Поиск
Найдено: 37
2ч 49м🚀 Эволюция Transformer: как ускорить инференс и снизить VRAM
2ч 30м🌅 За пределами внимания: почему архитектура Mamba станет преемником Transformer
59 мин🤖 Создание собственного Vision Transformer с нуля: руководство
34 мин🧠 Янник Килхер разобрал гипотезу трансформеров как универсальных вычислителей
5ч 06м🧠 DeepSeek: Как китайский хедж-фонд взломал монополию Кремниевой долины
1ч 13м🎥 Как трансформеры совершили революцию в видеогенерации: разбор архитектуры Movie Gen от Meta
1ч 56м📊 Как Андрей Карпатый собрал GPT из 200 строк кода
1ч 41м🎓 Стэндфордский курс CME295: глубокое погружение в архитектуру Transformer
56 мин🧠 Как активные дендриты защищают нейросети от катастрофического забывания
1ч 16м🌍 Как устроена архитектура Transformers и зачем ей скалярное произведение
1ч 16м🧩 Как работают трансформеры: От self-attention до BERT и Hugging Face
50 мин🧠 Linformer: как аппроксимация матриц низкого ранга ускоряет трансформеры
3ч 29м🧠 От чатов WhatsApp до PyTorch: гайд по сборке нейросети
45 мин🧠 Разбор DeBERTa: как Microsoft улучшила архитектуру BERT
41 мин⚙ Янник Килчер о LLaMA: «Инженерный триумф, ограниченный лицензией»
1ч 16м🛠 «Они захватили всё»: Рама Рамакришнан о принципах работы трансформеров
1ч 17м🕰 Эволюция нейросетей: от «Attention Is All You Need» до агентов L5
3ч 28м🚀 Иллюзия разума: математика и архитектура современных LLM
1ч 16м📈 Эра гибридных архитектур: сможет ли Mamba вытеснить Трансформеры?
44 мин🎓 Riiid Labs: как ИИ предсказывает результаты экзаменов за 10 минут с точностью 98%
14 мин🪄 Янник Кильхер: «SOTA — это магическое слово, заставляющее рецензентов нажимать Accept»
28 минRetentive Network: сможет ли линейная архитектура заменить Transformer?
1ч 06м🛠 Зачем Стэнфорд убрал классические задачи ради PyTorch и Einops?
57 мин🧠 Стэнфордский курс CS236: разбор фундаментальных основ глубокого генеративного ИИ
2ч 04м🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
1ч 22м🛠 Как оптимизировать инференс языковых моделей: от архитектуры до vLLM
12 мин🧠 OpenAI vs. DeepSeek vs. Qwen: архитектурная битва LLM
34 мин🚀 AI Explained: «OpenAI — не бог, а лидерство Запада в ИИ стремительно тает»
1ч 21м🧠 Смесь экспертов: почему архитектура MoE стала стандартом для современных ИИ
13 мин🚀 Технический разбор DeepSeek: почему китайская модель R1 стоит в разы дешевле аналогов
27 мин🧠 a16z: Как DeepSeek R1 обрушил стоимость обучения ИИ и открыл новую эру рассуждающих моделей
4ч 25м🌐 Китай против США: как ИИ изменил мир к 2026 году
1ч 04м🏗 Разреженная смесь экспертов: детальный разбор архитектуры Mixtral 8x7B
1ч 06м🔄 Стэнфордский курс CS231N: эволюция механизма внимания и архитектуры трансформеров
1ч 14м💍 Филипп Изола: «Трансформер — это кольцо всевластия в современном ИИ»
1ч 28м📰 Кэл Ньюпорт: «ChatGPT — не разум, а угадывание слов»
34 мин🧠 Языковые модели как универсальные вычислители: разбор исследования от Янника Кильчера