Поиск
Найдено: 50
24 мин🎮 Почему ИИ учится неделями, а человек адаптируется мгновенно?
2ч 33м🧠 Миф об универсальном интеллекте: почему глубокое обучение зашло в тупик
29 мин🎭 Янник Килхер: «Трансформеры — это самые универсальные вычислители»
25 мин🏆 Язык как код интуиции: как Сриджан Кумар научил ИИ человеческому мышлению
1ч 20м🧩 Профессор MIT Филип Изола о парадоксах современной теории обобщения
2ч 49м🌌 Цензура, симметрии и тупик ИИ: манифест Педро Домингоса
1ч 01м📊 Роберт Несс: «LLM зазубривают бенчмарки, а не мыслят причинно-следственно»
36 мин⚖ Хён Вон Чун о будущем ИИ: «Масштабирование важнее структуры»
1ч 22м📚 Профессор Крис Бишоп: «ИИ — это дирижёр научных открытий»
1ч 23мСара Бери об архитектурах нейросетей: От MLP до Neural Fields
1ч 52м🧠 Роберт Несс о каузальном ИИ и будущем языковых моделей
1ч 42м🧬 Макс Веллинг: „Квантовая механика — это просто иная теория статистики для нейросетей“
1ч🌐 Дискретная диффузия против трансформеров: кто победит в генерации текста?
46 мин🧠 Как ИИ выводит физические законы из нейросетей
1ч 03м🧠 Дэвид Ха: «Интеллект — это результат ограничений, а не избытка ресурсов»
2ч 33м🧠 Миф об автономном ИИ: почему глубокое обучение не интеллект
20 мин🌐 Как ИИ меняет лингвистику: спор Эндрю Лампинена с Ноамом Хомским на NeurIPS
1ч 14м💍 Филипп Изола: «Трансформер — это кольцо всевластия в современном ИИ»
3ч 53м👁 VLM: От патчей 16x16 до мультимодального будущего
18 мин🧩 Янник Кильхер о феномене Double Descent: «Современное обучение обходит классические законы переобучения»
54 мин🌍 Анастасис Германидис: «Видеомодели симулируют законы физики из данных»
27 мин🧩 Янник Кильхер: почему чистое распутывание представлений в ИИ невозможно
29 мин🤖 Трансформеры против сверток: как архитектура TransGAN генерирует изображения без CNN
28 мин🏗 Янник Кильхер: «MLP-Mixer — простая альтернатива трансформерам?»
1ч 17м🧠 Джейкоб Андреас: «Как современные языковые модели учатся рассуждать»
48 мин🧩 Валид Саба об ИИ: «Нейросети не способны к композициональности»
48 мин🧠 Мидо Ассран описал работу предиктивной архитектуры ИИ V-JEPA
53 мин🎓 Драго Ангелов рассказал об архитектуре беспилотных автомобилей Waymo
1ч 25м🧬 Том Захави: «Обучение с подкреплением — самый общий фреймворк для AGI»
1ч 30м🧠 Саймон Корнблит из GoogleAI об архитектуре SimCLR и будущем компьютерного зрения
50 мин📐 Томас Люкс о геометрии ИИ: почему нейросети — это адаптивная интерполяция
3ч 42м🧩 Внутри черного ящика: как ученые взламывают мышление нейросетей
23 мин🌌 Ферран Алет: «Сохраняющиеся величины — это ключ к эффективности моделей»
32 мин🎥 Разработчики OpenAI: «Симуляция всего мира приведет к сильному ИИ»
1ч 51м🚀 Стэнфорд CME295: Итоги 2025 года в мире трансформеров и диффузионных моделей
1ч 51м🔄 Будущее LLM в 2025 году: от авторегрессии к диффузии и аналоговым чипам
2ч 23м🚗 От DARPA до беспилотных фур: История сооснователя Waymo Дмитрия Долгова
2ч 23м🚗 Восхождение на гору автономии: как Waymo создает идеального водителя
36 мин📉 Хён Вон Чон: «Масштабирование — главный драйвер будущего ИИ»
1ч 42м🧬 Макс Веллинг: как симметрии, квантовая математика и физика меняют будущее глубокого обучения
1ч 06м🌊 Больше — значит иначе: Джейкоб Штейнхардт об эмерджентности и рисках безопасности ИИ
2ч 15м🧠 Миф об универсальности трансформеров: взгляд Франсуа Шолле
2ч 30м🧠 Self-Supervised Learning: эволюция зрения от алгоритмов к разуму
1ч 19м🕰 Мин Дин об эволюции ИИ: от больших языковых к мультимодальным моделям
3ч 33м🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
3ч 36м🧠 Ноам Хомский: Тупик нейросетей и призраки разума
1ч 03м🧠 Как стартап MindsAI достиг рекордных 58% на бенчмарке ARC
1ч 36м🧩 Николас Карлини об ИИ-безопасности: «Если от модели зависит жизнь — не развертывайте ее»
1ч 11м🧩 Стефан Дасколи: «Символьная регрессия откроет роботам законы физики»
2ч 10м🧠 Искусственный интеллект: за пределами мифов о разумности