Поиск
Найдено: 38
2ч 11м🧠 ИИ как когнитивный экзоскелет: конец эпохи техно-утопизма
2ч 49м🌌 Цензура, симметрии и тупик ИИ: манифест Педро Домингоса
1ч 11м🎓 Stanford CS224N: Анализ CNN и TreeRNN в обработке естественного языка
1ч 14м🛠 Анатомия GPU и FlashAttention: как оптимизация памяти ускоряет LLM
2ч 17м🧠 Конец эпохи трансформеров: квантовый путь к пониманию языка
52 мин🧠 Профессор Челси Финн об основах глубокого обучения с подкреплением в Стэнфорде
52 мин🧩 Архитектура Mixture-of-Experts и тренды масштабирования больших моделей от Ирвана Белло
1ч 43м🚀 Дженсен Хуанг: Почему США опасно отрезать Китай от чипов NVIDIA
2ч 28м🚀 Ошибка первого шага: почему масштабирование нейросетей не создаст AGI
2ч 24м🧠 ИИ против здравого смысла: как создать мыслящую машину
1ч 24м🌐 Как обучить триллионную модель: гид по параллелизму в ИИ
1ч 02м🔢 Тони Падилья: «Бесконечности в реальном физическом мире не существует»
39 мин🧠 Почему нейросети обязаны быть огромными: всеобщий закон робастности Себастьена Бубека
31 мин📜 Янник Кильхер разобрал классическую статью Google об алгоритме Word2Vec
40 мин🌌 Макс Тегмарк: «Наша Вселенная — это огромный математический объект»
55 мин🧩 Тим Рокташель: «Для понимания человеческого интеллекта необходимо изучить креативность»
20 мин🧠 Тупик масштабирования ИИ: почему Кильхер не верит в вычислительный кризис
2ч 04м🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
1ч 38м🌊 Существует ли Четвертый закон термодинамики, управляющий эволюцией природы?
1ч 52м💡 Как спроектировать собственный GPU с нуля за две недели
1ч 19м🚀 Мин Дин из Zhipu AI: от языковых моделей к мультимодальным системам будущего
32 мин🧬 Роуз Ю о «физическом ИИ»: „Нам нужно понимать законы природы“
1ч 23м🌐 Сара Хукер: «Колоссальная часть весов ИИ тратится на компенсацию зашумленных данных»
5ч 48м🍚 Практический гид по PyTorch: от таблиц до BERT
1ч 52м📔 Кэл Ньюпорт о ловушке псевдопродуктивности и будущем ИИ в науке
2ч 54м💥 От геймерских видеокарт до монополии: история железного сердца ИИ
51 мин🌐 Внутри Vertex AI: как Google Cloud строит экосистему моделей, агентов и собственных чипов TPU
34 мин🛑 Кильхер о NFNets: «Примеры внутри пакета остаются неявно взаимосвязанными»
2ч 25м🚀 Эра агентов: как Google превращает интернет в живой интерфейс Gemini
1ч 49м🖥 Как концепция RISC и массивы RAID изменили компьютерную индустрию
55 мин🤝 Как Пейдж Бейли и команда Google создавали PaLM-2
1ч 17м🌐 Лекция Стэнфорда: проектирование параллельных алгоритмов через примитивы последовательностей
5ч 14м🎮 Вооруженное любопытство Джона Кармака: от Doom до сильного ИИ
1ч 40м⚡ Эра NVIDIA H100 и ИИ-агенты: главные тренды внедрения технологий
34 мин🚀 Прогноз Anthropic: ИИ начнет полностью автономно создавать сам себя к концу 2028 года
3ч 33м🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
2ч 08м🚀 Александр Ванг: от олимпиад по математике до миллиардов в ИИ
2ч 53м🌌 Роджер Пенроуз: почему Вселенная циклична, а мозг — не компьютер