Поиск
Найдено: 50
1ч 08м🔄 Как свёрточные нейросети победили ручные признаки: лекция в Стэнфорде
1ч 08м🎙 Как ИИ видит движение: лекция Руохана Гао по Video Understanding на CS231n
1ч 11м🛠 Эволюция архитектур CNN: путеводитель Стэнфорда по глубокому обучению
49 мин🧩 Джефф Хинтон о будущем ИИ: от капсульных сетей до загадок человеческого мозга
30 мин🧠 Янник Кильхер: «Инволюция — новый убийца сверточных нейросетей?»
11 минКак сверточные нейросети находят границы объектов?
3ч 33м🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
1ч 16м🖼 От пикселей к смыслам: как сверточные нейросети и HuggingFace изменили компьютерное зрение
10 мин🧩 Выбор без выбора: как архитектура Inception перевернула проектирование нейросетей
39 мин🕹 Как ИИ от DeepMind научился играть в Atari: разбор классической статьи от Янника Килчера
54 мин🧬 DeepMind: как архитектура трансформеров решила задачу 50-летней давности
45 мин🔬 Роберто Бондесан о Probabilistic Numeric CNNs: новый подход к непрерывным сигналам
29 мин🎭 Янник Килхер: «Трансформеры — это самые универсальные вычислители»
42 мин🧬 Как искусственный интеллект помогает Оксфорду расшифровать скрытый код ДНК
1ч 14м💍 Филипп Изола: «Трансформер — это кольцо всевластия в современном ИИ»
32 мин🧬 Роуз Ю о «физическом ИИ»: „Нам нужно понимать законы природы“
54 мин🎥 Ян Лекун: «AGI не существует, человеческий интеллект специализирован»
2ч 10м🧠 Почему слепое копирование мозга не создаст сильный ИИ
29 мин📸 Обучение ИИ на текстах: как метод VirTex заменяет огромные датасеты
1ч 02м🧊 Как трансформеры и технология NeRF меняют современное компьютерное зрение
47 мин🧠 Почему глубокие нейросети и мозг формируют одинаковые репрезентации
2ч 35м🧠 Тысяча мозгов: как Джефф Хокинс меняет архитектуру ИИ
35 мин🧩 SpineNet против ResNet: новая геометрия бэкбонов для компьютерного зрения
1ч 46м🕵 Как заглянуть внутрь ИИ: от карт сверток до GPT-5
48 мин🧠 Педро Домингос: «Спор символистов и нейросетей завершится полной интеграцией»
1ч 12м🌱 Юрген Шмидхубер: от истоков глубокого обучения до колонизации космоса
1ч 15м🎭 Преподаватель MIT объяснил работу Stable Diffusion и CLIP
58 мин🛑 Ян ЛеКун представил архитектуру JEPA для создания модели мира
27 мин🧠 История сверточных сетей: от забытых патентов до революции ImageNet
25 мин🧩 Как нейросеть CornerNet находит объекты по углам: детальный разбор архитектуры
35 мин🧠 Дэн Фу рассказал о применении моделей пространства состояний в языковом моделировании
1ч🌌 Иорданис Керенидис: «Квантовое ML — самая переоцененная и недооцененная область»
17 мин👁 How we teach computers to understand pictures | Fei Fei Li
34 мин🛑 Сможет ли случайная матрица заменить обратное распространение ошибки?
52 мин🧠 Профессор Челси Финн об основах глубокого обучения с подкреплением в Стэнфорде
45 мин🧠 Создатель Stable Diffusion Бьорн Оммер о демократизации ИИ, открытом коде и секретах человеческого зрения
44 мин🚀 Фей-Фей Ли: «AGI не будет полным без пространственного интеллекта»
52 мин🚕 Как Tesla уничтожает Waymo за счет масштаба производства и отказа от лидаров
1ч 13м🧠 Стэнфордский университет: как самообучение и MCTS сделали AlphaGo непобедимым
54 мин🛠 Как победить пустые пиксели с помощью формулы Фурье?
1ч 12м💥 Юрген Шмидхубер о краже идей, природе сознания и колонизации космоса
42 мин🧠 Илья Суцкевер о споре с Лекуном, галлюцинациях GPT и будущем демократии
1ч 18м🧠 HyperTransformer: Как одна нейросеть за мгновение создает другую
18 мин🧠 Амнон Шашуа: как физический ИИ устранит дефицит экспертов и изменит жизнь
3ч 53м👁 VLM: От патчей 16x16 до мультимодального будущего
16 мин🧬 Лекс Фридман: «AlphaFold 2 — величайший прорыв в истории ИИ»
32 мин🌧 Google MetNet: Как нейросеть предсказывает осадки точнее физических моделей
1ч 11м🖥 Эволюция 3D-видения: от вокселей к нейронным полям
18 мин🚀 Янник Кильхер о ConvNeXt: «Сверточные сети возвращают себе славу»
27 мин🧩 Янник Килчер: «Человечество обречено, теперь ИИ проектирует ИИ-ускорители»