Поиск
Найдено: 50
3ч 18м🚀 «Притворное выравнивание»: почему ИИ лжет, чтобы выжить, и как его остановить
1ч 08м🧬 Джордж Сивулка: «RAG не работает, будущее за Scaling at Inference»
1ч 08м🚀 Джордж Сивулка о будущем ИИ: «RAG — это фугаззи, а xAI обгонит OpenAI»
2ч 37м🧠 Феномен AlphaGo: как сжать бесконечный поиск в нейросеть
37 мин⚡ Джордж Сивулка из Hevia: «Через 10 лет ИИ-агенты обеспечат 50% мирового ВВП»
1ч 29м🚀 Марк Бениофф: «Agentforce 2.0 — это начало эры триллионного рынка цифрового труда»
25 мин📈 От эйфории до реализма: что пошло не так с графиками появления супер-ИИ в 2025 году?
22 мин🌌 Wes Roth: «Модель o1 выполнила годовой объем работы физика за один час»
1ч 32м🍓 Профессор Суббарао Камбхампати: «Мы перешли от галлюцинаций ИИ к газлайтингу»
1ч 30м📉 Натан Лабенц: «Худшая ошибка — недооценить, как далеко зайдет ИИ»
4ч 25м🌐 Китай против США: как ИИ изменил мир к 2026 году
2ч 53м🚀 Цена мысли: почему инференс меняет правила игры в ИИ
1ч 45м🧠 Йонас Хюботтер: «Локальное обучение ИИ превосходит огромные модели в 30 раз»
1ч 06м🧠 Дэнни Чжоу из Google DeepMind: как большие языковые модели на самом деле учатся рассуждать
48 мин📉 Скотт Гэллоуэй: «Программа Трампа за $5 млн — это убежище для богатых преступников»
1ч 08м🤖 Том Бильё: «Часы Судного дня превратились в политический инструмент»
34 мин🤖 Сатья Наделла о будущем агентов: «ИИ — это новая операционная система для бизнеса»
1ч 25м📈 Джонатан Росс: «Мы заберем у NVIDIA рынок инференса»
46 мин🏛 Как Baseten меняет правила развертывания ИИ: путь от стартапа до «DataDog для нейросетей»
1ч 14м🧠 Техлид Gemini 2.5 Джек Рэй о цепочках мыслей, латентном пространстве и пути к AGI
1ч 22м⚡ Кришна Рао: «Как Anthropic выросла с $9 до $30 млрд выручки за год»
1ч 54м🛠 Прото-парадигма и «темная материя» ИИ: как Goodfire планирует взломать «черный ящик» нейросетей
1ч 03м🎮 Эйдан Гомес: «На рынке нет места для прошлогодних моделей ИИ»
28 минRetentive Network: сможет ли линейная архитектура заменить Transformer?
42 мин⚡ Глава Cerebras рассказал Эндрю Ыну о чипах WSE и рынке инференса
2ч 11м🧠 P(Doom) 50%: как спасти человечество через интеллектуальный суверенитет
57 мин🚀 Как архитектура Terraformer ускоряет Transformers в 37 раз без потери качества
1ч 19м🧠 Коннор Лихи против e/acc: почему ИИ станет хаотичным «киборгом-конгломератом»
40 мин🧠 Экстремальное масштабирование: как модель ExT5 объединила 107 задач обучения
4ч 53м🤖 Почему ИИ — это новый костюм Железного человека
1ч 07м🚀 Й Кэпитал и будущее ИИ: как превратить инференс в интеллект и преодолеть «стену данных»
57 мин🚀 Как устроено внимание в ИИ: подробный разбор Гранта Сандерсона
42 мин🖥 Бет Киндиг: почему капитализация NVIDIA может удвоиться, а Bitcoin достигнет $200 000
2ч 21м📉 Как дешевый китайский ИИ разрушил миллиардные иллюзии Кремниевой долины
2ч 15м🧠 Миф об универсальности трансформеров: взгляд Франсуа Шолле
40 мин🧬 Янник Килчер об ExT5: как экстремальное масштабирование задач меняет обучение нейросетей
1ч 25м🚀 Итамар Фридман: «Написание кода — это лишь 30% работы программиста»
54 мин🧬 Сиддхарт Шет о конкуренции с NVIDIA: «Для инференса не существует универсального решения»
35 мин🚀 Почему будущее ИИ за логикой (Reasoning), а не просто масштабом
1ч 23м⚖ Рамеш Джохари об управлении маркетплейсами, ИИ и экономике экспериментов
18 мин🧱 Сэм Альтман против Гэри Маркуса: уперся ли искусственный интеллект в стену?
2ч 37м🧬 Последний экзамен человечества: Дэн Хендрикс о безопасности сверхразума
1ч 23м🚀 Как стартап Imbue планирует изменить ИИ-агентов с помощью 10 000 чипов H100 и оптимизации вычислений
1ч 14м🤖 Али Годси о рынке ИИ: «Эра бесконечного масштабирования моделей близится к концу»
2ч 30м🌅 За пределами внимания: почему архитектура Mamba станет преемником Transformer
52 мин🧩 Архитектура Mixture-of-Experts и тренды масштабирования больших моделей от Ирвана Белло
41 мин🎆 Джефф Будье: «Коммерческий ИИ теперь выпускают в стиле Apple»
3ч 14м📐 Иллюзия AGI: почему нейросети учатся обману, а не сонастройке
56 мин👔 Как HubSpot конкурирует с Salesforce: стратегия Ямини Ранган
2ч 15м🧩 ARC Challenge: как ИИ учится рассуждать по-человечески