Поиск

Найдено: 31

1ч 36м
🧩 Почему состязательные примеры остаются неразрешимой проблемой машинного обучения
Machine Learning Street Talk · 31.01.21
47 мин
🛠 Николас Карлини: «Мы выкупили домены LAION за 100 долларов»
The TWIML AI Podcast with Sam Charrington · 27.02.23
40 мин
🏛 Тим Хванг: «Будущее ИИ зависит от интерфейсов, а не от объемов данных»
Y Combinator · 16.06.17
1ч 14м
🧩 Янник Килхер: «Модель вмятого многообразия объясняет меньше, чем мы знали»
Yannic Kilcher · 27.06.21
1ч 14м
🧠 Янник Кильчер против теории ямчатого многообразия: почему новая модель состязательных атак не выдержала проверки
Yannic Kilcher · 27.06.21
40 мин
🐱 Баг или фича? Почему состязательные атаки обманывают нейросети
Yannic Kilcher · 14.05.19
2ч 05м
🤖 Как попасть в OpenAI без PhD за шесть недель
80,000 Hours · 31.05.19
1ч 17м
🚀 Николас Карлини: „Безопасность станет главным барьером для внедрения ИИ-агентов“
Stanford Online · 22.10.25
30 мин
🧠 Янник Килхер представил метод обнаружения состязательных атак под шумом
Yannic Kilcher · 20.02.19
1ч 36м
🧩 Николас Карлини об ИИ-безопасности: «Если от модели зависит жизнь — не развертывайте ее»
Machine Learning Street Talk · 31.01.21
1ч 17м
🛡 Николас Карлини о будущем кибербезопасности: «Взлом ИИ станет прибыльнее кражи банковских данных»
Stanford Online · 22.10.25
1ч 47м
🛡 Stanford CS230: защита ИИ от атак и основы генеративного моделирования
Stanford Online · 21.10.25
44 мин
🧬 Янник Килчер: «Почему великие цели нельзя достичь прямым планированием»
Yannic Kilcher · 05.07.19
19 мин
🌐 Meta и Google против OpenAI: главные ИИ-тренды мая
Yannic Kilcher · 10.05.22
48 мин
🧩 Валид Саба об ИИ: «Нейросети не способны к композициональности»
Machine Learning Street Talk · 10.02.23
49 мин
🧩 Джефф Хинтон о будущем ИИ: от капсульных сетей до загадок человеческого мозга
Eye on AI · 17.12.20
1ч 12м
🧬 Разбор POET: Как открытые алгоритмы от Uber генерируют задачи и решения
Machine Learning Street Talk · 09.04.20
36 мин
☢ Янник Килхер: «Радиоактивные метки» позволят ловить ИИ-компании на краже данных
Yannic Kilcher · 26.08.20
33 мин
🚀 Янник Кильчер: «Запустить DETR от Facebook проще, чем нарисовать рамку в Python»
Yannic Kilcher · 30.05.20
59 мин
🧠 JEPA: Как Ян Лекун планирует создать автономный ИИ через модели мира
Yannic Kilcher · 06.07.22
32 мин
🧠 Эффективное неявное дифференцирование: как JAX и Google Research меняют правила игры в ML
Yannic Kilcher · 11.06.21
42 мин
🎨 Как работает GLIDE от OpenAI: диффузионные модели против DALL-E
Yannic Kilcher · 28.12.21
2ч 33м
🛡 Почему безопасность ИИ невозможна: взгляд Николаса Карлини
The Cognitive Revolution · 27.02.25
39 мин
🧠 Сэм Альтман о будущем ИИ: «Многие задачи безопасности станут задачами кибербезопасности»
Stanford Online · 11.11.25
1ч 48м
🎓 Хади Салман: «Состязательные примеры — это не баги, это признаки»
Machine Learning Street Talk · 01.05.21
1ч 27м
🛠 Эндрю Ильяс из MIT: «Состязательные атаки — это не ошибки, а признаки обучения»
Machine Learning Street Talk · 22.08.24
49 мин
🧠 Феномен Shortcut Learning: почему нейросети находят лазейки в данных вместо понимания
Yannic Kilcher · 18.04.20
18 мин
🧠 Почему NLP-модели «жульничают» и помогут ли ручные тесты это исправить?
Yannic Kilcher · 07.04.20
37 мин
🧬 Мелани Митчелл: «Интеллект — это не набор данных, а способность создавать аналогии»
The TWIML AI Podcast · 24.03.21
27 мин
🤖 Янник Килчер: «DeepMind прогнозирует погоду лучше человека»
Yannic Kilcher · 07.10.21