RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
1ч 48м
🎓 Хади Салман: «Состязательные примеры — это не баги, это признаки»
Machine Learning Street Talk · 01.05.21
40 мин
🐱 Баг или фича? Почему состязательные атаки обманывают нейросети
Yannic Kilcher · 14.05.19
1ч 36м
🧩 Почему состязательные примеры остаются неразрешимой проблемой машинного обучения
Machine Learning Street Talk · 31.01.21
47 мин
🛠 Николас Карлини: «Мы выкупили домены LAION за 100 долларов»
The TWIML AI Podcast with Sam Charrington · 27.02.23
1ч 36м
🧩 Николас Карлини об ИИ-безопасности: «Если от модели зависит жизнь — не развертывайте ее»
Machine Learning Street Talk · 31.01.21
2ч 33м
🛡 Почему безопасность ИИ невозможна: взгляд Николаса Карлини
The Cognitive Revolution · 27.02.25
1ч 27м
🔬 GAN: от мини-макс игр к расстоянию Вассерштейна
Stanford Online · 06.05.24
3ч 51м
🧠 Выравнивание ИИ: как заставить машины быть честными с нами
80,000 Hours · 04.03.19
1ч 05м
🔄 Лекция Стэнфорда о Reward Learning: как научить искусственный интеллект понимать человеческие цели
Stanford Online · 08.12.25
1ч 14м
🧠 Янник Кильчер против теории ямчатого многообразия: почему новая модель состязательных атак не выдержала проверки
Yannic Kilcher · 27.06.21
1ч 14м
🧩 Янник Килхер: «Модель вмятого многообразия объясняет меньше, чем мы знали»
Yannic Kilcher · 27.06.21
1ч 23м
🧠 Макс Бартоло из Cohere: почему человеческая обратная связь — это не золотой стандарт для ИИ
Machine Learning Street Talk · 18.03.25
57 мин
🤖 Доуве Кила: «Мы склонны наделять ИИ сознанием только потому, что он заговорил»
The TWIML AI Podcast · 29.08.22
1ч 47м
🛡 Stanford CS230: защита ИИ от атак и основы генеративного моделирования
Stanford Online · 21.10.25
1ч 18м
Stanford Online: Как устроены генеративно-состязательные сети (GAN)
Stanford Online · 06.05.24
2ч 37м
🧬 Последний экзамен человечества: Дэн Хендрикс о безопасности сверхразума
The Cognitive Revolution · 19.10.24
45 мин
🧠 Разбор DeBERTa: как Microsoft улучшила архитектуру BERT
Yannic Kilcher · 25.02.21
1ч 43м
🛡 Адам Глив из FAR.AI: «Современные ИИ-системы уязвимы по умолчанию»
The Cognitive Revolution · 27.03.24
8 мин
🎮 NVIDIA научила AI двигаться: 10 лет тренировок за 10 дней
Two Minute Papers · 19.07.22
33 мин
🛠 NeurIPS 2023: графы, робастные рекомендации и защита данных
Yannic Kilcher · 18.12.23
1ч 39м
🧠 Юрген Шмидхубер: «Современные LLM — это не AGI»
Machine Learning Street Talk · 28.08.24
1ч 04м
⚖ Проблема генерализации и надежности нейросетей
MIT OpenCourseWare · 11.02
3ч 09м
🤖 Как RLHF превращает текстовые симуляторы в опасных агентов
80,000 Hours · 16.06.24
2ч 05м
🤖 Как попасть в OpenAI без PhD за шесть недель
80,000 Hours · 31.05.19
1ч 27м
🛠 Эндрю Ильяс из MIT: «Состязательные атаки — это не ошибки, а признаки обучения»
Machine Learning Street Talk · 22.08.24
1ч 40м
📉 Марк Саруфим и Мэтью Салварис обсудили кризис стимулов в ИИ
Machine Learning Street Talk · 06.03.21
13 мин
🎵 Как Янник Кильхер создал музыкальный клип с помощью CLIP и BigGAN: подробный туториал
Yannic Kilcher · 18.05.21
2ч 12м
🛡 Дон Сонг: от кибербезопасности к созданию мыслящих машин
Lex Fridman · 12.05.20
36 мин
🧠 Тина Элиаси-Рад: «Машинное обучение часто игнорирует физику реальных процессов»
The TWIML AI Podcast · 23.12.21
1ч 23м
🧠 Обучение ИИ без сэмплирования: как укротить энергетические модели?
Stanford Online · 06.05.24
40 мин
🏛 Тим Хванг: «Будущее ИИ зависит от интерфейсов, а не от объемов данных»
Y Combinator · 16.06.17
1ч 12м
🌱 Юрген Шмидхубер: от истоков глубокого обучения до колонизации космоса
Machine Learning Street Talk · 16.01.25
2ч 33м
🧠 Миф об автономном ИИ: почему глубокое обучение не интеллект
Machine Learning Street Talk · 19.06.20
30 мин
🛠 Сканирование смартфонов от Apple и «мастер-лица»: обзор ML News
Yannic Kilcher · 13.08.21
13 мин
Янник Килчер о методе mixup: «Простой способ улучшить нейросети»
Yannic Kilcher · 27.05.20
1ч 27м
🤖 Математическая эволюция GAN: от f-дивергенций до расстояния Вассерштейна
Stanford Online · 06.05.24
3ч 36м
🧠 Ноам Хомский: Тупик нейросетей и призраки разума
Machine Learning Street Talk · 10.07.22
49 мин
🖼 Как нейросеть TUNIT научилась переносить стили изображений без разметки
Yannic Kilcher · 16.06.20
1ч 15м
🤖 Как алгоритмы Стэнфорда находят скрытые уязвимости в критических системах
Stanford Online · 07.04.25
1ч 15м
🛠 Джереми Ховард в MIT: главные эвристики разработки нейросетей
MIT OpenCourseWare · 11.02
34 мин
🧠 AMP: как обучить ИИ-персонажей двигаться естественно?
Yannic Kilcher · 19.06.21
11 мин
🧠 Зепп Хохрайтер: «Человеческое мышление дискретно, а не непрерывно»
Machine Learning Street Talk · 01.04.23
1ч 02м
🔬 Таниш Абрахам: «Виртуальная биопсия позволит диагностировать рак за одну секунду»
The Cognitive Revolution · 22.06.23
18 мин
Как работает SinGAN: генерация изображений из одного снимка
Yannic Kilcher · 03.11.19
1ч 12м
🧬 Разбор POET: Как открытые алгоритмы от Uber генерируют задачи и решения
Machine Learning Street Talk · 09.04.20
1ч 42м
🧠 Мозг хитрее нас: Татьяна Черниговская о секретах эффективного обучения
ИСКУССТВО ЖИТЬ · 16.05.21
30 мин
🧠 Янник Килхер представил метод обнаружения состязательных атак под шумом
Yannic Kilcher · 20.02.19
2ч 31м
🧠 Почему современный ИИ — это «алхимия» вместо науки
Machine Learning Street Talk · 25.07.21
1ч 25м
📊 Как зашумление данных помогло диффузионным моделям победить GAN
Stanford Online · 06.05.24
1ч 15м
🌐 Спикер MIT: «Один GAN-снимок стоит ста обычных изображений»
MIT OpenCourseWare · 11.02