Поиск
Найдено: 50
1ч 19м💥 Эволюция трансформеров: как кластеры Nvidia H100 меняют архитектуру ИИ
2ч 11м🧠 P(Doom) 50%: как спасти человечество через интеллектуальный суверенитет
1ч 19м🧮 Секреты эффективных LLM: учет ресурсов и оптимизация в PyTorch
1ч 40м⚡ Эра NVIDIA H100 и ИИ-агенты: главные тренды внедрения технологий
5ч 06м🧠 DeepSeek: Как китайский хедж-фонд взломал монополию Кремниевой долины
2ч 54м💥 От геймерских видеокарт до монополии: история железного сердца ИИ
1ч 23м🚀 Как стартап Imbue планирует изменить ИИ-агентов с помощью 10 000 чипов H100 и оптимизации вычислений
1ч 16м💡 Nous Research представила технологию децентрализованного обучения моделей Distro
2ч 16м🚀 Валюта на терафлопсах: генеральный план Prime Intellect
1ч 12м🖥 Как обучают гигантов: Разбор технологий Llama 3 и системного параллелизма
1ч 05м🎓 Анджни Мидха: «Чипы сегодня — это не товар, а дефицит, цена которого только растет»
59 мин🏗 Почему будущее искусственного интеллекта зависит от децентрализованных облаков
1ч 10м🧠 Ронен Дар (Run:ai): «Спрос на вычислительные мощности вырос в 100 миллионов раз за 10 лет»
12 мин🚀 StarCloud: Как строить дата-центры на орбите
25 мин🚀 ИИ-революция: как Llama 3 и чипы Groq меняют правила игры против NVIDIA и OpenAI
27 мин📉 Как китайский ИИ за 6 миллионов долларов вызвал панику на бирже США?
1ч 13м🕒 Сэра Бири из MIT об эволюции архитектур памяти нейросетей
3ч 04м🌐 ИИ против экспертов: почему «просто делать свою работу» больше недостаточно
1ч 49м🏛 Как 15 ученых смогли превзойти ИИ-гигантов уровня Meta?
1ч 18м🛠 Стив Морин: «Nvidia — это пузырь, а Google — спящий гигант ИИ-гонки»
1ч 18м🏗 Стэнфорд запустил курс CS336 по созданию LLM: от байтовых токенов до GPU-ядер
2ч 11м🚀 Эпоха изобилия: 10 миллиардов роботов и победа над старостью
1ч 19м🏗 Ресурсы и PyTorch: лекция CS336 о вычислениях моделей
59 мин🌍 Шрикант Веламаканни: «Люди с ИИ заменят тех, кто его не использует»
31 мин🧠 Метод LLaMA Pro: прогрессивное расширение нейросетей без потери старых знаний
1ч 20м🏗 Стэндфордский курс CS336: Как ускорить языковые модели с помощью Triton и CUDA
1ч 14м🛠 Анатомия GPU и FlashAttention: как оптимизация памяти ускоряет LLM
42 мин🚀 Янник Килчер: «Чат-боты — это новая зона юридической ответственности»
1ч 09м🩺 Брэд Герстнер и Билл Герли о пузыре ИИ-оценок, стадии принятия в VC и защите капитализма
49 мин🛠 Илон Маск на AI Startup School: от выживания Tesla и SpaceX до создания сверхинтеллекта
4ч 53м🤖 Почему ИИ — это новый костюм Железного человека
2ч 13м🚀 Экономика кремния: как физика памяти ограничивает развитие ИИ
40 мин🕵 Как китайский DeepSeek за $6 млн обошел миллиардные модели США
3ч 31м🧠 Как устроены LLM: от «зип-файла интернета» до рассуждающих моделей
2ч 44м🍕 Конец эпохи AGI: как ИИ превратил интернет в симуляцию
8 мин🚀 Майк Интратор из CoreWeave: «ИИ будет приносить дивиденды следующие 100 лет»
59 мин🚀 Майкл Интратор из Coreweave: «Долг — это правильный способ строить инфраструктуру ИИ»
7 минАлександр Ванг: «США должны выиграть войну ИИ с Китаем»
2ч 02м🛠 Эпицентр ИИ-революции: как Тайвань создает физическое будущее для нейросетей
1ч 07м🚀 Й Кэпитал и будущее ИИ: как превратить инференс в интеллект и преодолеть «стену данных»
2ч🤖 Искусственный сверхразум: почему человечество станет домашними питомцами ИИ
30 мин🌌 Патрик Бойл проанализировал финансовые риски IPO SpaceX при оценке в $1,75 трлн
31 мин🚀 Мэтью Берман о Cursor: «Это лучшая модель для кодинга по соотношению цены и качества»
35 мин🤖 Карл Шульман: «Проблема бедности исчезнет в мире 50 триллионов ИИ-разумов»
38 мин🏗 Как Shopify внедряет ИИ: от очистки данных до дистилляции моделей и векторного поиска
56 мин🎓 Ан Малайети из a16z: «Модель — это не продукт, а транзистор для новых решений»
31 мин🛠 Как ускорить ИИ-разработку: уроки full-stack оптимизации от NVIDIA и Nebius
53 мин🚀 Фло Кривелло: «Нам нужен аппаратный выключатель для чипов Nvidia»
1ч 43м🏛 Алекс Борис против Super PAC: как Кремниевая долина воюет с регуляторами ИИ
39 мин🛠 Скаутский отчет по ИИ: робастность, автоматизация и медицинские прорывы Google