Поиск
Найдено: 50
2ч 33м🧠 Миф об универсальном интеллекте: почему глубокое обучение зашло в тупик
3ч 57м🧠 Механистическая интерпретируемость: как декомпилировать разум нейросети
28 мин🤖 Как обучить робота-дворцкого? Новые подходы Стэнфорда к обобщению задач
11 мин📉 Баланс между смещением и дисперсией: как найти идеальную модель машинного обучения
43 мин🧠 Шолле против ИИ-тестов: можно ли измерить разум математически?
25 мин🕰 Илья Сутскевер: «Сверхинтеллект будет обладать самосознанием и станет непредсказуемым»
1ч 48м🔄 Gemini на заводах Foxconn: как DeepMind создает физический ИИ
25 мин🏆 Язык как код интуиции: как Сриджан Кумар научил ИИ человеческому мышлению
1ч 04м🧠 Как алгоритм ROME переписывает память нейросетей: локализация и редактирование фактов в GPT
1ч 05м🎓 Как построить карьеру продакт-менеджера: уроки Pixar, Slack и Reforge от Фарида Мосавата
12 мин🤖 Прорыв из Беркли: как языковые модели обучаются без внешней оценки через метод Intuititor
1ч 36м🧠 Илья Суцкевер: «Мы возвращаемся из эпохи масштабирования в эпоху исследований»
57 мин🤖 Как Google DeepMind обучает роботов через Gemini: от уборки стола до навигации
1ч 57м🤖 Минки Цзян: «Следующий фронтир ИИ — это системы, которые сами задают вопросы»
2ч 15м🧩 ARC Challenge: как ИИ учится рассуждать по-человечески
2ч 11м🧠 ИИ как когнитивный экзоскелет: конец эпохи техно-утопизма
19 мин🌌 Искусственный Эйнштейн: Как нейросети начинают открывать новые законы физики
11 мин🛠 Янник Кильчер: «Зачем спорить, если ИИ может решить 2+2 за нас?»
15 мин🎭 Кеннет Стенли: «Современные ИИ-модели — это всего лишь самозванцы с мусором внутри»
29 мин🕹 Google DeepMind: «SIMA 2 приближает нас к созданию AGI через видеоигры»
28 мин🌌 OpenAI o3 и «рваный фронтир»: почему мы не можем договориться о достижении AGI
21 мин🧠 Q STAR 2.0: как технология MIT позволяет ИИ обучаться в реальном времени
1ч 02м🛡 Сомил Бансал: «Безопасность AI — это непрерывный процесс стресс-тестирования»
51 мин🛠 Сара Хукер: «Качественные аннотации важнее алгоритмов подкрепления в RLHF»
1ч 19м🚀 Профессор Бранскилл: «Обучение с подкреплением — это ключ к интеллекту»
1ч 58м🧠 Прогнозы AI 2025–2026: Vibe coding, ARC-AGI и конец антропоцена
3ч 53м🤖 Математика под капотом ИИ: Как на самом деле учатся нейросети
55 мин🧠 Как решать новые задачи в RL без переобучения: разбор Янника Килчера
1ч 20м🧩 Профессор MIT Филип Изола о парадоксах современной теории обобщения
1ч 41м🔍 Рене ДиРеста: «Политические инфлюенсеры постепенно превращаются в экстремистов»
46 мин🎭 Сэм Альтман о GPT-4o, будущем ИИ и корпоративных реформах
37 мин🧭 Шолле о машинном обучении: «Мы измеряем навыки, а не адаптивность»
2ч 34м🧠 Франсуа Шолле: интеллект как способность меняться
31 мин📦 Оригами-воксели в робототехнике: как складки бумаги заменяют электронику
1ч 24м🧩 Сжатие данных с потерями: от основ квантования до алгоритма Ллойда и k-means
25 мин📉 Исследование ImageNet v2: почему нейросети ошибаются на новых данных
44 мин📉 Янник Килчер на NeurIPS 2023: главные тренды нейросетей
1ч 18м🛠 От PPO до Dagger: современные методы обучения агентов
1ч 05м🔄 Роланд Мемошевич: «Будущее ИИ требует возвращения рекурсии и физического заземления»
1ч 21м🏛 Гленн Эллисон о Google: «Коммерческий гений» аукционных механизмов
2ч 11м🧠 Titans: нейросетевая память, побеждающая ограничения трансформеров
2ч 03м🛡 Экономика как тесный кинотеатр: Нассим Талеб о выживании и рисках
38 мин🧠 Элисон Гопник: «Детство — это эволюционный способ имитации отжига»
30 мин🌍 Братья Бенджио: история пионеров глубокого обучения, хрупкость нейросетей и будущее ИИ
46 мин📉 Франсуа Шолле о тупике LLM: почему масштаб не равен интеллекту
2ч 56м🛡 Манхэттенский проект XXI века: почему безопасность ИИ выходит из-под контроля
2ч 10м🧠 Демис Хассабис: почему информация фундаментальнее материи и энергии
1ч 20м💡 Стивен Бойд о практике выпуклой оптимизации: штрафные функции и «дикие» задачи
1ч 19м📉 Натан Ленц: «Сейчас время строить, а не играть в идеологию»
1ч 03м🧠 Аравинд Сринивас: «Главные бенефициары дешевых ИИ-моделей — это прикладные сервисы»