Поиск
Найдено: 49
2ч 49м🌌 Цензура, симметрии и тупик ИИ: манифест Педро Домингоса
1ч 28м📘 Педро Домингос: почему глубокое обучение зашло в тупик локального оптимума
1ч 16м🧠 Дональд Хоффман против физикализма: почему пространство-время — это иллюзия
1ч 15м🧩 Лекция в Стэнфорде: приближенные offline-методы планирования в пространствах убеждений
2ч 07м🌍 Бальный зал Трампа, санкции на унитазы и абсурд недели
1ч 11м🧬 Баладжи Шринивасан: «ИИ сделает все фейковым, а крипта — реальным»
1ч 10м🧱 Stanford CS224R Deep Reinforcement Learning | Spring 2025 | Lecture 10: RL for LLM Reasoning
53 мин🤖 Алгоритмический парадокс Моравека: как Action Chunking и генеративный контроль изменили робототехнику
1ч 20м🧠 Стэнфордский курс CS234: принципы офлайн-RL и преодоление неопределенности
52 мин🧠 Как научить ИИ думать абстракциями: гид по непрерывному RL
56 мин🏛 Педро Домингос доказал математическое тождество нейросетей и метода опорных векторов
1ч 57м🧠 Физика интеллекта: как Принцип свободной энергии изменит будущее ИИ
4ч 14м🔬 Вселенная как интерфейс: почему материя — лишь иллюзия сознания
1ч 35м🏛 Коннор Танн: как байесовский подход меняет современное машинное обучение
1ч 15м🍳 Надия Фигероа представила метод управления роботами через динамические системы
1ч 22м🤖 Как глубокое обучение с подкреплением меняет робототехнику и теорию управления
1ч 10м🧠 Джефф Бек: «Байесовский мозг эффективнее градиентного спуска»
50 мин🧠 Исследование Стэнфорда: как предвзятость подтверждения влияет на решения с ИИ
2ч 13м🕶 За пределами пространства-времени: математическая модель сознания Дональда Хоффмана
1ч🧠 Роберт Несс: «Без понимания причинности глубокое обучение зайдет в тупик»
1ч 57м🤝 Максвелл Рамстед: «Целое меньше суммы его частей — это физика интеллекта»
1ч 20м📊 Как ценовые роботы учатся монопольному сговору без человека
52 мин🧠 Профессор Челси Финн об основах глубокого обучения с подкреплением в Стэнфорде
1ч 42м🧠 Карл Фристон: «Сознание — это вывод о нашем будущем»
1ч 17м🔄 Лекция Стэнфорда CS221: основы байесовских сетей и вероятностное программирование
3ч 10м🎩 Математика против рынка: секреты 66% годовых фонда Medallion
1ч 49м🧭 Джордан Питерсон и Бен Шапиро: почему Просвещение завело нас в тупик?
1ч 20м📊 Профессор Эллисон: «Медленные алгоритмы заставляют Amazon повышать цены»
1ч 33м🌊 Йошуа Бенжио: «GFlowNets — это обучаемая замена методам Монте-Карло»
1ч 21м🔄 Как нейросети учатся создавать данные: базовые архитектуры в MIT
39 мин🕹 Как ИИ от DeepMind научился играть в Atari: разбор классической статьи от Янника Килчера
1ч🌐 Дискретная диффузия против трансформеров: кто победит в генерации текста?
1ч 19м🔄 Как большие языковые модели совершают революцию в сжатии данных
4ч 08м🚀 Гениальные идиоты: почему GPT никогда не станет сверхразумом
1ч 15м🤖 Как алгоритмы Стэнфорда находят скрытые уязвимости в критических системах
1ч 12м🛠 Стэнфордский курс AA228V: Сидни рассказывает о математическом моделировании критически важных систем
1ч 12м🔄 Лекция CS231N: Математический анализ авторегрессионных моделей и VAE
1ч 14м⚡ Томас Диттерих на подкасте TWIML AI: границы и будущее больших языковых моделей
2ч 31м🚀 Иллюзия разума: почему ИИ останется лишь предсказателем слов
1ч 22м📊 От Маркова к Чернову: как математика оценивает экстремальные случайности
56 мин⚡ Йохан Ментинк: «Мы можем преодолеть барьеры, недоступные цифровым технологиям»
1ч👓 Почему большие языковые модели теряют информацию в длинных текстах
1ч 18м📊 Стратегические барьеры: как большой бизнес борется с потенциальными конкурентами
1ч 35м🧮 Дональд Хоффман: «Пространство-время — это лишь гарнитура виртуальной реальности»
3ч 08м🧠 Хакнуть реальность: Джордж Хотц о будущем ИИ и Tesla
2ч 10м🌌 Почему реальность — это дорогая вычислительная иллюзия
2ч 37м🧠 Феномен AlphaGo: как сжать бесконечный поиск в нейросеть
2ч 43м🎮 Иллюзия реальности: почему пространство-время — это лишь интерфейс
3ч 16м🧬 Интерфейс реальности: почему эволюция скрыла от нас истину