RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
1ч 02м
🔄 Стэнфордский курс CS224R: математический вывод градиентов политики в RL
Stanford Online · 08.12.25
36 мин
🌌 Как уравнения Эйлера — Лагранжа описывают фундаментальную физику Вселенной
World Science Festival · 29.04.20
45 мин
🔬 Как искусственный интеллект находит нетипичные траектории элементарных частиц
Brian Keating · 27.12.25
36 мин
🏛 Почему природа выбирает кратчайший путь: Эдвард Френкель о принципе наименьшего действия
World Science Festival · 29.04.20
1ч 15м
📉 Стэнфордский курс AA228V: фальсификация систем через планирование и MCTS
Stanford Online · 07.04.25
15 мин
🔬 Как Ричард Фейнман переосмыслил квантовую механику с помощью бесконечных траекторий
PBS Space Time · 07.07.17
19 мин
💡 Как принцип наименьшего действия объединил физику от Ньютона до Фейнмана
PBS Space Time · 02.11.21
1ч 15м
🍳 Надия Фигероа представила метод управления роботами через динамические системы
Stanford Online · 17.12.25
1ч 02м
🤖 Градиент стратегии в Reinforcement Learning: от REINFORCE до Importance Sampling
Stanford Online · 08.12.25
45 мин
🎛 Как графовые нейросети находят непредвиденные аномалии на коллайдере
Brian Keating · 27.12.25
1ч 13м
🔄 Подход Model-Based RL: как Стэнфорд обучает сложных роботов за четыре часа
Stanford Online · 08.12.25
1ч 13м
🔄 От симуляции такси до ChatGPT: как максимизация энтропии и отзывы людей обучают современный ИИ
Stanford Online · 30.10.24
29 мин
🌍 Как заставить ИИ планировать только там, где он знает?
Yannic Kilcher · 24.05.20
1ч 03м
🔄 Эволюция алгоритмов Actor-Critic: как Стэнфорд обучает нейросети на ошибках
Stanford Online · 08.12.25
1ч 20м
📊 Stanford CS234 Reinforcement Learning I Policy Evaluation I 2024 I Lecture 3
Stanford Online · 30.10.24
1ч 34м
🧩 Карл Фристон и Максвелл Рэмстед о физике разума и биологических целях
Machine Learning Street Talk · 05.09.23
3ч 26м
🌍 Период Златовласки: почему наш век определяет судьбу цивилизации
80,000 Hours · 26.01.25
52 мин
🧠 Профессор Челси Финн об основах глубокого обучения с подкреплением в Стэнфорде
Stanford Online · 08.12.25
56 мин
🔄 Янник Кильхер объяснил математику Flow Matching в Stable Diffusion 3
Yannic Kilcher · 08.04.24
47 мин
🤖 Когда дизайн равен планированию: как теория траекторий Дубинса меняет проектирование роботов
Stanford Online · 06.06.24
1ч 20м
📈 Профессор Кемпторн объяснил связь стохастического исчисления и уравнения Блэка-Шоулза
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
1ч 20м
🧠 Стэнфордский курс CS234: принципы офлайн-RL и преодоление неопределенности
Stanford Online · 30.10.24
38 мин
🧠 Как предобучение трансформеров на Википедии помогает в обучении роботов
Yannic Kilcher · 26.02.22
40 мин
🚀 Оптимизация траекторий и Space-LLaVa: Стэнфорд представил новые ИИ-инструменты для космоса
Stanford Online · 06.02.25
13 мин
🌌 Как виртуальные червоточины помогают решить информационный парадокс черных дыр
PBS Space Time · 15.06.22
1ч 26м
🧠 Шон Кэрролл: «Физика сложна именно потому, что она проста»
Big Think · 22.08.25
11 мин
🌌 Мэтт О'Дауд рассказал о происхождении межзвездного астероида Оумуамуа
PBS Space Time · 13.12.17
19 мин
🌌 Взгляд из бездны: почему падающий в черную дыру не увидит конец Вселенной
PBS Space Time · 08.12.16
1ч 15м
🤖 Как алгоритмы Стэнфорда находят скрытые уязвимости в критических системах
Stanford Online · 07.04.25
1ч 06м
🛩 Объяснимость критических систем: как Стэнфордские ученые заглядывают внутрь ИИ
Stanford Online · 07.04.25
1ч 01м
🌀 Математика внезапных перемен: как теория катастроф объясняет поведение балок, звезд и человека
The Royal Institution · 04.07.25
1ч 05м
🔄 Лекция Стэнфорда о Reward Learning: как научить искусственный интеллект понимать человеческие цели
Stanford Online · 08.12.25
1ч 21м
🐛 Стивен Бойд: «Вся современная оптимизация свелась к линейной алгебре»
Stanford Online · 26.03.24
4ч 07м
🚀 От утопии к Виатопии: как управлять будущим при появлении AGI
80,000 Hours · 11.03.25
1ч 08м
🤖 Санбэ Ким: «Языковые модели не решат проблемы робототехники»
Stanford Online · 07.03.25
3ч 02м
🏄 Ваши чувства врут: почему дисциплина важнее эмоций
Jocko Podcast · 07.12.23
2ч 05м
🧠 Архитектура привычек: почему окружение сильнее силы воли
Lewis Howes · 05.05.23
45 мин
🌡 Оптимизация стратегий в RL: три метода оценки градиента от Stanford Online
Stanford Online · 21.11.24
3ч 01м
🛡 Agency over AI? Allan Dafoe on Technological Determinism & DeepMind's Safety Plans, from 80000 Hours
The Cognitive Revolution · 15.03.25
1ч 48м
🔄 Gemini на заводах Foxconn: как DeepMind создает физический ИИ
The Cognitive Revolution · 17.05.25
3 мин
🌀 Эффект Магнуса: почему вращающиеся предметы меняют траекторию полета
Veritasium · 25.11.11
1ч 37м
🧬 Джеймс Клир: «Траектория важнее вашей текущей позиции в жизни»
Lewis Howes · 04.01.23
20 мин
🌀 Как на самом деле Земля движется сквозь Галактику и Вселенную
PBS Space Time · 08.02.23
22 мин
🧠 Как устроены нейросети без слоев: подробный разбор концепции Neural ODE
Yannic Kilcher · 19.02.19
2ч 01м
🤖 Проклятие размерности: почему роботы всё ещё не моют посуду
80,000 Hours · 13.09.24
1ч 10м
🤖 Курс CS224R в Стэнфорде: разбор многозадачного RL и алгоритма Hindsight Relabeling
Stanford Online · 08.12.25
52 мин
🤖 Исследователи из Университета Пердью обучили робота за рекордные сроки с помощью физических априоров дифференциальных уравнений
Stanford Online · 16.01
53 мин
🌐 Как заставить базовые 2D-модели размечать 3D-данные лидаров без участия человека
Stanford Online · 28.10.24
2ч 14м
🧠 Мозг вне возраста: как предотвратить деменцию и обмануть старение
Rich Roll · 23.03
1ч 10м
🦋 Тим Палмер: «Геометрия хаоса — недостающий ингредиент единой физики»
The Royal Institution · 20.07.23