Поиск
Найдено: 50
3ч 59м🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
51 мин🧠 Католейн Йонкер: почему будущее ИИ лежит в гибридном интеллекте
6ч 27м🌐 Цифровая трансформация с Google Cloud: архитектура, безопасность и экономика
2ч 33м🧠 Миф об универсальном интеллекте: почему глубокое обучение зашло в тупик
1ч 25м🧠 Основы глубокого обучения: от теории к практике
2ч 34м🧠 Франсуа Шолле: интеллект как способность меняться
1ч 22м🤖 Филип Исола: «Поиск — это новый двигатель глубокого обучения»
1ч 27м🧠 Глубокое обучение в экономике: кастомные модели против коммерческого ИИ
16 мин🧩 Гид по машинному обучению: как выбрать правильный алгоритм для вашей задачи
1ч 13м🛠 Как Fermat's Library развивает концепцию открытой науки и меняет arXiv
1ч🎓 Профессор Стэнфорда: как стать ИИ-разработчиком в 2025 году
56 минРама Рамакришнан: «Как глубокое обучение меняет мир»
54 мин🚀 Сооснователь OpenAI Войцех Заремба о будущем робототехники и нейросетей
45 мин📡 Как ИИ захватывает 5G: от фильтров Калмана до радиосенсоров пространства
10 мин📈 Эндрю Ын: «Почему нейросети взлетели именно сейчас?»
9 мин🧠 AI, машинное обучение и генеративный ИИ: как это работает на самом деле
9 мин🧠 IBM Technology разложили по полочкам AI, ML и Deep Learning
3ч 33м🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
40 мин⚡ От хайпа к продуктивности: Эндрю Ын и Лоуренс Морони о будущем TensorFlow
1ч🏫 Эндрю Ын: «Совет не учиться программированию — это худший карьерный совет в истории»
16 мин🎓 Гари Маркус о будущем ИИ: от чат-ботов до угрозы демократии
13 мин🎓 Соавтор Adam: «В моём доказательстве было четыре ошибки»
2ч 42м🧠 Иллюзия интеллекта: Критика нейросетей и природа разума
55 мин🧠 Дилип Джордж о пути к AGI: почему здравый смысл невозможен без моделирования мира
10 мин👁 Эндрю Ын: «Термин „глубокое обучение“ — это во многом удачный брендинг»
18 мин🎓 Стэнфордский ИИ-путеводитель: как выбрать подходящие курсы и построить карьеру в Deep Learning
42 мин🧠 Искусственный интеллект, одиночество и права машин: диалог Губермана и Фридмана
16 минГид по алгоритмам машинного обучения: от линейной регрессии до нейросетей
2ч 33м🧠 Миф об автономном ИИ: почему глубокое обучение не интеллект
1ч 04м🎻 Джарон Ланье: «Искусственного интеллекта не существует»
20 мин🏭 AI is Industrializing Discovery
1ч 24м📱 Кэл Ньюпорт назвал пять главных причин постоянной потери концентрации
52 мин🧠 От Трансформеров к Jamba: Шохам о будущем корпоративного ИИ и Maestro
1ч 11м🧠 Stanford CS221: «Искусство обучения глубоких нейронных сетей»
38 мин🤖 Димитрис Зермас из Sentara: «90% успеха ИИ в агротехе — это не алгоритмы, а данные»
1ч 08м🚀 Джефф Дин о будущем ИИ: «Масштаб решает всё»
26 мин🕹 Демис Хассабис: «Мы достигнем AGI к 2030 году»
32 мин👨 Как Google DeepMind создает универсальный ИИ-мозг для роботов
59 мин🧠 Педро Домингос: «Современный успех ИИ — это локальный оптимум, а не финал»
53 минАмнон Шашуа о стратегии Mobileye: «Мы строим ИИ для всех дорог»
46 мин🚀 Сэм Альтман: «Сверхинтеллект появится уже через несколько тысяч дней»
1ч 11м📉 «Подъем по дереву не приведет на Луну»: эксперты о пределах статистического ИИ
30 мин🤖 Адам Коутс: «ИИ-технологии стремятся к человеческому уровню взаимодействия»
1ч 12м🔄 Гэри Маркус: «Индустрия ИИ — это огромный эксперимент, который терпит крах из-за слепой веры в масштабирование»
49 мин🧠 Как добавить знания в ИИ-агентов с помощью принципа свободной энергии
18 мин🤖 Нил Деграсс Тайсон: «Если я рекламирую кроссовки — это дипфейк»
57 мин🏢 Джей Аламмар о будущем LLM, эволюции RAG и разделении труда в ИТ-индустрии
20 мин⚡ Эндрю Ын: «ИИ — это новая электроэнергия для мирового бизнеса»
47 мин🏗 Диллон Эрб: «Машинное обучение — это дисциплина программной инженерии»
1ч🕰 Майкл Вулдридж: «Нейросети — это прославленный автозаполнитель, а не разум»