Поиск

Найдено: 50

1ч 45м
🧠 Йонас Хюботтер: «Локальное обучение ИИ превосходит огромные модели в 30 раз»
Machine Learning Street Talk · 30.11.24
1ч 06м
🛩 Объяснимость критических систем: как Стэнфордские ученые заглядывают внутрь ИИ
Stanford Online · 07.04.25
33 мин
🔍 Синтетическая чашка Петри: Как микро-модели ускоряют поиск нейросетевых архитектур
Yannic Kilcher · 06.06.20
46 мин
🧠 Х. М. Эрнандес Лобато о байесовских методах в глубоком обучении
The TWIML AI Podcast · 16.08.21
1ч 07м
🔄 Эмметт Шир: «Нам нужен ИИ, способный искренне заботиться о нас»
a16z (Andreessen Horowitz) · 17.11.25
1ч 40м
🔍 Кристоф Мольнар о кризисе «черных ящиков» и будущем интерпретируемого машинного обучения
Machine Learning Street Talk · 14.03.21
33 мин
🛠 NeurIPS 2023: графы, робастные рекомендации и защита данных
Yannic Kilcher · 18.12.23
1ч 27м
🛠 Эндрю Ильяс из MIT: «Состязательные атаки — это не ошибки, а признаки обучения»
Machine Learning Street Talk · 22.08.24
12 мин
🔬 Нейробиология для каждого: Грег Гейдж о доступных инструментах изучения мозга и экспериментах на насекомых
Talks at Google · 14.07.23
1ч 18м
🌿 Эмметт Шир: «Контроль над ИИ — это путь к созданию цифровых рабов»
The Cognitive Revolution · 28.12.25
1ч 35м
🏛 Коннор Танн: как байесовский подход меняет современное машинное обучение
Machine Learning Street Talk · 11.01.21
1ч 45м
🧠 Йонас Хюботтер: почему будущее ИИ — за адаптацией в реальном времени
Machine Learning Street Talk · 30.11.24
3ч 31м
🧠 Как устроены LLM: от «зип-файла интернета» до рассуждающих моделей
Andrej Karpathy · 05.02.25
54 мин
🛠 Как победить пустые пиксели с помощью формулы Фурье?
Yannic Kilcher · 18.12.21
1ч 18м
🎓 Как аналитический метод DPO изменил выравнивание LLM и столкнулся со взломом наград
Stanford Online · 30.10.24
1ч 15м
🤖 Как алгоритмы Стэнфорда находят скрытые уязвимости в критических системах
Stanford Online · 07.04.25
1ч 55м
🔬 Как Future House автоматизирует научные открытия с помощью ИИ-агентов
The Cognitive Revolution · 05.12.24
1ч 01м
🌍 Сьюзан Гурвенек о будущем энергетики: «Для Net Zero нам нужно в 30 раз больше офшорных ветряков, чем сейчас»
The Royal Institution · 24.08.23
🌍 Сьюзан Гурвенек: «Секретные суперспособности морского дна помогут достичь Net Zero»
The Royal Institution · 24.08.23
1ч 21м
🛡 Николас Карлини: «Языковые модели — это не волшебство, а вызов безопасности»
Machine Learning Street Talk · 25.01.25
1ч 13м
🏆 Как заглянуть внутрь ИИ: от теории игр до разреженных автокодировщиков
Stanford Online · 10.04
2ч 09м
🛡 Война в латентном пространстве: почему ИИ невозможно полностью обезопасить
The Cognitive Revolution · 18.01.25
1ч 52м
🧠 Роберт Несс о каузальном ИИ и будущем языковых моделей
The TWIML AI Podcast · 14.02.23
2ч 09м
🚀 Ловушка высокого IQ: как разум обманывает нас
Chris Williamson (Modern Wisdom) · 18.10.25
1ч 22м
🔄 Профессор Стэнфорда объяснил математику нормализующих потоков и VAE
Stanford Online · 06.05.24
30 мин
🧠 Ян Лекун и Рэндалл Балестриеро: «Обучение с подкреплением неэффективно»
Machine Learning Street Talk · 11.12.22
21 мин
🧠 Как научить языковые модели алгоритмическому мышлению через контекстное обучение
Machine Learning Street Talk · 20.12.22
43 мин
🎓 Веред Шварц: «Языковые модели склонны гиперболизировать сенсационные исходы»
The TWIML AI Podcast · 23.03.21
2ч 50м
🧠 Химия желаний: как работает наша система вознаграждения
Huberman Lab · 10.07.23
2ч 16м
🌐 Иллюзия долгосрочных инвестиций: взгляд нобелевского лауреата на рынок
Rational Reminder · 05.01.23