Поиск
Найдено: 50
2ч 44м🚀 Чуждый разум в черном ящике: как ИИ учится обману
1ч 06м🛩 Объяснимость критических систем: как Стэнфордские ученые заглядывают внутрь ИИ
3ч 57м🧠 Механистическая интерпретируемость: как декомпилировать разум нейросети
50 мин🤖 Бин Ким: «Мы должны изучать ИИ как инопланетный организм»
45 мин🛡 Майлз Брандейдж и Тим Хванг об угрозах ИИ: «Технология двойного назначения»
1ч 57м🕵 Как глава Apollo Research проверял GPT-4 на склонность к обману
9 мин🧠 Уничтожит ли ИИ людей? Главные страхи создателей нейросетей
1ч 14м🧠 Моральный статус ИИ: как не совершить ошибку ценой в миллиарды жизней
45 мин⚖ Хима Лакараджу о ловушках ИИ: как «честные» объяснения маскируют расовую дискриминацию
54 мин🌍 Анастасис Германидис: «Видеомодели симулируют законы физики из данных»
11 мин🚀 Anthropic привлекла $124 млн, а DeepMind открыла среду для обучения ИИ на Android-приложениях
23 мин🚀 Дарио Амодеи о будущем ИИ: «Мы вступаем в фазу технологического отрочества»
20 мин⚔ Уэс Рот: «Claude Opus 4.5 превзошел Gemini 3 Pro в программировании»
23 мин🚀 Сэм Альтман о будущем ИИ: новые модели, синтетические данные и конец «человекоцентричности» мира
20 мин🎓 Дарио Амодеи: «Модели за $10 млрд появятся к 2025 году»
1ч 04м🧬 «Создавайте данные для себя будущих»: Ким Брэнсон об ИИ-трансформации GSK
1ч 28м🧠 Нора Амманн: «Биологические системы могут научить нас контролировать ИИ будущего»
1ч 16м💡 Nous Research представила технологию децентрализованного обучения моделей Distro
2ч 47м🧠 Гонка 2027 года: как ИИ изменит геополитику и обманет создателей
1ч 04м🧠 Ян-Хуэй Хэ: «Будущее математики — это человек в тандеме с ИИ»
31 мин🤖 Айзек Артур: «Проблема выравнивания ИИ — это попытка научить джинна понимать намерения»
32 мин📅 Леопольд Ашенбреннер: «ИИ не лоялен к нам и может стать видом-преемником человечества»
1ч 40м🔍 Кристоф Мольнар о кризисе «черных ящиков» и будущем интерпретируемого машинного обучения
2ч 13м🔍 Анатомия нейросетей: как механистическая интерпретируемость вскрывает черный ящик
2ч 37м🧬 Последний экзамен человечества: Дэн Хендрикс о безопасности сверхразума
1ч 41м🏛 Боб Баксли о дизайне: «Создание софта — это моральное обязательство»
1ч 37м🏛 Дэниел Мёрфет о будущем нейросетей: «Ландшафт потерь — это зазубренная поверхность, полная сингулярностей»
42 мин🚀 Как превратить нейросеть в читаемую программу: метод Дэна Фридмана
2ч 25м🧠 Ситуативная осведомленность ИИ: как модели учатся нас обманывать
51 мин🧩 Сидни Кац: «В валидации безопасности ИИ нет серебряной пули»
3ч 02м🔍 Рентген для нейросети: как Нил Нанда ищет скрытые мысли ИИ
2ч 59м🧠 ИИ как «обезьяна с гранатой»: мифы и риски безопасности
3ч 42м🧩 Внутри черного ящика: как ученые взламывают мышление нейросетей
2ч 56м🚨 ИИ-пузырь: как гонка вооружений ведет к краху экономики
1ч 33м📜 Дебаты о моратории на ИИ: спасёт ли человечество шестимесячная пауза?
1ч 33м⚖ Крис Олах: как пробиться в топ ИИ-индустрии без диплома
1ч 16м🎓 Курс CS224N: как связать современные нейросети и философию Витгенштейна
47 мин🧠 Почему глубокие нейросети и мозг формируют одинаковые репрезентации
1ч 56м🧠 The AI Reasoning Revolution with Ought's Jungwon Byun and Andreas Stuhlmüller
1ч 52м🧩 Вскрытие «черного ящика»: как Goodfire превращает ИИ-безопасность в точную инженерию
36 мин🦸 Как не стать Суперменом: 5 путей спасения мира от 80,000 Hours
1ч 02м🚪 Портал в постинструментальную эру: Ник Бостром о будущем ИИ
1ч 37м🏛 Джесси Хугланд: «Современное обучение ИИ — это алхимия, а нам нужна нефтепереработка»
29 мин🧠 Основатель Anthropic о будущем ИИ: почему нам срочно нужен «МРТ для нейросетей»
42 мин🧬 Как объяснить «черный ящик»: Су-Ин Ли о революции ИИ в медицине
1ч 13м🏆 Как заглянуть внутрь ИИ: от теории игр до разреженных автокодировщиков
43 мин🧠 Янник Кильхер: «Любая модель, обученная градиентным спуском — ядерная машина»
46 мин🕶 Натан Лабенц: «Мы как 13-летние подростки с ключами от ИИ-суперкара»
1ч 20м🎯 Филип Изола о сути ИИ: Почему обучение представлениям — это ключ к интеллекту
51 мин🛠 Сара Хукер: «Качественные аннотации важнее алгоритмов подкрепления в RLHF»