RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
12 мин
🕸 Циклы против рекурсии: история великого концептуального раскола в Computerphile
Computerphile · 22.09.17
37 мин
🧠 Франсуа Шаард: «Рекурсия — это способ заставить 7-млн модель думать лучше, чем GPT-4»
Y Combinator · 01.05
12 мин
🔄 От ассемблера к рекурсии: почему классических циклов стало недостаточно
Computerphile · 22.09.17
16 мин
🔄 Валид Саба о пределах ChatGPT: «Аппроксимация бесконечности звучит глупо»
Machine Learning Street Talk · 15.04.23
1ч 41м
🪜 Шелдон из Algo Monster: «Освойте паттерны динамического программирования вместо зубрежки»
freeCodeCamp.org · 21.01
5ч 20м
🏗 Как один запрос чуть не уничтожил Netflix: путь ThePrimeagen
Lex Fridman · 22.03.25
1ч 05м
🔄 Роланд Мемошевич: «Будущее ИИ требует возвращения рекурсии и физического заземления»
The TWIML AI Podcast · 11.09.23
1ч 14м
Как MIT OpenCourseWare строит масштабируемые BARGs из LWE
MIT OpenCourseWare · 29.01.25
1ч 14м
📂 Сумит Саха: «Программист живет в каждом из нас» — визуальный гид по DSA
freeCodeCamp.org · 20.08
3ч 14м
🚀 Код как данные: почему Common Lisp опережает время
freeCodeCamp.org · 14.01.25
2ч 24м
🚀 Эпоха GPT-6 Astra: как ИИ переписывает математику, медицину и саму эволюцию
Peter H. Diamandis · 05.09
25 мин
🔍 Как пройти техническое интервью в Google: пошаговый разбор
Life at Google · 10.02.25
21 мин
🌡 Почему GPT-4o «плавит» серверы: вирусный тренд Миядзаки и технические прорывы OpenAI
Wes Roth · 28.03.25
1ч 13м
📊 Lecture 7: Recurrences
MIT OpenCourseWare · 22.07.25
2ч 07м
🤖 Гонка за AGI: от экономики изобилия до взлома Slack
Machine Learning Street Talk · 24.06.25
3ч 34м
🔥 Mojo: Как Крис Латтнер ускоряет Python в 35 000 раз и объединяет ИИ
Lex Fridman · 02.06.23
2ч 45м
🚀 Экономика нулевой стоимости: как ИИ-агенты и роботы Optimus меняют мир
Peter H. Diamandis · 07.10
1ч 43м
🤖 Нил Патель: «Грэг Брокман из OpenAI объявил о начале эры AGI»
The Vergecast · 04.09
15 мин
🤖 Янник Килчер объяснил работу агентов I2A от DeepMind
Yannic Kilcher · 04.08.17
2ч 30м
🌅 За пределами внимания: почему архитектура Mamba станет преемником Transformer
The Cognitive Revolution · 22.12.23
46 мин
🚀 Matter Labs: «Мы сделали ZK-EVM реальностью»
a16z (Andreessen Horowitz) · 08.11.21
2ч 33м
🛡 Почему безопасность ИИ невозможна: взгляд Николаса Карлини
The Cognitive Revolution · 27.02.25
1ч 33м
🧩 Брэндон Рорер: «ИИ — это всего лишь очень умная машина для перемалывания паттернов»
Machine Learning Street Talk · 13.02.24
2ч 33м
🛠 От линейных цепочек к Flow Engineering: как эволюционирует RAG
freeCodeCamp.org · 17.04.24
1ч 37м
🧭 Йоша Бах: «Сознание не сложнее алгоритма трансформера»
Machine Learning Street Talk · 02.11
32 мин
🧠 Давал Аджода о будущем AI: «Это не вера, самосовершенствование уже происходит»
a16z (Andreessen Horowitz) · 12.10
1ч 24м
🧬 Блез Агуэра-и-Аркас: «AGI уже наступил, и это следующий этап нашей эволюции»
Big Think · 09.10
2ч 25м
🚀 Код жизни: как ИИ превращает биологию в инженерию
Peter H. Diamandis · 03.10
2ч 18м
🛠 Пишем ИИ для Змейки на чистом Си
freeCodeCamp.org · 19.08
3ч 06м
🧠 Математика фазового перехода: почему ИИ станет умнее человека к 2034 году
nFactorial Podcast · 16.03.23
27 мин
🛠 Скотт Ву: «Разбор задач с Google Kickstart 2020»
Scott Wu · 20.04.20
10 мин
🧩 Как написать решатель Судоку на Python: разбираем алгоритм Backtracking с Computerphile
Computerphile · 12.02.20
25 мин
💡 Как решать технические задачи на собеседовании в Google
Life at Google · 10.02.25
2ч 52м
🛰 Илон Маск: ИИ превзойдет всё человечество к 2030 году
Peter H. Diamandis · 06.01
1ч 13м
Теория игр: Minimax, Alpha-Beta и поиск оптимальной стратегии
Stanford Online · 09.03
1ч 21м
🧠 Стэнфордский курс CS221: как классический поиск масштабирует современные языковые модели
Stanford Online · 09.03
28 мин
🌀 Роджер Пенроуз и призраки прошлых вселенных: как работает вечный цикл
Isaac Arthur · 28.01.24
27 мин
🌌 Исаак Артур: «Математика инопланетян может быть для нас неотличима от шума»
Isaac Arthur · 15.02
23 мин
🧠 Стивен Пинкер: «Почему мы понимаем друг друга без слов, но боимся говорить прямо»
Stanford Graduate School of Business · 18.12.25
28 мин
Retentive Network: сможет ли линейная архитектура заменить Transformer?
Yannic Kilcher · 13.09.23
27 мин
Янник Килхер о «Attention Is All You Need»: революция в NLP
Yannic Kilcher · 28.11.17
1ч 10м
🧩 Яэль Калай об открытой проблеме PSPACE и криптографических аргументах
MIT OpenCourseWare · 29.01.25
58 мин
📊 Дональд Кнут об архитектуре TeX82, управлении памятью и строках
Stanford Online · 26.11.25
31 мин
🛠 Аюш Капур: «Как создать ИИ-агента с Vercel AI SDK»
DeepLearning.AI · 02.12.25
56 мин
📉 Джейкоб из Manifest AI: «Будущее ИИ — это не трансформеры, а Power Retention»
Eye on AI · 09.11.25
57 мин
🏅 Мак Барнетт и Дженнифер Гарнер: как устроена истинная философия детской книги
The 92nd Street Y, New York · 20.12.25
1ч 11м
🌳 Питер Шор: «Производящие функции — ключ к комбинаторным задачам»
MIT OpenCourseWare · 17.12.25
2ч 27м
🧭 Внутри зоны здравомыслия: как ИИ предлагает убивать ради прогресса
The Cognitive Revolution · 19.04.25
1ч 58м
🌊 Нейт Сильвер о СФБ: «Он плохо максимизировал матожидание»
80,000 Hours · 16.10.24
1ч 11м
📉 Стивен Марк Бойер: «Пузыри на финансовых рынках всегда заканчиваются взрывом, а не всхлипом»
We Study Billionaires · 02.11.24