Поиск
Найдено: 50
52 мин🎓 Томас Вольф: «Текст — это стена, в которую упирается развитие ИИ»
1ч 20м🧠 Мюррей Шанахан: «Языковые модели фундаментально не похожи на людей»
1ч 39м🧠 Юрген Шмидхубер: «Современные LLM — это не AGI»
55 мин📈 Ричард Саттон: «Ядро AGI может состоять всего из 10 000 строк кода»
3ч 05м🤖 Будущее без агентности: как роботы и ИИ изменят геополитику
1ч 48м🔄 Gemini на заводах Foxconn: как DeepMind создает физический ИИ
40 мин🤖 Бен Гёрцель о пересборке OpenCog Hyperon и сроках создания сильного ИИ
29 мин🤖 Stanford Robotics Seminar ENGR319 | Autumn 2025 | Embodied Foundation Models
56 мин🤖 Дорса Садик: «Почему больше данных может сделать вашего робота глупее»
18 мин🧠 Амнон Шашуа: как физический ИИ устранит дефицит экспертов и изменит жизнь
2ч 30м🧠 Self-Supervised Learning: эволюция зрения от алгоритмов к разуму
1ч 03м🤖 Пирамида данных для манипуляций: как Stanford обучает роботов сложному поведению
1ч 30м🧱 Максвелл Рамстед: «Современный ИИ заперт в пещере Платона»
38 мин🤖 Абхишек Гупта: «Мы должны выпустить роботов из лабораторий в наши дома»
1ч 18м🎯 Юньчжу Ли на CS231N: от моделей мира к большим моделям поведения
1ч 10м🧱 Stanford CS224R Deep Reinforcement Learning | Spring 2025 | Lecture 10: RL for LLM Reasoning
1ч 30м🧱 Максвелл Рамстед: «Современный ИИ заперт в платоновской пещере данных»
1ч 03м🧠 Карл Фристон: «Интеллект — это физика, а не только статистика»
2ч 18м✍ Искусство обучения: как превратить хаос в преимущество
1ч 11м📉 «Подъем по дереву не приведет на Луну»: эксперты о пределах статистического ИИ
2ч 41м🧠 Эмоции как драйвер мышления: нейробиология против системы оценок
59 мин👁 Найла Мюррей: «Компьютерное зрение и LLM сливаются в одно»
1ч 41м🤖 Йошуа Бенджио: «Нам нужно решать проблему контроля над ИИ»
5ч 14м🎮 Вооруженное любопытство Джона Кармака: от Doom до сильного ИИ
1ч 35м🤖 Дж. Марк Бишоп: «Компьютеры никогда не будут понимать»
52 мин🧠 Мюррей Шанахан: «Мы близки к мощности мозга, а не интеллекта»
28 мин🤖 Как система SayCan от Google объединяет нейросети и робототехнику
4ч 08м🚀 Гениальные идиоты: почему GPT никогда не станет сверхразумом
36 мин🌪 Янник Килхер: «Почему создание ИИ сложнее, чем мы думаем»
1ч 16м🧬 Анима Анандкумар: «ИИ предсказал мутации Омикрона до того, как они появились»
1ч 19м🕰 Мин Дин об эволюции ИИ: от больших языковых к мультимодальным моделям
15 мин🤖 Крис Элиасмит: «Сознание — это система самомониторинга, которую можно создать в кремнии»
1ч 21м🧠 Как глубокое обучение помогает нейробиологам понять механизмы работы мозга
2ч 17м🧩 Эра runtime-интеллекта: как ИИ учится рассуждать
1ч 15м🍳 Надия Фигероа представила метод управления роботами через динамические системы
1ч 17м🏠 Венлонг Хуанг представил метод zero-shot планирования для ИИ-агентов
2ч 31м🧠 Почему современный ИИ — это «алхимия» вместо науки
1ч 37м🧠 Илья Суцкевер о природе разума, триумфе глубокого обучения и этике AGI
1ч 05м🔄 Роланд Мемошевич: «Будущее ИИ требует возвращения рекурсии и физического заземления»
1ч 02м👁 Фей-Фей Ли: «Мы находимся в периоде глобального потепления ИИ»
2ч 29м🧠 ИИ, дзен и свобода: как мы будем жить в автоматизированном будущем
1ч 05м👁 Антропоцентричный ИИ: как Стэнфорд обучает роботов и защищает приватность
20 мин🌐 Как ИИ меняет лингвистику: спор Эндрю Лампинена с Ноамом Хомским на NeurIPS
2ч 17м🧠 Конец эпохи трансформеров: квантовый путь к пониманию языка
44 мин🤖 Как стартап Physical Intelligence создает универсальную модель для любых роботов
1ч 19м🚀 Мин Дин из Zhipu AI: от языковых моделей к мультимодальным системам будущего
2ч 09м🧠 Синтаксис против семантики: где заканчиваются вычисления и начинается смысл
2ч 38м🧠 Мудрость против глупости: как работает разум в 6E-модели
2ч 28м🚀 Ошибка первого шага: почему масштабирование нейросетей не создаст AGI
2ч 08м☢ ИИ и конец света: рациональный взгляд против религиозных догм