Поиск
Найдено: 50
1ч 17м🔄 Как Стивен Бойд находит скрытую выпуклость в сложных инженерных задачах
18 мин🧱 Брайан Грин: «Ряды Фурье — это математический аналог атомов»
3ч 51м🧠 Выравнивание ИИ: как заставить машины быть честными с нами
1ч 19м📐 Метод Фурье в евклидовом пространстве и основы теории решет
1ч 19м🪐 Как геометрия конечных полей применяется в теории проекций
1ч 14м👨 Доминик Уильямс: «Традиционные блокчейны — это калькуляторы, а не компьютеры»
1ч 17м🎲 Как теория представлений измеряет хаос в случайных блужданиях?
1ч 18м🧮 Почему случайные проекции делают сложные математические данные гладкими
51 мин🧠 Янник Килчер о связи линейных трансформеров и быстрых весов
2ч 04м🛡 Почему ИИ убьет нас ради чашки кофе
1ч 17м📉 Лоуренс Гут: «Проекции делают функции гладкими»
2ч 37м🧬 Последний экзамен человечества: Дэн Хендрикс о безопасности сверхразума
1ч 12м🔄 Лекция CS231N: Математический анализ авторегрессионных моделей и VAE
2ч 02м🧠 Взлом черного ящика: как увидеть алгоритмы внутри нейросетей
54 мин🛑 Как архитектура Performers решает проблему квадратичной сложности классических трансформеров
1ч 13м🚀 Параллельные вычисления в Стэнфорде: разбор ключевых концепций CS149
1ч 16м🌍 Как устроена архитектура Transformers и зачем ей скалярное произведение
1ч 20мСтивен Бойд: «Выпуклость позволяет делать глобальные утверждения»
1ч 13м🏆 Как заглянуть внутрь ИИ: от теории игр до разреженных автокодировщиков
1ч 18м📐 От компьютерной томографии до конечных полей: основы теории проекций в лекции MIT
1ч 39м🔄 Связь квантовой механики и термодинамики: лекция профессора Беретты в MIT
4ч 16м🌌 Столкновение сверхразумов: почему Юдковский боится конца цивилизации
1ч 46м🕵 Как заглянуть внутрь ИИ: от карт сверток до GPT-5
1ч 19м⚖ Лоуренс Гут: «Метод Фурье помогает решить задачу Ферстенберга»
1ч 13м📉 Как победить вычислительный взрыв при расчете безопасности нелинейных систем
1ч 22м🛸 Сертач Караман о будущем беспилотного транспорта и гоночных дронов
55 мин🧠 Как решать новые задачи в RL без переобучения: разбор Янника Килчера
1ч 17м📉 Питер Кемпторн: «Математические основы линейной регрессии и диагностики»
10 мин📺 Эндрю Ын: «Ортогонализация — секрет эффективной настройки нейросетей»
36 мин☢ Янник Килхер: «Радиоактивные метки» позволят ловить ИИ-компании на краже данных
2ч 38м🤖 Ловушка ценностей: почему ИИ опаснее и безопаснее, чем кажется
1ч 15м🍳 Надия Фигероа представила метод управления роботами через динамические системы
38 мин🤖 Абхишек Гупта: «Мы должны выпустить роботов из лабораторий в наши дома»
2ч 09м🛡 Война в латентном пространстве: почему ИИ невозможно полностью обезопасить
2ч 40м🧬 Корригируемость вместо послушания: как не дать ИИ превратить Вселенную в «закорючки»
5ч 14м🚀 Дарио Амодеи: «Спрессованный XXI век» и путь к AGI к 2027 году
1ч 15м🌐 Спикер MIT: «Один GAN-снимок стоит ста обычных изображений»
2ч 04м🤖 Почему мы — невыровненный ИИ: угрозы сверхразумного будущего
47 мин🧠 Почему глубокие нейросети и мозг формируют одинаковые репрезентации
2ч 01м🤖 Почему сверхразумный ИИ может уничтожить человечество без злости
2ч 59м🎮 Симбиоз с мемами: от угроз биоинженерии до сознания ИИ
1ч 38м🧪 Профессор Джан Паоло Беретта о законе Онзагера и уравнении Каттанео
1ч 20м📊 Профессор MIT о математике рынков: от анализа главных компонент до модели CAPM
2ч 09м🧠 Биологическая агентность: почему ИИ никогда не станет живым
56 мин📱 Аарон Леви о будущем SaaS: почему ИТ-департаменты превратятся в HR-отделы для ИИ-агентов
1ч 21м🧩 Курс CS236 в Стэнфорде: как ученые оценивают качество генеративных нейросетей
1ч 45м🧠 Йонас Хюботтер: «Локальное обучение ИИ превосходит огромные модели в 30 раз»
2ч 17м🧠 Конец эпохи трансформеров: квантовый путь к пониманию языка
2ч 46м🎯 Тирания целей: почему путь к успеху лежит через случайность
30 мин🧠 Янник Килхер представил метод обнаружения состязательных атак под шумом