Поиск
Найдено: 50
46 мин📦 Гэвин Лонг представил пошаговое руководство по 0/1 Knapsack Problem на C#
1ч 41м🪜 Шелдон из Algo Monster: «Освойте паттерны динамического программирования вместо зубрежки»
46 мин🎒 Как решить задачу о рюкзаке 0/1 на C#: подробный гайд с динамическим программированием
1ч 21м🧠 Стэнфордский курс CS221: как классический поиск масштабирует современные языковые модели
50 минАникайт из Стэнфорда: «Почему ваше Q-обучение нестабильно?»
47 мин💰 Гордон Ирлам: почему «правило 4%» проигрывает машинному обучению
1ч 14м🏗 Разбор технического интервью Кайли Йинг: от проектирования ридера до поиска плагиата через ДП
1ч 20м📊 Stanford CS234 Reinforcement Learning I Policy Evaluation I 2024 I Lecture 3
1ч 20м📊 Как ценовые роботы учатся монопольному сговору без человека
25 мин🔍 Как пройти техническое интервью в Google: пошаговый разбор
1ч 20м🧠 Стэнфордский курс CS234: принципы офлайн-RL и преодоление неопределенности
25 мин💡 Как решать технические задачи на собеседовании в Google
52 мин🌌 Парадигма космической разведки 3.0: как робот-змея EELS готовится к покорению океана Энцелада
1ч 20мМетоды оценки политики: Монте-Карло против Temporal Difference
56 мин🤖 Как превратить обучение с подкреплением в задачу для GPT: разбор Decision Transformer
1ч 20м🎲 Искусство неопределенности: марковские процессы принятия решений в Стэнфорде
40 мин🎙 Янник Килчер разобрал сквозную модель синтеза речи от DeepMind
2ч 34м🧬 Код жизни: как системная медицина взламывает генетические болезни
1ч 17м🧠 Дэвид Бланшетт: как учесть FOMO и динамические расходы в пенсиях
1ч 19мСтэнфорд CS221: Как алгоритм A* находит оптимальный путь
27 мин🛠 Скотт Ву: «Разбор задач с Google Kickstart 2020»
3ч 19м🌐 Проклятие размерности: почему нейросети всегда занимаются экстраполяцией
3ч 14м🏠 От коллайдера до Samsung: путь айтишника к Богу и Python
41 мин⚙ Аммон Бартрам: «Сложные вопросы в интервью — это источник шума, а не сигнал»
1ч 20м🛠 Профессор Стивен Бойд объяснил конструктивный анализ выпуклости в Стэнфорде
41 мин🛠 Аммон Бартрэм: «Интервью оценивают навыки не лучше критиков кино»
36 мин🧠 Джелани Нельсон: «Почему алгоритмы из 70-х актуальны для ИИ?»
1ч 13м🔄 От симуляции такси до ChatGPT: как максимизация энтропии и отзывы людей обучают современный ИИ
1ч 20м📉 Стивен Бойд: «Любой локальный оптимум выпуклой задачи является глобальным»
1ч 18м🏗 Кристофер Маннинг: как компьютеры учатся понимать синтаксическую структуру языка
3ч 33м🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
18 мин🧱 Янник Килчер об Imputer: баланс скорости и точности в распознавании речи
1ч 10м🎓 Как принцип Дирихле помогает находить равные суммы и анализировать родословные
1ч 24м🧩 Сжатие данных с потерями: от основ квантования до алгоритма Ллойда и k-means
1ч 02м🛡 Сомил Бансал: «Безопасность AI — это непрерывный процесс стресс-тестирования»
1ч 21м🔍 Экономика поиска: почему издержки потребителей формируют монопольные цены
45 мин🌍 Семинар в Стэнфорде: безопасное и эффективное обучение ИИ в физическом мире
1ч 17м🧠 Стэнфордский профессор объяснил, как сэмплирование Томпсона спасает рекомендательные системы от задержек данных
52 мин🧠 Клифф Аснесс: почему стоимостное инвестирование — это игра на выживание
1ч 08м🔄 Градиент стратегии и алгоритм REINFORCE: от робототехники до ChatGPT
34 минЯнник Кильчер об архитектуре Autoregressive Diffusion Models
34 минЯнник Кильчер: «Autoregressive Diffusion Models меняют порядок генерации»
3ч 34м🔥 Mojo: Как Крис Латтнер ускоряет Python в 35 000 раз и объединяет ИИ
2ч 28м🚀 Ошибка первого шага: почему масштабирование нейросетей не создаст AGI
8ч 17м🛠 Мастерство C#: как писать чистый, надежный и структурированный код
2ч 02м🛠 Эпицентр ИИ-революции: как Тайвань создает физическое будущее для нейросетей
1ч 22м🧠 Как архитектура Neural Interpreters объединяет глубокое обучение и программирование
4ч 46м🚀 От верстки до Firebase: пошаговый гид по веб-разработке с ChatGPT
1ч 19м📝 Как алгоритмы ANS совершили тихую революцию в сжатии данных
29 мин🔓 Янник Килчер: OpenAI открывает GPT-3, а Нью-Йорк вводит аудит предвзятости ИИ