Поиск
Найдено: 50
1ч 19м🧠 Закари Абель: «Никогда не используйте фразы „это очевидно“ в доказательствах»
1ч 19м🧠 Закари Абель: «Доказательства — это не магия, а скучная рутина»
1ч 45м🧠 Йонас Хюботтер: почему будущее ИИ — за адаптацией в реальном времени
2ч 49м🌌 Цензура, симметрии и тупик ИИ: манифест Педро Домингоса
3ч 53м👁 VLM: От патчей 16x16 до мультимодального будущего
2ч 33м🧠 Миф об универсальном интеллекте: почему глубокое обучение зашло в тупик
1ч 17м🧠 Джейкоб Андреас: «Как современные языковые модели учатся рассуждать»
29 мин🎭 Янник Килхер: «Трансформеры — это самые универсальные вычислители»
58 мин🧚 Эрик Лайтвейт и его «магнитная река»: как сказки помогают инженерам
48 мин🧩 Валид Саба об ИИ: «Нейросети не способны к композициональности»
48 мин🧠 Педро Домингос: «Спор символистов и нейросетей завершится полной интеграцией»
2ч 33м🧠 Миф об автономном ИИ: почему глубокое обучение не интеллект
3ч 24м🚀 Физика будущего по Илону Маску: от Марса до Neuralink
24 мин🎮 Почему ИИ учится неделями, а человек адаптируется мгновенно?
1ч 21м📊 Математика против социологии: как двудольные графы находят ошибки в отчетах
3ч 42м🧩 Внутри черного ящика: как ученые взламывают мышление нейросетей
1ч 51м🚀 Стэнфорд CME295: Итоги 2025 года в мире трансформеров и диффузионных моделей
11 мин🎨 Питерсон и Клаван: «Почему без веры в высшее единство мы не можем видеть даже стог сена»
1ч 32м🧠 Pratap Bhanu Mehta on The Theory of Moral Sentiments
2ч 24м🧬 Разумный замысел против скрытого Бога: дебаты о вере и науке
1ч 53м🧠 Элегантная математика ИИ: Анил Анантасвами о скрытых механизмах нейросетей
2ч 43м📈 Конец биологической эры: почему ИИ вытеснит человечество
49 мин🧮 «Любая экспонента — это сигмоида»: Саяш Капур об иллюзиях ИИ-индустрии
1ч 26м🔄 Франсуа Шолле о создании ARC V2, уходе из Google и секретах модели OpenAI o1
2ч 59м🌌 Карл Фристон: почему будущее ИИ за мелкими периферийными устройствами
3ч 53м👁 Как ИИ учится видеть: эволюция и парадоксы мультимодальных моделей
1ч 42м🧬 Макс Веллинг: как симметрии, квантовая математика и физика меняют будущее глубокого обучения
1ч 18м📱 Как математика спасает Манхэттен: алгоритм Евклида и «Крепкий орешек 3»
2ч 30м🧠 Self-Supervised Learning: эволюция зрения от алгоритмов к разуму
1ч 51м🔄 Будущее LLM в 2025 году: от авторегрессии к диффузии и аналоговым чипам
1ч 17м🧠 OpenAI в Стэнфорде: почему масштаб важнее архитектуры и как работает «магия» LLM
1ч 42м🧬 Макс Веллинг: „Квантовая механика — это просто иная теория статистики для нейросетей“
2ч 23м🚗 От DARPA до беспилотных фур: История сооснователя Waymo Дмитрия Долгова
2ч 37м🧠 Феномен AlphaGo: как сжать бесконечный поиск в нейросеть
50 мин🧠 Вишал Мишра о границах ИИ: «AGI должен создавать новые манифольды»
1ч 19м📑 Lecture 3: Inclusion-Exclusion
2ч 23м🚗 Восхождение на гору автономии: как Waymo создает идеального водителя
2ч 47м🧘 Вселенная как симуляция: взгляд физика-ядерщика на сознание
1ч🌐 Дискретная диффузия против трансформеров: кто победит в генерации текста?
2ч 10м🧠 Искусственный интеллект: за пределами мифов о разумности
1ч 16м🧠 Кевин Эллис и Зенна Таварес о будущем AI: почему имитации недостаточно для создания мировых моделей
1ч 33м🌊 Йошуа Бенжио: «GFlowNets — это обучаемая замена методам Монте-Карло»
32 мин🎥 Разработчики OpenAI: «Симуляция всего мира приведет к сильному ИИ»
5ч 06м🧠 DeepSeek: Как китайский хедж-фонд взломал монополию Кремниевой долины
1ч 03м🧠 Шикхар Мурти о возможностях LLM: рассуждения или запоминание?
1ч 06м🌊 Больше — значит иначе: Джейкоб Штейнхардт об эмерджентности и рисках безопасности ИИ
1ч 22м📚 Профессор Крис Бишоп: «ИИ — это дирижёр научных открытий»
1ч 35м🏛 Коннор Танн: как байесовский подход меняет современное машинное обучение
1ч 10м🎮 Профессор Эмма Бранскилл об эволюции алгоритмов исследования в обучении с подкреплением
1ч 01м📊 Роберт Несс: «LLM зазубривают бенчмарки, а не мыслят причинно-следственно»