Поиск
Найдено: 50
30 мин✂ Movement Pruning: как адаптивное сжатие через fine-tuning делает BERT компактнее
3ч 29м🧠 От чатов WhatsApp до PyTorch: гайд по сборке нейросети
1ч 51м🧠 Трехэтапный фреймворк автоматизации бизнеса: Как заставить ИИ работать на вас
53 мин👨 Шерман Ву: «Эпоха одной универсальной модели ИИ подошла к концу»
44 мин🧠 Хьюго Ларошель о мобилизации нейронных знаний: почему fine-tuning — это «хак»
3ч 53м👁 Как ИИ учится видеть: эволюция и парадоксы мультимодальных моделей
32 мин🚀 Дэвид Ондрей: «Как дообучить ИИ на своем компьютере»
1ч 17м💡 Как адаптировать LLM: от обучения инструкциям до RAG
1ч 45м🧠 Йонас Хюботтер: «Локальное обучение ИИ превосходит огромные модели в 30 раз»
3ч 31м🧠 Как устроены LLM: от «зип-файла интернета» до рассуждающих моделей
3ч 53м👁 VLM: От патчей 16x16 до мультимодального будущего
2ч 25м🧠 Ситуативная осведомленность ИИ: как модели учатся нас обманывать
1ч 39м🧠 Гайд по RAG и MCP: как соединить ИИ с вашими данными и инструментами
1ч 36м🚀 Эйсо Кант: «Вы не сможете дообучить свой путь к AGI»
1ч 36м🛑 Эйсо Кант: «Вы не придете к AGI с помощью файн-тюнинга»
1ч 03м🧩 Тим Скарфе и Мо о взломе ARC через Test-Time Fine-tuning
1ч 42м🌪 Эпоха фабрик данных: как CEO Labelbox строит конвейер для обучения AGI с экспертами на $250k в год
1ч 09м🚀 Как стартап Cosine обошел GPT-4o на бенчмарке SWE-Bench
39 мин🔄 Атул Део: «Сырая LLM похожа на умного сотрудника в запертой комнате»
27 мин🌐 Как крупный бизнес покупает AI: барьеры, иллюзии и реальные кейсы
22 минГвидо Аппенцеллер объяснил экономику дефицита GPU для ИИ-стартапов
1ч 24м⚖ Джон Милинович из Canva: «Текст — далеко не лучший интерфейс для ИИ»
1ч 03м🧠 Как стартап MindsAI достиг рекордных 58% на бенчмарке ARC
1ч 02м🚀 Преподаватель Стэнфорда о методах обучения языковых моделей: от RLHF к DPO
2ч 03м🤖 Иллюзия автономии: почему будущее ИИ-агентов за жестким кодом
1ч 06м🧠 Дэнни Чжоу из Google DeepMind: как большие языковые модели на самом деле учатся рассуждать
29 мин🧩 Адам Д’Анджело: «ИИ-галлюцинации дают стартапам шанс победить гигантов»
58 мин🧩 Как архитектуры Switch Transformers и GLAM масштабируют ИИ до триллионов параметров
45 мин🕰 Мирелла Лапата: «Генеративный ИИ — это всего лишь инструмент»
3ч 53м🧠 Изнанка OpenAI: цена безопасности в эпоху экспоненциального ИИ
21 мин🌌 Брайан Грин о мультивселенной: «Почему Вселенная идеально подходит для жизни»
1ч 17м🛠 «ИИ-пакет» вместо десятка подписок: спасет ли индустрию модель кабельного ТВ?
19 мин🌌 Фрэнсис Коллинз: «Тонкая настройка Вселенной указывает на высший интеллект»
14 мин🌌 Брайан Грин: «Тонкая настройка Вселенной не доказывает существование Бога»
1ч 16м🖼 От пикселей к смыслам: как сверточные нейросети и HuggingFace изменили компьютерное зрение
1ч 48м🛠 Кайл Корбитт из CoreWeave: «Мы уже находимся в петле рекурсивного самосовершенствования ИИ»
1ч 56м📊 Как Андрей Карпатый собрал GPT из 200 строк кода
1ч 43м🛡 Адам Глив из FAR.AI: «Современные ИИ-системы уязвимы по умолчанию»
34 мин🤐 Янник Килчер разобрал архитектуру Mixture of Experts от Mistral AI
48 мин🧠 Как предсказать параметры нейросети без обучения: разбор статьи GHN-2 с Борисом Князевым
1ч 03м🛠 Скотт Даунс: «Мы даем тренерам ИИ костюмы Железного человека»
1ч 08м🧬 Нейтан Ламберт о жизни после DPO: почему PPO все еще лучше, но сложнее
57 мин🧠 DeepSeek и архитектура «Mommy»: как AMD и Lamini меняют корпоративный ИИ
46 мин🧩 Айзек Артур: «Является ли Вселенная тонко настроенным механизмом или игрой вероятностей?»
1ч 14м🚀 Тим Скарфе: «Почему самообучение нейросетей эффективнее человеческой разметки?»
1ч 27м📧 Эндрю Ли о будущем email: как Shortwave строит AI-почту на базе десяти LLM
1ч 25м🧠 Сара Бери об ИИ: «Я не хочу, чтобы Google тратил энергию на каждый запрос»
59 мин📦 Андрей Карпатый: LLM — это ядро новой операционной системы
46 мин🛠 Джерри Лю об интеграции данных: «LLM радикально упростят существующий стек»
43 мин🚀 Эндрю Ын: как строить стартапы быстрее с помощью ИИ