Поиск

Найдено: 50

4ч 23м
🔬 Вселенная как код: Стивен Вольфрам о новой теории всего
Lex Fridman · 15.09.20
29 мин
🧱 Джонатан Горард: «Утверждение о мире-симуляции научно бессмысленно»
Event Horizon · 27.08.20
1ч 10м
🕸 Прав ли был Эйнштейн? Вольфрам и Горард о пересмотре теории пространства-времени
Event Horizon · 29.05.20
3ч 11м
👽 Вселенная как код: Стивен Вольфрам о физике, ИИ и цифровом бессмертии
Lex Fridman · 18.04.20
1ч 01м
📊 Роберт Несс: «LLM зазубривают бенчмарки, а не мыслят причинно-следственно»
The TWIML AI Podcast · 17.07.23
7 мин
🧠 Лесли Лампорт: «Алгоритм без доказательства — это лишь догадка»
Quanta Magazine · 17.05.22
21 мин
🌌 Постоянна ли скорость света, или физики ошибаются уже столетие?
PBS Space Time · 19.07.23
3ч 38м
🧬 Вселенная как код: Почему наше сознание упрощает реальность до законов физики
Lex Fridman · 27.10.21
16 мин
🌌 «География причинности»: как специальная теория относительности управляет Вселенной
PBS Space Time · 02.02.17
1ч 42м
🧪 Брайан Грин: «Теория струн — это пост-дикция гравитации»
Dr Brian Keating · 20.11.23
15 мин
🔬 Как Ричард Фейнман переосмыслил квантовую механику с помощью бесконечных траекторий
PBS Space Time · 07.07.17
21 мин
🌌 PBS Space Time: может ли скорость света меняться со временем?
PBS Space Time · 19.07.23
1ч 02м
🧠 Кевин Митчелл: «Свобода воли — это эволюционная способность организма»
The Royal Institution · 14.05.24
2ч 10м
🧠 Почему слепое копирование мозга не создаст сильный ИИ
Lex Fridman · 14.08.20
3ч 33м
🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
Machine Learning Street Talk · 19.09.21
21 мин
🧠 Как научить языковые модели алгоритмическому мышлению через контекстное обучение
Machine Learning Street Talk · 20.12.22
1ч 27м
🧠 Саймон Стрингер: «Текущие нейросети слишком примитивны для понимания реальности»
Machine Learning Street Talk · 03.02.21
🌌 Зеркальная Вселенная: как физики переосмысляют Большой взрыв
World Science Festival · 27.12.24
12 мин
PBS Space Time: «Скорость света — это скорость причинности»
PBS Space Time · 07.10.15
46 мин
🧠 Х. М. Эрнандес Лобато о байесовских методах в глубоком обучении
The TWIML AI Podcast · 16.08.21
1ч 16м
🧩 Обучение представлений на основе сходства: лекция Сары Бири в MIT
MIT OpenCourseWare · 11.02
11 мин
This Theory of Everything Could Actually Work: Wolfram’s Hypergraphs
Sabine Hossenfelder · 24.10.24
1ч 16м
📊 За пределами iid: почему классическое сжатие данных ограничено
Stanford Online · 18.04.24
2ч 20м
🧠 Миф об ИИ: почему глубокое обучение — это не мышление
Machine Learning Street Talk · 04.11.20
18 мин
🌀 Роджер Пенроуз: «Наша Вселенная — лишь одно звено в бесконечной цепи»
PBS Space Time · 15.06.20
16 мин
🎸 Why String Theory is Right
PBS Space Time · 07.11.18
1ч 07м
🌍 Почему управляемые фьючерсы выигрывают в мире VUCA, где ошибаются хедж-фонды
Top Traders Unplugged · 04.05
19 мин
⚽ DeepMind и «Ливерпуль» создали ИИ-ассистента TacticAI для угловых ударов
Machine Learning Street Talk · 06.04.24
2ч 59м
🌌 Карл Фристон: почему будущее ИИ за мелкими периферийными устройствами
Machine Learning Street Talk · 11.03.23
16 мин
🌌 Мэтт О'Дауд: «Может ли Вселенная обнажить сингулярность?»
PBS Space Time · 30.06.20