25
2ч 07м
🧩 Побег от хаоса: как Ричард Карп перевернул компьютерные науки
Lex Fridman · 26.07.20
1ч 01м
🛠 Джефф Сейберт: «OpenAI станет инфраструктурой уровня AWS, а Google рискует всем»
20VC (Harry Stebbings) · 22.11.23
2ч 01м
🧠 Предел нейросетей: почему нам нужны гибридные системы ИИ
Machine Learning Street Talk · 16.04.21
37 мин
🧠 Гокул Свами: «Многие маршруты в Google Maps рассчитываются через инверсное обучение с подкреплением»
The TWIML AI Podcast · 21.08.23
12 мин
📉 Эндрю Ын: «Высокая точность на перекошенных данных — это иллюзия»
DeepLearning.AI · 21.04.22
1ч
🧠 Грег Брокман: «Хороший инженер ценнее для ИИ-стартапа, чем ученый с PhD»
Y Combinator · 08.11.17
52 мин
📚 Филип Гофф и Брайан Китинг: панпсихизм, тонкая настройка и поиски цели Вселенной
Brian Keating · 05.01.24
1ч 18м
🗺 Стэнфордский курс CS236: Математика генеративно-состязательных сетей и парадокс правдоподобия
Stanford Online · 06.05.24
2ч 47м
🧠 Вселенная как код: ядерный физик о цифровой природе реальности
PowerfulJRE · 17.01.25
56 мин
🕒 Эволюция MLOps в Meta: Как устроена экосистема машинного обучения Facebook
The TWIML AI Podcast · 03.08.22
39 мин
🛠 Learning Rate Grafting: как эффективно скрестить оптимизаторы в нейросетях
Yannic Kilcher · 20.11.21
1ч 20м
🧩 Профессор MIT Филип Изола о парадоксах современной теории обобщения
MIT OpenCourseWare · 11.02
1ч 10м
🛠 Stanford CS193p: Как превратить модель SwiftUI в персистентную базу данных
Stanford Online · 18.12.25
1ч 03м
📦 Бэн Карлсон и Майкл Батник предсказали отсутствие рецессии в 2023 году
The Compound · 12.01.23
2ч 51м
🛸 Эго как промпт: сооснователь OpenAI о природе сильного интеллекта
Lex Fridman · 29.08.21
2ч 25м
🚀 Эра агентов: как Google превращает интернет в живой интерфейс Gemini
CNET · 19.05
51 мин
🧠 Померини о тесте ARC: «Решения на базе LLM противоречат сути интеллекта»
Machine Learning Street Talk · 19.10.24
3ч 22м
⚖ Цена невиновности: Аманда Нокс о правосудии, медиатравле и травме
Joe Rogan Experience · 20.05.25
3ч 46м
🦍 Цивилизация на грани: ИИ, долговой крах и конец меритократии
Tom Bilyeu / Impact Theory · 08.03.24
27 мин
⚙ Мастер-класс от десяти легендарных инвесторов: главные уроки для розничного рынка
Excess Returns · 28.07.22
2ч 23м
⛵ За пределами пирамиды: как на самом деле работает самореализация
Rich Roll · 21.03.22
56 мин
🏛 Педро Домингос доказал математическое тождество нейросетей и метода опорных векторов
Eye on AI · 09.02.25
1ч 17м
🌐 Лекция Стэнфорда: проектирование параллельных алгоритмов через примитивы последовательностей
Stanford Online · 19.09.24
2ч 45м
🧠 От живых клеток к ИИ: как байесовская механика объясняет разум
Machine Learning Street Talk · 22.10.24
30 мин
🌌 Звезда HD 139139: «Случайный транзитер», который бросает вызов законам физики
Event Horizon · 09.07.19
55 мин
🏛 Греческие мифы, монархия и «регрессивные левые»: диалог Стивена Фрая и Ричарда Докинза
Center for Inquiry · 22.02.19