Поиск

Найдено: 50

2ч 30м
🧠 Self-Supervised Learning: эволюция зрения от алгоритмов к разуму
Lex Fridman · 31.07.21
1ч 02м
🧊 Как трансформеры и технология NeRF меняют современное компьютерное зрение
The TWIML AI Podcast · 03.01.22
1ч 41м
👁 Джитендра Малик: «Зрение развилось на 500 миллионов лет раньше языка»
Lex Fridman · 21.07.20
1ч 02м
🏛 Эхсан Адели: «Компьютерное зрение станет монитором жизненно важных показателей поведения»
Stanford Online · 30.09.25
38 мин
⚖ От кроссовок до протестов: как компьютерное зрение анализирует мировую культуру
The TWIML AI Podcast · 25.09.20
18 мин
🎓 Стэнфордский ИИ-путеводитель: как выбрать подходящие курсы и построить карьеру в Deep Learning
Stanford Online · 10.11.25
50 мин
🛸 Джоан Лазенби о геометрической алгебре: почему инженерам пора забыть о матрицах
Y Combinator · 17.09.18
12 мин
📊 Эндрю Ын о состоянии Computer Vision: от ручного проектирования к Transfer Learning
DeepLearning.AI · 07.11.17
34 мин
🖼 Big Transfer (BiT): как Google адаптировал успех BERT для компьютерного зрения
Yannic Kilcher · 09.05.20
1ч 41м
👁 «Ловушка первого шага»: почему компьютерное зрение сложнее, чем кажется
Lex Fridman · 21.07.20
55 мин
🚀 Axial-DeepLab: Как механизм осевого внимания заменяет свёртки в компьютерном зрении
Yannic Kilcher · 28.08.20
1ч 17м
🔄 Построение нейросетей с нуля: лекция MIT по TensorFlow, Keras и компьютерному зрению
MIT OpenCourseWare · 07.01
1ч 18м
🎯 Юньчжу Ли на CS231N: от моделей мира к большим моделям поведения
Stanford Online · 02.09.25
50 мин
🛸 Джоан Ласенби: «Геометрическая алгебра — это единый язык для робототехники и физики»
Y Combinator · 17.09.18
58 мин
📄 Как ИТ-исследования превратились в гонку за лайками и бенчмарками?
Stanford Online · 17.05.24
1ч 08м
🔄 Как свёрточные нейросети победили ручные признаки: лекция в Стэнфорде
Stanford Online · 02.09.25
1ч 15м
🎭 Преподаватель MIT объяснил работу Stable Diffusion и CLIP
MIT OpenCourseWare · 07.01
41 мин
⚖ Как законы о конфиденциальности мешают обучению непредвзятых нейросетей
The TWIML AI Podcast · 10.07.23
1ч 14м
🚀 Тим Скарфе: «Почему самообучение нейросетей эффективнее человеческой разметки?»
Machine Learning Street Talk · 17.04.20
35 мин
🧩 SpineNet против ResNet: новая геометрия бэкбонов для компьютерного зрения
Yannic Kilcher · 05.07.20
59 мин
👁 Найла Мюррей: «Компьютерное зрение и LLM сливаются в одно»
The TWIML AI Podcast · 02.01.24
1ч 13м
🚀 Компьютерное зрение: от сегментации до детектирования объектов
Stanford Online · 02.09.25
1ч 16м
🖼 От пикселей к смыслам: как сверточные нейросети и HuggingFace изменили компьютерное зрение
MIT OpenCourseWare · 07.01
17 мин
👁 How we teach computers to understand pictures | Fei Fei Li
TED · 23.03.15
1ч 02м
👁 Фей-Фей Ли: «Мы находимся в периоде глобального потепления ИИ»
Stanford Online · 02.09.25
49 мин
🧩 Джефф Хинтон о будущем ИИ: от капсульных сетей до загадок человеческого мозга
Eye on AI · 17.12.20
🧠 Роберт Несс: «Без понимания причинности глубокое обучение зайдет в тупик»
The TWIML AI Podcast · 27.05.21
1ч 08м
🎙 Как ИИ видит движение: лекция Руохана Гао по Video Understanding на CS231n
Stanford Online · 02.09.25
36 мин
🎪 Как библиотека PyTorch 3D ускорила обучение нейросетей с двух недель до трех часов
The TWIML AI Podcast · 10.09.20
2ч 24м
🤖 Парадокс Моравека и иллюзия ИИ: манифест легенды робототехники
Lex Fridman · 03.09.21