Поиск
Найдено: 50
21 мин🔌 Аналоговый ренессанс: почему кремний уступает место физике токов
57 мин🚀 Как устроено внимание в ИИ: подробный разбор Гранта Сандерсона
1ч 11м🛠 Эволюция 3D-зрения: как глубокое обучение изменило репрезентацию трехмерного мира
1ч🚀 MIT: «Вы не сможете переиграть OpenAI мощностью железа, будьте креативными»
2ч 13м🔍 Анатомия нейросетей: как механистическая интерпретируемость вскрывает черный ящик
54 мин🎥 Ян Лекун: «AGI не существует, человеческий интеллект специализирован»
1ч 52м🧩 Вскрытие «черного ящика»: как Goodfire превращает ИИ-безопасность в точную инженерию
1ч 23мСара Бери об архитектурах нейросетей: От MLP до Neural Fields
2ч 04м🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
59 мин🧠 Педро Домингос: «Современный успех ИИ — это локальный оптимум, а не финал»
27 мин🧠 История сверточных сетей: от забытых патентов до революции ImageNet
20 мин🧠 Тупик масштабирования ИИ: почему Кильхер не верит в вычислительный кризис
1ч 15м🏎 Как бесконечно широкие нейросети превращаются в гауссовские процессы
1ч 18м🧠 ИИ научился читать мысли: как MedArch реконструирует изображения из фРТ
48 мин🧩 Валид Саба об ИИ: «Нейросети не способны к композициональности»
37 мин🧠 Терри Сейновски: «Люди — это языковые модели в мозге приматов»
1ч 20м🧩 Профессор MIT Филип Изола о парадоксах современной теории обобщения
1ч 22м🧩 Ширина или глубина: математический спор об архитектуре нейросетей
1ч 21м🕸 Графовые нейронные сети: как GNN объединяют соцсети, химию и навигацию Google
50 мин📐 Томас Люкс о геометрии ИИ: почему нейросети — это адаптивная интерполяция
1ч 06м🛠 Зачем Стэнфорд убрал классические задачи ради PyTorch и Einops?
2ч 24м🌐 Анатомия Zamba: как скрестить Mamba и внимание на мобильных устройствах
1ч 22м🧠 Как архитектура Neural Interpreters объединяет глубокое обучение и программирование
2ч 11м🧠 Titans: нейросетевая память, побеждающая ограничения трансформеров
56 мин🧠 Как нейросеть SIREN кодирует 3D-пространство и графику через синус
1ч 06мАнил Анантасвами: «Математика скрывает правду об ИИ»
1ч 55м🎭 Будущее ИИ: дебаты Яна Лекуна и Тристана Харриса
2ч 25м🛠 Micrograd: как 150 строк кода объясняют работу современных нейросетей
1ч 05м🧠 Что увидел Илья Суцкевер: История создания и раскола OpenAI
16 мин🧩 Гид по машинному обучению: как выбрать правильный алгоритм для вашей задачи
59 мин🎨 От «Всё везде и сразу» до Gen-2: Как Runway меняет индустрию кино
18 мин🤖 Нил Деграсс Тайсон: «Если я рекламирую кроссовки — это дипфейк»
16 мин🔄 Валид Саба о пределах ChatGPT: «Аппроксимация бесконечности звучит глупо»
29 мин🤖 Трансформеры против сверток: как архитектура TransGAN генерирует изображения без CNN
28 мин🏗 Янник Кильхер: «MLP-Mixer — простая альтернатива трансформерам?»
29 мин🎭 Янник Килхер: «Трансформеры — это самые универсальные вычислители»
40 мин🤖 Бен Гёрцель о пересборке OpenCog Hyperon и сроках создания сильного ИИ
34 мин🧠 Бен Соршер: «Прореживание данных — ключ к эффективному ИИ»
1ч 12м🧠 Как искусственный интеллект демонтирует монополию элитарных университетов на знания
1ч 13м🕒 Сэра Бири из MIT об эволюции архитектур памяти нейросетей
1ч 11м🧠 Stanford CS221: «Искусство обучения глубоких нейронных сетей»
1ч 56м🏆 Миллион за AGI: почему сооснователь Zapier против брутфорса LLM
48 мин🧠 Мидо Ассран описал работу предиктивной архитектуры ИИ V-JEPA
1ч 02м🧊 Как трансформеры и технология NeRF меняют современное компьютерное зрение
1ч 16м🧩 Обучение представлений на основе сходства: лекция Сары Бири в MIT
1ч 14м💍 Филипп Изола: «Трансформер — это кольцо всевластия в современном ИИ»
1ч 19м🤖 Как устроены современные языковые модели: от обучения до системных ограничений
1ч 33м🚀 Нейтан Лабенц об основах обучения нейросетей и феномене гроккинга
1ч 54м🧂 Тим Дигнан о революции в химии: как ИИ моделирует движение атомов
1ч 55м🔬 Как Future House автоматизирует научные открытия с помощью ИИ-агентов