RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
4ч 23м
🔬 Вселенная как код: Стивен Вольфрам о новой теории всего
Lex Fridman · 15.09.20
29 мин
🧱 Джонатан Горард: «Утверждение о мире-симуляции научно бессмысленно»
Event Horizon · 27.08.20
1ч 10м
🕸 Прав ли был Эйнштейн? Вольфрам и Горард о пересмотре теории пространства-времени
Event Horizon · 29.05.20
3ч 11м
👽 Вселенная как код: Стивен Вольфрам о физике, ИИ и цифровом бессмертии
Lex Fridman · 18.04.20
1ч 01м
📊 Роберт Несс: «LLM зазубривают бенчмарки, а не мыслят причинно-следственно»
The TWIML AI Podcast · 17.07.23
7 мин
🧠 Лесли Лампорт: «Алгоритм без доказательства — это лишь догадка»
Quanta Magazine · 17.05.22
21 мин
🌌 Постоянна ли скорость света, или физики ошибаются уже столетие?
PBS Space Time · 19.07.23
3ч 38м
🧬 Вселенная как код: Почему наше сознание упрощает реальность до законов физики
Lex Fridman · 27.10.21
16 мин
🌌 «География причинности»: как специальная теория относительности управляет Вселенной
PBS Space Time · 02.02.17
1ч 42м
🧪 Брайан Грин: «Теория струн — это пост-дикция гравитации»
Dr Brian Keating · 20.11.23
15 мин
🔬 Как Ричард Фейнман переосмыслил квантовую механику с помощью бесконечных траекторий
PBS Space Time · 07.07.17
21 мин
🌌 PBS Space Time: может ли скорость света меняться со временем?
PBS Space Time · 19.07.23
1ч 02м
🧠 Кевин Митчелл: «Свобода воли — это эволюционная способность организма»
The Royal Institution · 14.05.24
2ч 10м
🧠 Почему слепое копирование мозга не создаст сильный ИИ
Lex Fridman · 14.08.20
3ч 33м
🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
Machine Learning Street Talk · 19.09.21
21 мин
🧠 Как научить языковые модели алгоритмическому мышлению через контекстное обучение
Machine Learning Street Talk · 20.12.22
1ч 27м
🧠 Саймон Стрингер: «Текущие нейросети слишком примитивны для понимания реальности»
Machine Learning Street Talk · 03.02.21
2ч
🌌 Зеркальная Вселенная: как физики переосмысляют Большой взрыв
World Science Festival · 27.12.24
12 мин
PBS Space Time: «Скорость света — это скорость причинности»
PBS Space Time · 07.10.15
46 мин
🧠 Х. М. Эрнандес Лобато о байесовских методах в глубоком обучении
The TWIML AI Podcast · 16.08.21
1ч 16м
🧩 Обучение представлений на основе сходства: лекция Сары Бири в MIT
MIT OpenCourseWare · 11.02
11 мин
This Theory of Everything Could Actually Work: Wolfram’s Hypergraphs
Sabine Hossenfelder · 24.10.24
1ч 16м
📊 За пределами iid: почему классическое сжатие данных ограничено
Stanford Online · 18.04.24
2ч 20м
🧠 Миф об ИИ: почему глубокое обучение — это не мышление
Machine Learning Street Talk · 04.11.20
18 мин
🌀 Роджер Пенроуз: «Наша Вселенная — лишь одно звено в бесконечной цепи»
PBS Space Time · 15.06.20
16 мин
🎸 Why String Theory is Right
PBS Space Time · 07.11.18
1ч 07м
🌍 Почему управляемые фьючерсы выигрывают в мире VUCA, где ошибаются хедж-фонды
Top Traders Unplugged · 04.05
19 мин
⚽ DeepMind и «Ливерпуль» создали ИИ-ассистента TacticAI для угловых ударов
Machine Learning Street Talk · 06.04.24
2ч 59м
🌌 Карл Фристон: почему будущее ИИ за мелкими периферийными устройствами
Machine Learning Street Talk · 11.03.23
16 мин
🌌 Мэтт О'Дауд: «Может ли Вселенная обнажить сингулярность?»
PBS Space Time · 30.06.20
16 мин
⚛ Стандартная модель: почему физики мечтают об уравнении для кружки
PBS Space Time · 19.10.22
1ч 53м
🧠 Элегантная математика ИИ: Анил Анантасвами о скрытых механизмах нейросетей
Machine Learning Street Talk · 03.11.24
37 мин
🔭 Секреты HH 1177: как ученые разглядели растущую звезду в соседней галактике
Event Horizon · 07.12.23
1ч 17м
🧠 OpenAI в Стэнфорде: почему масштаб важнее архитектуры и как работает «магия» LLM
Stanford Online · 06.05.24
2ч 02м
🌍 Анатомия торговых войн: как измерить зависимость государств
Stanford Graduate School of Business · 28.08.25
3ч 09м
🧠 Внутри черного ящика: как микроскоп интерпретируемости спасает ИИ
80,000 Hours · 31.10.23
19 мин
🌀 Как квантовая запутанность объясняет законы термодинамики и рождает классический мир
PBS Space Time · 23.06.21
1ч 42м
🧬 Макс Веллинг: как симметрии, квантовая математика и физика меняют будущее глубокого обучения
Machine Learning Street Talk · 03.01.21
1ч 32м
🕒 Стивен Вольфрам: «Время — это неумолимый прогресс вычислений»
Brian Keating · 02.12.24
1ч 21м
🏢 Гленн Эллисон о парадоксах рыночного входа: от сталелитейных заводов до алгоритмов Yelp
MIT OpenCourseWare · 27.09.24
56 мин
🪞 Как законы квантовой физики объясняют парадокс Ферми и зеркальную Вселенную
Brian Keating · 04.05.25
1ч 06м
♾ Алан Гут: «Существование мультивселенной не увеличивает шансы выиграть лотерею»
World Science Festival · 05.10.18
1ч 45м
🧠 Джордан Питерсон и Гад Саад обсудили эволюцию и счастье
Jordan B. Peterson · 27.07.23
55 мин
❌ Ян Лекун: «Почему большие языковые модели никогда не поймут реальность»
Eye on AI · 16.02.23
50 мин
🛸 Джоан Лазенби о геометрической алгебре: почему инженерам пора забыть о матрицах
Y Combinator · 17.09.18
1ч 11м
🎓 Stanford CS224N: Анализ CNN и TreeRNN в обработке естественного языка
Stanford Online · 04.03.25
1ч 11м
🌌 По ту сторону бозона Хиггса: Мария Спиропулу о суперсимметрии и тайнах темной материи
World Science Festival · 31.07.20
1ч 35м
🧮 Дональд Хоффман: «Пространство-время — это лишь гарнитура виртуальной реальности»
Jordan B. Peterson · 12.10.23
1ч 26м
🏛 Макс Тегмарк: «Наша Вселенная — это не просто описание математикой, это и есть математика»
Brian Keating · 18.10.24
1ч 08м
🎙 Как ИИ видит движение: лекция Руохана Гао по Video Understanding на CS231n
Stanford Online · 02.09.25